联网情况下在命令终端CMD中输入“pip install numpy”即可自动安装,pandas和matplotlib同理一样方法进行自动安装. 工作的电脑不能上外网,所以不能通过直接输入pip命令来安装. 环境:电脑上已经安装了Python(没有安装的请参考其他教程). Python离线断网情况下安装numpy.pandas和matplotlib等常用第三方包的步骤如下: 1.输入python命令查看本地Python版本.注意下载对应python版本的包,否则会报错. 可以看到我的电脑中,Py

我装的是python2.7 然后pip的版本是18.1,最近使用pip install **安装包的时候总是会提示 You are using pip version 18.1, however version 19.1.1 is available. 可以在python安装目录的Scripts文件夹下打开powershell,然后通过指令 easy_install.exe pip==19.1.1 更新到提示的pip最新版本 更新成功后,再次查看pip版本,已经是最新的19.1.1了 安装num

1.安装python2.7.3 Cent OS 6.5默认装的有python2.6.6,需要重新安装python2.7.3下载地址:https://www.python.org/downloads/source/ 解压缩到当前目录:tar -zxvf Python-2.7.3.tgz 打开刚解压的文件夹:cd Python-2.7.3 安装python2.7.11: ./configure –prefix=/usr/local/python2.7.3(此处因为是新服务器,没有装gcc,出现报错,

首先说明一下pip在线安装程序会发生什么 例如: 运行pip install numpy 1.pip会先下载与自己机器匹配的wheel安装包 我的是numpy-1.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 2.pip会运行如下命令来安装wheel安装包 pip install numpy-1.12.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 3.上面的pip命令会调用wheel命令来安装wheel安装包 wheel unpack n

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

在内网办公环境,常常需要使用离线安装python的软件包. 一般都会先在互联网的电脑上下载,再拷贝到内网办公机器上进行离线安装. 一般来说,我是这样做的: 1.拷贝和外网电脑上版本一致,且32位或64位也一致的python安装包至内网安装. 2.在外网电脑上安装好需要的包 例如: pip install numpy pip install pandas 3.外网打包已安装的包 假设你外网机器上,python安装路径为C:\Program Files\Python37\ 例如想在D:\packag

20180903 - Python Pip 工具下载whl包与离线安装 1. 我的Blog 博客园 https://www.cnblogs.com/piggybaba 个人网站 http://piggybaba.cn GitHub https://github.com/AndyYHM/Writing 2. 简介信息 摘要:Linux下,python,pip工具离线安装包 Author: andy_yhm@yeah.net Date: 20180903 关键字:python,python3,pip

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

主要通过whl方式进行配置. 1.1          Whl文件下载地址: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 注意:必须安装numpy-mkl,替代原有的numpy,安装时会自动卸载原版本. 共下载三个文件: numpy-1.16.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl protobuf-3.6.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd

由于笔记本跑不动很多大赛的数据,遂转至申请的虚拟机(centos6.5)中,奈何学校的虚拟机没网,就开始了离线安装pandas的道路,当中有踩了好些坑,于是便产生了这篇文章~ 首先,自带的python版本是2.6.6的,网上查查资料,替换成pyhon2.7的,原因是pandas支持python2.7.再者,pandas最新的版本是pandas-0.20.2.tar.gz,在官网中还可以看到其依赖环境有三项:pytz (>=2011k):python-dateutil:numpy (>=1.7.

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了.但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式. 本文将详细介绍在Linux系统中离线安装Superset的全过程,并整理了安装过程中遇到的错误. 下载相关安装包 注:本文所有安装包均可以关注 "实时流式计算" 回复 "superset0916" 获取 下载好安装包以后,可以跳过本教程的所有下载步骤. 下载Superse

前言 SharePoint 必备组件安装,一直以来都是SharePoint安装过程中的最大的坑,尤其是不能联网的服务器.博主在这里简单介绍一下离线安装过程,并附组件包下载以及安装命令,并且在windows server 2016中亲测可用,其他版本服务器请自行测试. 1.组件介绍: • Web Server (IIS) Role • Microsoft SQL Server 2012 Native Client • Microsoft ODBC Driver 11 for SQL Server

由于MySQL的广泛应用,MySQL的安装也就成了大家经常会碰到的问题.并且由于不是所有机器都可连接外网,所以MySQL的离线安装显得比较重要.而本文旨在介绍CentOS6.6下离线安装MySQL.       1.利用虚拟光驱打开镜像文件,获取mysql安装包.               2.上传mysql安装包到CentOS6.6操作系统           3.安装mysql. (1)进入mysql安装包所在目录. (2)安装mysql客户端 (3)安装mysql服务端 (4)安装msy

最近装了python和PyCharm开发环境,但是在安装numpy和matplotlib等包时出现了问题,现总结一下在windows平台下的安装方法. 由于现在找不到了工具包新版本的exe文件,所以采用了whl格式文件的安装.本人事先安装了python3.5.2,电脑是32位. 1.先安装wheel,在cmd窗口下输入: pip install wheel 2.下载工具包: numpy模块:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy scip

原创作者:http://blog.csdn.net/solomon1558/article/details/44084969 前言 因项目需要Qt开发GUI,我根据网上资料及自己的经验整理了搭建vs2010+Qt 5.4 开发环境.我的主要贡献是在Qt新版下载主页的背景下介绍离线安装Qt5.4及插件Visual Studio Add-in 1.2.4. 1. 下载Qt5.4及Qt插件 1.1 下载Qt5.4 Qt现有安装主页推荐在线安装的方式,速度较慢且需要注册.登陆.为了简洁明了,推荐下列网址

1.安装numpy,matplotlib,scipy和scikit-learn win7系统下直接采用pip或者下载源文件进行安装numpy,matplotlib,scipy时会遇到各种问题,这是因为这些库需要C编译环境,所以无法完成安装会出错. 采用以下方法安装完成: (1)在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找到numpy对应版本的whl文件下载,比如32位和64位系统,python的版本2.7还是3.x.然后 pip install do

无非就是离线安装, 步骤比较繁琐, 记录一下. 需求很简单, 一个离线安装的 Python, 能跑 tornado 和 paramiko 1. 离线安装 Python 2.7 .tgz cd Python- ./configure --prefix=/home/doge/opt make make install 2. 安装 setuptools tar axf setuptools-28.8.0.tar.gz cd setuptools-28.8.0 ../opt/bin/python set

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括:        ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包        ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块        ImportError: DLL load fai

目录 NPM 在线 离线 GEM 在线 离线 NPM NPM,即为Node的包管理工具,官网为 https://www.npmjs.com/,我们可以在站内搜索所需要的NPM包,了解相关的使用规则 安装NPM包有两种方式:线上与线下 线上 1. 连接官方源 下载npm管理工具后,默认是连接到官方的源,命令 npm config ls -l 或 npm config get registry 可查看相关的源 使用类似 npm install request 就可以安装某个包,更多命令可使用 npm