Centos7 cache/buff过高处理方法   kevinxliu关注0人评论36799人阅读2018-07-26 10:09:59   当linux运行久点,会产生很多不必要的cache或者buff,导致占用太多的内存,其实这可以手动去释放它. [root@DD-Server-9F ~]# free total used free shared buff/cache available Mem: 8073628 1374360 2004964 385620 4694304 5820840

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部,当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收. 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved() 如果key相对应的item丢掉啦,重写create().这简化了调用代码,即使丢失了也总会返回. 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的大小. LruCache源码解析  推荐看下. 推荐:[Google官方教程]第三

因为之前项目同事使用了图片三级缓存,今天整理项目的时候发现同事还是使用了软引用(SoftRefrerence)和弱引用(WeakReference),来管理在内存中的缓存.看到这个我就感觉不对了.脑海中有一句之前文章出现的“因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠.” 下面这个是官方文档的截图: 点击打开链接 这是官方链接 翻译一下: 在过去,我们经常会使用一种非常流行的内存缓存技术的实现,即

  Unit 11 Memory Caches 内存缓存           学习目标:                 A. 使用内存来改善运行慢的子系统的服务时间.   11.1 Strategies for using memory 内存使用策略 A.      减少内存使用者负载 a.       slab cache 分配缓存 B.      减少或延时运行慢的子系统的服务时间 a.       Filesystem metadata文件系统源数据:buffer cache(slab

每当碰到一些大图片的时候,我们如果不对图片进行处理就会报OOM异常,这个问题曾经让我觉得很烦恼,后来终于得到了解决,那么现在就让我和大家一起分享一下吧.这篇博文要讲的图片缓存机制,我接触到的有两钟,一种是软引用,另一种是内存缓存技术.先来看下两者的使用方式,再来作比较.除了加载图片时要用到缓存处理,还有一个比较重要的步骤要做,就是要先压缩图片. 1.压缩图片至于要压缩到什么状态就要看自己当时的处境了,压缩图片的时候既要达到一个小的值,又不能让其模糊,更不能拉伸图片. /** * 加载内存卡图片

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com

谈到缓存,我们自然而然就会想到缓存的好处,比如: 降低高并发数据读取的系统压力:静态数据访问.动态数据访问 存储预处理数据,提升系统响应速度和TPS 降低高并发数据写入的系统压力 提升系统可用性,后台宕机后,系统还存在可用的机会 缓存技术一直是优化程序性能的一个重要手段,在互联网技术体系中,也不例外.但是在分布式架构下,大家开始更多的使用分布式缓存,比如Redis.MemcacheD等等,对进程内的内存缓存使用的越来越少.其主要原因无外乎几点: 一是,数据不能做到强一致性,程序内存数据缓存同步的

JVM运行时内存结构回顾 在JVM相关的介绍中,有说到JAVA运行时的内存结构,简单回顾下 整体结构如下图所示,大致分为五大块 而对于方法区中的数据,是属于所有线程共享的数据结构 而对于虚拟机栈中数据结构,则是线程独有的,被保存在线程私有的内存空间中,所以这部分数据不涉及线程安全的问题 不管是堆还是栈,他们都是保存在主内存中的 线程堆栈包含正在执行的每个方法的所有局部变量(调用堆栈上的所有方法).线程只能访问它自己的线程堆栈. 由线程创建的局部变量对于创建它的线程以外的所有其他线程是不可见的.

前言: 上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化,所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题.一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用,对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅,很快的呈现给他想要的.很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存,下面这篇博客将会讲图片缓存. 什么是缓存? 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集,经过算法标记哪些是用户经常访问的对象,把这些对象放到一个集合里,这个集合是全集一个子集,下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找

刚开始使用firefox火狐浏览器的时候,你会发现firefox占用内存大,CPU占用率高,打开网页停顿等问题,其实这些是因为firefox没有进行优化,默认设置是标准的设置的原因,解决方法如下: 一. 解决CPU占用率高,打开网页停顿的问题: 工具--选项--内容--启用Java这一项(去掉前面的勾)--确认,重启即可.(当使用firefox火狐浏览器浏览时,可能会造成某些需使用java项无法正常使用等,如有问题重新勾选即可) about:config中设置 自动载入图像 permission

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683 本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文. http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html 高效加载大图片   我们在编写Android程序的时候经常要用到许多图片,不同图片总是会有不同的形状.不同的大小,但在大多数情况下

1.mongodb必须是以服务的方式启动的.即能用service mongodb start的方式启动 资源限制用这个命令systemctl set-property <servicename> <field>=<value> CentOS7 内存的设置方法为: systemctl set-property mongod1 MemoryLimit=10G 在Mongodb对应的config中改如下参数 storage: #dbPath: /var/lib/mongo d

Memcached是什么,有什么作用? Memcached是一个开源的.高性能的内存缓存软件,从名称上看Mem就是内存的意思,而Cache就是缓存的意思. Memcached通过在事先规划好的内存空间中临时缓存数据库中的各类数据,以减少业务直接对数据库的访问,从而减轻数据库的访问压力和网站集群的响应速度. Memcached服务在企业集群架构中应用场景 1.作为数据库的前端缓存应用 完整缓存(易):例如商品分类,以及商品信息,可实现放到内存里,然后再对外提供数据访问.这个被称之为预热.用户访问时

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

mongodb 3.2配置内存缓存大小为MB/MongoDB 3.x内存限制配置 转载自勤奋的小青蛙 mongodb占用内存非常高,这是因为官方为了提升存储的效率,设计就这么设计的. 但是大部分的个人开发者所购买的服务器内存并没有那么大,所以,我们需要配置下MongoDB的内存缓存大小,不然mongodb会占用非常多. 官方的配置缓存项处文档是这么解释的: WiredTiger Options --wiredTigerCacheSizeGB number New in version 3.0.

系统环境: Windows Server 2008 R2 + Sql Server 2008 R2   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存占用率过大,而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 相关现象: 1. 内存占用率90%以上 2. 任务管理器中所有进程内存和较低,远不到90%,有二十多G的内存偏差   分析过程:   首先怀疑SQL Server内存占用,但是SQL Server设置了最大内存,且任务管理器中显示的内存占比并没有达到很高,排除此原因

自动化kolla-ansible部署centos7.9+openstack-train-超融合高可用架构 欢迎加QQ群:1026880196 进行交流学习 环境说明: 1. 满足一台电脑一个网卡的环境进行模拟测试,由于配置较低,这里只涉及常规测试,不做更深入开展. 2.如果你是物理机,可以准备2个物理网卡,一个作为管理网接口,一个作为浮动网接口(实例上外网的需要,这里需要交换机支持dhcp功能,可以自动获取ip地址). 3.根据环境需要注意一下参数修改: nova_compute_virt_ty

Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程