根据项目需要,安装opencv并提供给开发使用,并且使用opencv提供python3的API接口.虽然不知道是个啥,还是简单了解下. opencv是什么? OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库.OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用.OpenCV可用于开发实时的图像处理.计算机视觉以及模式识别程序.该程序库也可以使用英特尔公司的IPP(收费库)进行加速处理

rm -rf /etc/yum.repos.d/* wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-cnnic.repo https://feieryun.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/linux/etc/yum.repos.d/CentOS-cnnic.repo 这里是阿里云的源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-aliyun.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8

sobel算子原理及opencv源码实现 简要描述 sobel算子主要用于获得数字图像的一阶梯度,常见的应用和物理意义是边缘检测. 原理 算子使用两个33的矩阵(图1)算子使用两个33的矩阵(图1)去和原始图片作卷积,分别得到横向G(x)和纵向G(y)的梯度值,如果梯度值大于某一个阈值,则认为该点为边缘点 图1:卷积矩阵 图2:卷积运算 事实上卷积矩阵也可以由两个一维矩阵卷积而成,在opencv源码中就是用两个一维矩阵卷积生成一个卷积矩阵: 图3:由两个一维矩阵卷积生成的矩阵 static vo

OpenCV K-means源码解析 OpenCV 图片读取源码解析 OpenCV 视频播放源码解析 OpenCV 追踪算法源码解析 OpenCV SIFT算法源码解析 OpenCV 滤波源码分析:bilareralFilter OpenCV 数字识别解析 只捡需要的读 读懂OpenCV源码需要哪些基础? 通读过C++ Primer,目前C++属于入门级, 数字图像处理基础也有.目前看不懂OpenCV源码,请问还需要哪些基础, 从哪些方面入手源码比较好呢?谢谢 回答: 半年前实习的时候,在那个公

生成OpenCV工程需要用到CMake,所以第一步需要下载CMake软件,下载链接:CMake下载 目前最新的版本是3.7.1,这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP,大小21M: 把下载完成的压缩包解压出来就可以了,不用安装.打开解压后的路径下-\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe,会弹出如下CMake窗口: 接下来就可以安装步骤一步一步生成OpenCV工程了. 1.  点击右侧"Browse Source&quo

环境:win10.vs2017.cmake .java.python3.7默认安装. opencv源码:opencv-.zip opencv拓展库源码:opencv_contrib-.zip (注意:版本对应) 1.configure. 2.再次configure通过.全变为白色. 3.勾选  BUILD_opencv_world  .(将所有lib打包成一个lib) 4.添加扩展库路径: D:\Appinstall\opencv-3.4.4_vc15_cmake\opencv_contrib-

TL;DR VS2015下,build-farm/vs2015-x64/bin/Debug/目录,*.pdb文件,都拷贝到install/x64/vc14/bin目录,就可以调试进去opencv源码了. VS2013和VS2017下测试发现不需要拷贝pdb文件,直接可以调试进入源码,尽管可能看到: 已加载"C:\Windows\System32\nsi.dll".无法查找或打开 PDB 文件. 但是无妨. detail cd /e/github git clone https://gi

CentOS 使用官方源yum安装最新nginx版本 1.创建nginx.repo # vi /etc/yum.repos.d/nginx.repo 2.添加内容#如果是CentOS6,文件内容如下: [nginx] name=nginx repo baseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/ gpgcheck= enabled= #如果是CentOS7,文件内容如下: [nginx] name=nginx repo baseurl=

RHEL7 本地yum源配置我们在安装Redhat的时候一般都不会填写注册信息,因为该产品是要购买的,所以我们在使用安装好的Redhat时有的功能是受限的,使用yum源install就是其中之一.那么我们还想使用yum该怎么办呢?这时我们就需要在本地对yum源进行配置,下来看看如何配置? 安装好Redhat后我们使用root账户登陆,开始配置yum源. 1.将我们安装redhat时所使用的iso光盘挂载到/mnt目录下[root@localhost ~]# mount -t iso9660 -o

使用的是清华大学开源镜像站,文件地址: https://github.com/hackyoMa/docker-centos/blob/8/CentOS-Base.repo 使用方法: cd /etc/yum.repos.d/ rm -f CentOS-Base.repo CentOS-AppStream.repo CentOS-PowerTools.repo CentOS-centosplus.repo CentOS-Extras.repo curl -o CentOS-Base.repo ht

在这篇中,我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型,生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件,欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码.我们可以对其源代码进行再次编译,得到二进制文件,或者修改原版官方的OpenCV代码,并编译后为自己所用,为深入理解OpenCV的开源魅力迈出了坚实的一步. 一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在 camke的官网:http://www.cm

本文为作者原创,未经允许不得转载:原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5387743.html 在ios下开发基于opencv的程序时经常会用到两条接口,分别是UIImageToMat()和MatToUIImage(),这两条接口是UIImage与Mat之间的转换.关于这两条api的信息opencv文档里面没有给出太多的信息,所以,需要通过阅读源码来分析. 1.UIImageToMat的细节 关于这条api,我们总想知道返回的mat

OpenCV中DeepFlow代码其实是Brox光流,而非真正的DeepFlow光流,在将近一个月的研究.移植及优化过程中,对Brox光流有了较深刻的认识.我对OpenCV中源码进行了详细的分析,并以自己理解进行了一定的改动,使得更易阅读,但并没改变算法本身.我前面的博客提到“光流计算框架”的问题,这个框架是我参见多个光流算法源码及其对光流认识后总结出来的,几乎所有光流算法都可以写进我这个框架中,Brox光流也不例外,这里就将OpenCV的Brox源码稍加改动融入了我设计的光流框架中.关于Bro

matx.h matx类是opencv中的一个基础类,其位于core模块中,所执行的操作时opencv矩阵和向量的运算.如果熟悉基于matlab的图像处理,那么很容易想到,所有对图像的操作归根结底都是对矩阵的操作.尽管matx类不是opencv最基础的类,但是我认为以此进入图像处理学习和熟悉c++程序是合适的. 1.头文件和基础 #ifndef __OPENCV_CORE_MATX_HPP__ #define __OPENCV_CORE_MATX_HPP__ #ifndef __cplusplu

公司提供的CentOS VM中,/etc/yum.repos.d 下 只有一个build.repo,其中提供的yum 源只有公司内部的几个源,很多包在这些源中都找不到.于是要添加别的源,下面的帖子中介绍了如何在CentOS中添加中科大.搜狐和163的yum源:http://www.husw.net/blog/post/1386/.摘录如下: 本文章介绍的yum源支持的版本是CentOS 6系列,理论上支持RHEL6系列.更新方法如下:先进入yum源配置目录 cd /etc/yum.repos.d

1.刨根问底---什么是yum源?yum的工作原理? 说到yum源就必须说到linux系统中特有的依赖关系问题,yum就是为了解决依赖关系而存在的.yum源就相当是一个目录项,当我们使用yum机制安装软件时,若需要安装依赖软件,则yum机制就会根据在yum源中定义好的路径查找依赖软件,并将依赖软件安装好. YUM是"Yellow dog Updater, Modified"的缩写,是一个软件包管理器,YUM从指定的地方(相关网站的rpm包地址或本地的rpm路径)自动下载RPM包并且安装

OPENCV作为一种开源的计算机视觉库,我们有必要去了解这个库的一些编码格式及文件结构. 1.文档命名规则 必须将所有功能放入一个或多个.cpp和.hpp文件到OpenCV的相应模块中,或者如果贡献的功能是相当大的代码,或者如果它不适合任何现有代码,则应创建新模块模块. 所有文件名都以小写字母书写,以便更好地兼容POSIX和Windows. C ++接口头的扩展名为.hpp 实现文件的扩展名为.cpp 实现被放到opencv/modules/<module_name>/src,接口被添加到头文

今天在线上服务器上安装MongoDB,从Mongo官网直接下载链接,结果在下载时发觉速度慢的可怜.迫于无奈,只能找国内的镜像下载.这里选择阿里云的源进行安装,记录如下: 1)在/etc/yum.repos.d 创建一个mongodb-org.repo 源文件 [root@qd-vpc-dev-op01 ~]$ cd /etc/yum.repos.d/ [root@qd-vpc-dev-op01 yum.repos.d]$ touch mongodb-org.repo [root@qd-vpc-d

1.删除redhat原有的yum源 # rpm -aq | grep yum|xargs rpm -e --nodeps 2.下载新的yum安装包 这里我们使用CentOS的yum源 # wget http://mirror.centos.org/centos/6.0/os/i386/Packages/python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm # wget http://mirror.centos.org/centos/6.0/os/i386/Packag

安装后的OpenCV程序下的build文件夹中,只找到了vc10.vc11和vc12三种编译版本的dll和lib文件,需要VS2010及以上的IDE版本,而没有我们常用的VS2008版本. 于是,需要的小伙伴们可以自己动手,丰衣足食! 1). 安装CMake       cmake-2.8.8-win32-x86.exe (http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html) 百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1dEYbx7

为RHEL6配置软件源(一)更改yum由于 redhat的yum在线更新是收费的,如果没有注册的话不能使用,如果要使用,需将redhat的yum卸载后,重启安装,再配置其他源,以下为详细过程:1.删除RHEL的yum--这个yum很让人郁闷,总是显示那几行disable的字,很烦人 CODE: rpm -aq | grep yum | xargs rpm -e --nodeps 2.下载CentOS的yum及其依赖的插件 CODE: wget http://mirrors.163.com/cen