上一篇我们从宏观上介绍了Cesium的渲染过程,本章延续上一章的内容,详细介绍一下Cesium网格划分的一些细节,包括如下几个方面: 流程 Tile四叉树的构建 LOD 流程 首先,通过上篇的类关系描述,我们可以看到,整个调度主要是update和endFrame两个函数中,前者分工,后者干活. 另外,QuadtreePrimitive类只要来维护整个地球的四叉树,而每一个Tile对应一个QuadtreeTile,另外多说一句QuadtreeTile只负责网格的维护,每一个网格对应的数据(地形&影

如果把地球比做一个人,地形就相当于这个人的骨骼,而影像就相当于这个人的外表了.之前的几个系列,我们全面的介绍了Cesium的地形内容,详见: Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度 Cesium原理篇:2最长的一帧之网格划分 Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(1) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(2:高度图) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(3:STK) Cesium原理篇:3最长的一帧之地形(4:重采样) 有了前面的"骨骼",下面我们详细介绍一下影像篇的调度

       这一篇,接着上一篇,内容集中在高度图方式构建地球网格的细节方面.        此时,Globe对每一个切片(GlobeSurfaceTile)创建对应的TileTerrain类,用来维护地形切片的相关逻辑:接着,在requestTileGeometry中,TileTerrain会请求对应该切片的地形数据.如果读者对这部分有疑问的话,可以阅读<Cesium原理篇:1最长的一帧之渲染调度>:最后,如果你是采用的高度图的地形服务,地形数据对应的是HeightmapTerrainDat

之前的最长的一帧系列,我们主要集中在地形和影像服务方面.简单说,之前我们都集中在地球是怎么造出来的,从这一系列开始,我们的目光从GLOBE上解放出来,看看球面上的地物是如何渲染的.本篇也是先开一个头,讲一下涉及到的类结构和整体的流程,有一个系统的,概括的理解. 我们先看看Cesium的渲染队列: var Pass = { // 环境,比如大气层,月亮,天空盒等 ENVIRONMENT : 0, //之前介绍的ComputeEngine,比如影像服务里面的投影涉及的计算 COMPUTE : 1,

开始:osgViewer/ViewerBase.cpp   389行,startThreading()函数,启动线程   void ViewerBase::startThreading() { if (_threadsRunning) return; OSG_INFO<<"Viewer::startThreading() - starting threading"<<std::endl; // release any context held by the ma

原计划开始着手地形系列,但发现如果想要从逻辑上彻底了解地形相关的细节,那还是需要了解Cesium的数据调度过程,这样才能更好的理解,因此,打算先整体介绍一下Cesium的渲染过程,然后在过渡到其中的两个主要模块:地形数据和影像数据. 简述 设想一下,印度洋的暖流,穿过喜马拉雅山,形成了滴一滴水,落在了青藏高原的唐古拉山,顺势而下,涌入太平洋,长江之水自此经久不息.而Cesium的一切的一切,也是从一个并不起眼的函数开始的: 通过requestAnimationFrame函数,每一帧的结束,就是下

上一篇,我们介绍了当我们添加一个Entity时,通过Graphics封装其对应参数,通过EntityCollection.Add方法,将EntityCollection的Entity传递到DataSourceDisplay.Visualizer中.本篇则从Visualizer开始,介绍数据的处理,并最终实现渲染的过程. CesiumWidget.prototype.render = function() { if (this._canRender) { this._scene.initializ

前面我们从宏观上分析了Cesium的整体调度以及网格方面的内容,通过前两篇,读者应该可以比较清楚的明白一个Tile是怎么来的吧(如果还不明白全是我的错).接下来,在前两篇的基础上,我们着重讨论一下地形相关的内容. Cesium提供了TerrainProvider基类,该Provider负责每一个Tile对应的地形数据的构建,定义了一套地形Provider需要实现的接口和规范,但本身并不会参与其中的操作.这里列举一些关键的属性和函数: tilingSchemeProvider内部地球网格的剖分方式

有了之前高度图的基础,再介绍STK的地形相对轻松一些.STK的地形是TIN三角网的,基于特征值,坦白说,相比STK而言,高度图属于淘汰技术,但高度图对数据的要求相对简单,而且支持实时构建网格,STK具有诸多好处,但确实有一个不足,计算量比较大,所以必须预先生成.当然,Cesium也提供了一个Online的免费服务,不过因为是国外服务器,所以性能和不稳定因素都不小.好的东西自然得来不易,所以不同的层次,根据具体的情况选择不同的方案,技术并不是唯一决定因素,甚至不是主要因素. CesiumTerra

       地形部分的原理介绍的差不多了,但之前还有一个刻意忽略的地方,就是地形的重采样.通俗的讲,如果当前Tile没有地形数据的话,则会从他父类的地形数据中取它所对应的四分之一的地形数据.打个比方,当我们快速缩放影像的时候,下一级的影像还没来得及更新,所以会暂时把当前Level的影像数据放大显示, 一旦对应的影像数据下载到当前客户端后再更新成精细的数据.Cesium中对地形也采用了这样的思路.下面我们具体介绍其中的详细内容.        上图是一个大概流程,在创建Tile的时候(prepa

以下的帧长有的是指帧的时间长度,帧的时间长度=  帧长/传输时延

Cesium系列目录: 应用篇 入门 Cesium应用篇:1快速搭建 影像 Cesium应用篇:2影像服务(上) Cesium应用篇:2影像服务(下) 控件 Cesium应用篇:3控件(1)Clock Cesium应用篇:3控件(2)BaseLayerPicker Cesium应用篇:3控件(3)SelectionIndicator& InfoBox Cesium应用篇:3控件(4)Geocoder Cesium应用篇:3控件(5)CesiumInspector Cesium应用篇:3控件(6)

https://www.cnblogs.com/fuckgiser/p/5706842.html Cesium系列目录: 演示实例 ExamplesforCesium 最近老实有一些人问我,下载后在本地无法运行,我也不能保证每次都搭个环境看是否可行,或许Cesium升级版本后真有问题呢,索性在github上搭建了一个演示范例,大家有问题先看看github上的范例运行是否正确. 当然,是否能够访问取决于你的运气,可能会被墙,我尽力了,程序员还是多翻FQ吧~. 本地运行请参考本文的范例说明. 应用篇

Cesium系列目录: 演示实例 ExamplesforCesium 最近老实有一些人问我,下载后在本地无法运行,我也不能保证每次都搭个环境看是否可行,或许Cesium升级版本后真有问题呢,索性在github上搭建了一个演示范例,大家有问题先看看github上的范例运行是否正确. 当然,是否能够访问取决于你的运气,可能会被墙,我尽力了,程序员还是多翻FQ吧~. 本地运行请参考本文的范例说明. 应用篇 入门 Cesium应用篇:1快速搭建 影像 Cesium应用篇:2影像服务(上) Cesium应

视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧(或P帧)的差别,解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面.(也就是差别帧,P帧没有完整画面数据,只

翻译: https://www.oculus.com/blog/asynchronous-timewarp/    异步时间扭曲(Asynchronous Timewarp 时间扭曲,即调整时长) 关于作者:迈克尔·安东诺夫,他是Oculus的首席软件工程师,领导SDK团队,在来Oculus之前,他是Scaleform的CTO,在那里他领导硬件加速Flash矢量图形引擎项目,这个引擎被用到上百个视频游戏中,在他的职业生涯里,他主要关注复杂的多线程体系结构,计算机图形学,编程语言设计领域. 导言:

视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧(或P帧)的差别,解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面.(也就是差别帧,P帧没有完整画面数据,只

/************************************************************************************************************************************************************************************** **说明: 1.本文通过整理而来,集多个高手的精华,此为最重点!!! 2.因为在海思平台做多媒体视频处理,所以了解I帧.P帧.B帧等

参考:最长的一帧 先看下frame void ViewerBase::frame(double simulationTime) { advance(simulationTime);//记录仿真时间,帧数,收集弃用对象 eventTraversal();//处理键鼠响应,VPW矩阵,交互回调 updateTraversal();//更新节点访问器,分页数据,更新回调,相机操作,设置cullseting renderingTraversals();//遍历渲染 } eventTraversal()流

一:前言 H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,我们可以继续 以参考B的方式编码C帧,这样循