简介: “FloodFreeth3D”是一款对Mike11软件计算的洪水演进结果使用cesium进行淹没演进三维模拟的软件产品.   技术参数: 1. B/S架构,支持多Web浏览器(ie.chrome.firefox.360...) 2. 基于Mike软件输出结果进行流畅的洪水演进过程三维模拟 3. 支持加载本地演示结果文件 4. 支持真实水效 5. 支持按水深值分色渲染 6. 支持演进加速.减速.暂停 7. 支持定位到洪水演进某时刻 8. 可作为功能组件集成到客户三维系统中 9. 系统可提供

今天从材料科学应用角度介绍Avizo的基本功能. Avizo是一款先进的三维可视化及分析应用,可用来探索从断层扫描.显微镜.核磁共振成像及更多其他技术获得的材料科学数据.从简单的可视化与测量到高级的图像处理.量化与骨架化,Avizo 提供了针对先进2D/3D可视化.材料表征.3D有限元分析模型生成及物理性能计算的全面多模态的数字实验室. Avizo的核心特点: Avizo 提供先进的三维成像工作流程,针对需要深入了解完整三维结构材料性能的科学家和工程师,使其在一系列材料科学研究领域中进行任何规模

得益于 HTML5 WebGL 技术的成熟,从技术上对工控管理的可视化,数据可视化变得简单易行!完成对工控设备的管理效率,资源管理,风险管理等的大幅度提高,同时也对国家工业4.0计划作出有力响应! 如本案例所示,是一个基于 HTML5 WebGL 技术实现的计量站三维可视化监控系统,在本案例中,具体宏观的展示一个油田站点的整体场景,然后点击可以进入内景看到油田计量站内景的具体情况,同时可以看到各个设备的参数的当前状态. 同样的其中功能组件具有很高的复用性,所以也会非常方便的应用到其他场景中! 如

一:Dragon绘制实例(三维扫描的绘制) 三维扫描主要用于对物体空间外形结构以及色彩进行扫描,用以获得物体表面的空间坐标, 他的主要意义在于能够将实物的立体信息转换为计算机能够直接处理的数据信号,为实物的数字化提供了相对方便快捷的手段, 因此,三维扫描为工业建模,文物保存,虚拟空间构建都起到了非常重要的作用. 下载地址:http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/,页面搜索Dragon即可 提取文件 import tarfile,os #读取tar压

(写在前面,谈谈物联网展会)上次深圳会展中心举行物联网展会,到了展会一看,80%以上的物联网应用都是在搞RFID,室内定位,我一度怀疑物联网落地方案的方向局限性与市场导向,后来多方面了解才明白,展会上看到的不能体现目前物联网最前沿最广泛的应用,很多大的企业与技术前沿企业没有参与这样的展会,一是不屑于参加,二是展会带来的市场价值实在太少太少,展会最大的价值就是让同行之间再抄一抄(国内大部分企业基本这样,互相山寨),看看各家都做了啥,所以,展会上我们所看到的往往不是企业最核心最好的东西,不能体现当前

智慧园区 智慧园区围绕“园区行为数据化”和“园区数据可视化”的核心理念,依托EasyEarth三维可视化基础地理信息云平台,综合运用云计算.物联网.自动化控制.现代通讯.图像识别.软硬件集成等技术,借助地理信息技术.三维虚拟化等高科技手段,建设了集地上地下.室内室外一体化的二三维地理信息平台. 定制研发了园区门户.智慧管网.智慧工地.智慧资产.智慧节能和智慧规划等子系统,实现各个系统的信息交互.信息共享.参数关联.联动互动,独立共生,为园区管理者.园区企业和园区居民提供全方位智能服务. 智慧资产

中国MOOC<Pyhton计算计算三维可视化>总结 课程url:here ,教师:黄天宇,嵩天 下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明. Python数据三维可视化 1.       Introduction 1.1.      可视化计算工具 · TVTK  科学计算三维可视化基础 Mayavi                三维网格面绘制,三维标量场和矢量场绘制 TraitsUI               交互式三维可视化 SciPy           

0x00 楔子 最近做的一个项目,是一个油田三维可视化监控的场景编辑和监控的系统,和三维组态有些类似,不过主要用于油田上. 效果如下图所示: 首先当然是上模型,设计人员跟进. 有了相关的模型,使用我们开发的一个编辑器,通过模型拖拽编辑,管路编辑等等,很快就能够编辑出以上的场景: 一切进展的都很顺利. 直到客户说,我们有一个WPF开发的桌面端程序,我们需要把你们的三维嵌入到桌面端. 0x01 寂静无声 一开始我们是比较懵逼的.毕竟我们主要做JavaScript前端开发,对于C# 之类的接触的很少.

前言 可视化的智慧楼宇在 21 世纪是有急迫需求的,中国被世界称为"基建狂魔",全球高层建筑数量位居首位,所以对于楼宇的监控是必不可少.智慧楼宇可视化系统更多突出的是管理方面的功能,即如何的全面实现优化控制和管理,节能降耗.高效.舒适.环境安全这样一个目的,可以这样说,判断一个建筑物是否具有智能建筑特点,要看它是否具有 IBMS 的系统集成,这是很重要的判定条件.IBMS 系统的建立必不可少需要硬件采集信息到后台,随着工业互联网,物联网概念的推广应用,让硬件与软件的结合变得系统化,过程

前言 楼宇作为建筑基础设施的主体,为人们提供着重要的生存空间.随着物联网.人工智能概念的兴起以及智慧城市如火如荼的开展,智能楼宇的重要性越发突显. 随着城市现代化建设的发展,建筑的智能化,特别是公用建筑的智能系统,涵盖了越来越多的内容,建筑智能化系统工程设计的出发点,应以建筑为平台配置各功能系统,为人们提供一个投资合理.高效.舒适.便利的环境空间,以适应当前现代建筑的需要.现代化的 CBD 是以高度的智能化为其主要功能目标的,而 智能楼宇 三维可视化 系统是现代楼宇智能化的体现.   HT fo

序: 还是要抽出时间看书的,迷上了豆豆的作品,最近在看<天幕红尘>,书中主人公的人生价值观以及修为都是让我惊为叹止.很想成为那样的人,但是再看看自己每天干的事,与时间的支配情况,真是十分的汗颜.除了为了生活所必须的工作时间外,还有大部分零散的时间不是给了短视频,就是给了短讯文章,简讯媒介,不说是毫无意义吧,但也着实是浮躁虚夸了. 用豆豆作品里的话术,"透视社会依次有三个层面:技术.制度和文化.小到一个人,大到一个国家一个民族,任何一种命运归根到底都是那种文化属性的产物". 

序: 能源是文明和发展的重要保障,人类命运不可避开的话题,无论是战争还是发展,都有它存在的身影.从石器时代到现代文明,人类的能源应用在进步,也在面临能源枯竭的危机与恐惧,而开发与应用可再生能源才是解决这一难题的主要途径.中国在这一方面,一直走着实事求是,可持续发展的道路,追求新能源的开发与创新是每一个能源企业的使命. 太阳能能发电应运而生,这是一种清洁有效并且可持续的优质能源,这一能源即解决了能源短缺.持续供应等问题,还保障了环境卫生.中国政府出台了大量鼓励和支持光伏产业的政策法规.企业补贴,碳

前言 上节课我们讲了<3D光伏发电>,与之配套的就是能量存储 这节课我们主要讲讲储能,储能站,在分布式能源系统中起到调节用对电的尖峰平谷进行削峰填谷的作用.特别是小型储能站,更加灵活,因地适宜.能够很好的解决电力在时空上的不平衡.储能电站技术的应用贯穿于电力系统发电.输电.配电.用电的各个环节. 储能站可视化解决方案,有效直观的提升储能调节效率.对设备进行状态告警监控,储能监控. 定义介绍: 储能站:电能存储.转换及释放的设备集合站点 储能柜:电能储存的基础单元,通常单个柜每日的储电量达到了几

概念: visual formatting model,可视化格式模型 The CSS visual formatting model is an algorithm that processes a document and displays it on visual media. 它是一种规则,用于规定用户代理如何将DOM树展示在可视化媒体中. 通俗的说,我们在HTML中写一个p标签,在浏览器中打开之后,他会是以什么样子展现出来(他的宽度.高度是多少,他在哪里,他与相邻的元素是什么关系.)这

在可视化格式模型里,每个元素都是由一个或者多个盒子组成,这些盒子的布局由下面规则控制: box dimensions and type.(块元素和行内元素) positioning scheme (normal flow, float, and absolute positioning). relationships between elements in the document tree. external information (e.g., viewport size, intrinsi

推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数据可视化的方便性 (一)生成标量数据 等值面:(外层会覆盖内层) import numpy as np from mayavi import mlab x,y,z = np.ogrid[-::20j,-::20j,-::20j] s = np.sin(x*y*z)/(x*y*z) mlab.cont

科学计算三维可视化---TVTK管线与数据加载(可视化管线和图像管线了解) 科学计算三维可视化---Mayavi入门(Mayavi管线) Mlab管线控制函数的调用 Sources:数据源 Filters:用来数据变换 Modules:用来实现可视化 Mlab管线控制函数的调用形式:mlab.pipeline.function() 这里的function可以是:Sources, Filters,Modules类型函数 一:sources函数 二:filters函数(用来变换数据,但他不具有可视化

一:鼠标选取介绍 二:选取红色小球分析 相关方法:科学计算三维可视化---Mlab基础(基于Numpy数组的绘图函数) 1.小球场景初始化建立 import numpy as np from mayavi import mlab # 用mlab.points3d建立红色和白色小球的集合 x1, y1, z1 = np.random.random((,)) #3行10列分给三个元素,每个都是以为数组含10元素 red_glyphs = mlab.points3d(x1,y1,z1,color=(,

Mlab了解 Mlab是Mayavi提供的面向脚本的api,他可以实现快速的三维可视化,Mayavi可以通过Mlab的绘图函数对Numpy数组建立可视化. 过程为: .建立数据源 .使用Filter(可选)对数据进行加工 .添加可视化模块,我们可以通过修改可视化模块的属性,来修改可视化场景 mgrid和ogrid区别 一:基于Numpy数组的绘图函数 (一)3D绘图函数--Point3d(点图像0维) 这里我们可以看到Point3D参数的描述,是对vtk对象的整体描述,因为Mayavi是对VTK

一:Mayavi库的基本元素 .处理图形可视化和图形操作的mlab模块 .操作管线对象,窗口对象的api (一)mlab模块 (二)mayavi的api 二:快速绘图实例 (一)mlab.mesh的使用,快速创建绘图 >>> x = [[-,,,-,-],[-,,,-,-]] >>> y = [[-,-,-,-,-],[,,,,]] >>> z = [[,,-,-,],[,,-,-,]] >>> from mayavi import

一:数据集 三维可视化的第一步是选用合适的数据结构来表示数据,TVTK提供了多种表示不同种类数据的数据集 (一)数据集--ImageData >>> from tvtk.api import tvtk >>> img = tvtk.ImageData(spacing=(,,),origin=(,,),dimensions=(,,)) >>> img.get_point() (1.0, 2.0, 3.0) >>> ): #只是输出了6个