此处记录两个后处理美化的技巧:1.关于contour显示的美化:2.关于legend的显示美化 1. 直接举例说明,现在cfd-post里导入了一个二维case,先建立一个plane: apply以后再添加一个contour: apply以后现在来设置contour,注意location那里选择刚刚建立的plane,如下: 然后显示出来的效果是这样: 很明显contour的分层感太强,想让显示效果更均匀怎么办. 改#of contours,改成200,再看效果: 区别还是很明显的. 但是现在的l

甘特图属于甘特系列浏览次数(也称为时间或时间轴图表).此视图显示横条沿时间轴.每个条形代表一个单独的事件的开始和结束的值, 因此,这些图是用来跟踪各种活动的时间范围内(例如计划,利用各种资源,审查该项目的完成项目管理等).这种图表类型是非常有用的, 当有必要从不同系列上面显示. protected override void OnLoad(EventArgs e) { ChartControl overlappedGanttChart = new ChartControl(); var seri

http://blog.sina.com.cn/s/blog_621e24e20101cp64.html 为避免耽误不喜欢这种曲线图效果的亲们的时间,先看一下小DEMO效果图: 先简单说一下,从图中可以看到一个chart可以绘制多个ChartArea,每个ChartArea都可以绘制多条Series.ChartArea就是就是绘图区域,可以有多个ChartArea叠加在一起,series是画在ChartAarea上的,Series英文意思是"序列.连续",其实就是数据线,它可以是曲线.

matlab中如何调整legend的位置? legend('sinx',-1); %----位于图形框外面-----------------------legend('sinx',0);--------最佳位置legend('sinx',1);--------右上角legend('sinx',2);--------左上角legend('sinx',3);--------左下角legend('sinx',4);--------右下角

大家熟知的画图ggplot2包 library(ggplot2) #查看系统自带的qplot的函数演示 example(qplot) #R语言的基本对象 向量.矩阵.数组.数据框.列表 R语言的变量都是对象(包括函数),都有mode和lenght方法可以调用 #善用向量化的ifelse()函数 #R语言的下标从1开始,与C等语言不同 #R语言的矩阵元素默认按列存储 #善用apply, sapply, lapply(list apply)等函数,其中sapply(代表simplified appl

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

个人理解:plt--画本    figure--产生画纸 子图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #解决能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.title("图标题",fontsize=24) #图的标题 plt.xl

先简单说一下,从图中可以看到一个chart可以绘制多个ChartArea,每个ChartArea都可以绘制多条Series.ChartArea就是就是绘图区域,可以有多个ChartArea叠加在一起,series是画在ChartAarea上的,Series英文意思是“序列.连续”,其实就是数据线,它可以是曲线.点.柱形.条形.饼图...可以注意该chart当数据非常多的时候可以通过鼠标选择查看区域,进一步拖拽横纵向滚动条来缩小曲线图查看. 代码中的Chart控件的命名是chartData,数据源

安装  python -m pip install matplotlib  允许中文: 使用matplotlib的字体管理器指定字体文件 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']    #指定默认字体 SimHei为黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #用来正常显示负号 常用字体: 黑体 SimHei                                         微软雅黑 Micr

因为Echarts官网的例子都是引入整个Echarts.js.如果使用按需引入对应模块就要记得引入legend模块,才能显示出图例. 例如这样: require("echarts/lib/component/legend"); 像我使用Bar,我所引用的模块有 // 引入基本模板 let echarts = require("echarts/lib/echarts"); // 引入柱状图组件 require("echarts/lib/chart/bar&q

例一 Michaelis-Menten动力学方程 这个例子中采用出自文献中的一组有关于浮萍氮摄取的数据,共2两个变量8个观测值,其中底物浓度与浮萍的氮取速率之间可以通过M-M动力学方程来进行描述.在这个例子中首先通过nls()根据M-M动力学方程进行模型拟合,然后用预测值进行了ggplot2绘图,主要采用了R里面的数学表示方法plotmath在图中展示了公式,并通过ggplot2种的theme对图像进行了修饰.需要注意的在geom_text()并不能直接使用expression,需要开启pars

生成测试数据 绘图首先需要数据.通过生成一堆的向量,转换为矩阵,得到想要的数据. data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, (1:6)/10, (1:6)/10, (6:1)/10, 1:6, 6:1, 6:1, 1:6, 6:1, 1:6, 1:6, 6:1) [1] 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 6.0 5.0[15] 4.0 3.0 2.0 1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0

简介 Grafana 是一个可视化仪表盘,它拥有美观的图标和布局展示,功能齐全的仪表盘和图形编辑器,默认支持 CloudWatch.Graphite.Elasticsearch.InfluxDB.Mysql.PostgreSQL.Prometheus.OpenTSDB 等作为数据源.上一篇我们通过Prometheus 自带的 Web UI 展示 Prometheus 抓取的数据,本篇将利用 Grafana 更加直观展示的出来. 安装 Grafana 通过docker容器安装Grafana doc

版权声明:本文为博主原创文章,转载 请注明出处:https://blog.csdn.net/sc2079/article/details/82263391 9月2日更:中国大学MOOC课程信息之数据分析可视化二 写在前面 上一篇我的博客:中国大学MOOC课程信息爬取与数据存储于8月24日爬取并存储了中国大学MOOC的各个学科的课程信息.如下: 今天我就来简单做一哈MOOC课程信息的数据分析及可视化. PS:初入茅庐,参考了网上很多大佬的文章,特别感谢! Python数据可视化-seaborn 6

出处:http://www.cellyse.com/how_to_use_gggplot2_part2/ 更多实战 例一 Michaelis-Menten动力学方程 这个例子中采用出自文献中的一组有关于浮萍氮摄取的数据,共2两个变量8个观测值,其中底物浓度与浮萍的氮取速率之间可以通过M-M动力学方程来进行描述.在这个例子中首先通过nls()根据M-M动力学方程进行模型拟合,然后用预测值进行了ggplot2绘图,主要采用了R里面的数学表示方法plotmath在图中展示了公式,并通过ggplot2种

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent

[TOC] 在CFD中计算颗粒对固体壁面的冲蚀往往采用冲蚀模型(Erosion Model). 1 冲蚀速率(Erosion Rate) 冲蚀速率定义为壁面材料在单位时间单位面积上损失的质量(单位:\(kg/(m^2 \cdot s)\)).通过计算每一个颗粒对壁面的累积损伤来计算冲蚀速率. \[ E_f =\frac {1}{A_f} \sum_{\pi(f)}\dot m_\pi e_r \] 式中: \(A_f\)为网格单元面积 \(\dot m_\pi\)为冲击壁面的颗粒质量流量 \(e

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

那天听了小牛师兄关于CFD应用的四种境界的说法后,小白发现自己连第一种境界都算不上,自己对于CFD还只是停留在做了少数几个案例的基础上,可以说是对其一无所知.不过小白不是那种遇到挫折就退缩的人,他决定沿着黄师姐的方法从软件入手继续学下去.在认真的做完了敲门实例后,小白又认真的做了几个FLUENT实例文档中的案例,虽然说案例都比较简单,但是小白还是在黄师姐的提示下对这些案例的共同点进行了总结,从而了解CFD解决实际问题的基本流程. 1 明确计算目的2 抽象模型3 计算规划4 创建计算模型5 确定物

接上文[小白的CFD之旅]敲门实例[续] 主要内容 3 Solution3.1 Solution Methods3.2 Solution Controls3.3 Monitors3.4 Report Definitions3.5 Report Files3.6 Report Plots3.7 Solution Initialization3.8 Calculatin Activities3.9 Run Calculation 3 Solution 3.1 Solution Methods 模型树

在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat