SD卡相关CMD命令 ;//卡复位 ; ;//命令9 ,读CSD数据 ;//命令10,读CID数据 ;//命令12,停止数据传输 ;//命令16,设置SectorSize 应返回0x00 ;//命令17,读sector ;//命令18,读Multi sector ;//命令23,设置多sector写入前预先擦除N个block ;//命令24,写sector ;//命令25,写Multi sector ;//命令41,应返回0x00 ;//命令55,应返回0x01 ;//命令58,读OCR信息 ;

之前看了别人是C++ MFC开发的CH341 I2C,SPI读写flash的软件代码,看上去有点头晕,感觉还是使用C# winform开发更人性化些 C#控制需要调用CH341提供的DLL库,网上多数是ch341.dll,我这里使用的是USBIOX.DLL(内容基本上是相同的),有需要的可以到下面网盘地址下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1-PafH2pX1A9DvEprGciXRw 提取码: uqdh 调用类函数: using System; using Syste

1 数据库的读写分离 1.1 Amoeba实现读写分离 1.1.1 定义 Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy 优点: 配置读写分离时较为简单.配置文件编写方便 可以做到整个数据库的读写分离 占用的资源较少. 缺点: 不能实现高可用 现在不更新维护了 1.2 搭建amoeba 1.2.1 安装JDK 说明:Amoeba的使用依赖于JDK. 1.2.2 安装Amoeba 说明:将Amoeba文件拖入/usr/local/src/ 将其解压 1.2

整体步骤: 1.准备好两台服务器,一台作为主数据库服务器,一台作为从服务器,并安装好mysql数据库,此处略 2.配置好主从同步 3.下载JDK配置mycat依赖的JAVA环境,mycat采用java语言开发运行依赖jre 4.配置mycat的相关文件 5.测试 一.配置mysql主从环境 MYSQL主从同步的作用 (1) 数据分布 (2) 负载平衡(load balancing) (3) 备份 (4) 高可用性(high availability)和容错 MYSQL主从同步的原理 关于MYSQ

Hbase的数据模型和读写原理: ​ HBase是一个开源可伸缩的分布式数据库,他根据Google Bigtable数据模型构建在hadoop的hdfs存储系统之上. ​ HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表.表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面数据存储在一起.同一张表的每行数据的列的值都可以为空,所以说HBase是稀疏的. 数据模型 HBase是一个稀疏.多维度.排序的映射表,这张表的索引是行键.列族.列限定符和时间戳每个值是一个未经解释的

如何让 Xcode 在读写上提速100倍? 上个月参加了一场西雅图当地的线下 iOS 开发者聚会.Jeff Szuhay 作为一个有20+年开发经验的资深程序员,跟我讲了一套提高 iOS 开发效率的方法.相比于其他程序员在 App 启动时间.架构优化方面的经验,老爷子 Jeff 的优化基于硬件层面,匠心独运,极客风十足.以下是他的经验分享和我个人的实测. 问题来源 我们都知道 Xcode 在运行或编译时,会有大量的读写操作.例如从硬盘中调用图片,我们会这么操作: let image = UIIm

云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的.提供持久化的缓存式数据库服务,基于高可靠双机热备架构:全新推出的256M小规格款,适用于高QPS.小数据量业务,并支持免费全量迁移,完美服务于个人开发者和初创企业. 云数据库Redis版256M双机热备款首发优惠购,只需99元/年. 活动地址: promotion.aliyun.com/ntms/act/redis256.html 性能参数: 内存容量:256M 连接数:10000 吞吐量:10M/s QPS:最高支持10万 云数据库Redis版2

在mysql中实现读写分离.负载均衡,用Mysql-Proxy是很容易的事,不过大型处理对于性能方面还有待提高,主要配置步骤如下: 1.1. mysql-proxy安装 MySQL Proxy就是这么一个中间层代理,简单的说,MySQL Proxy就是一个连接池,负责将前台应用的连接请求转发给后台的数据库,并且通过使用lua脚本,可以实现复杂的连接控制和过滤,从而实现读写分离和负 载平衡.对于应用来说,MySQL Proxy是完全透明的,应用则只需要连接到MySQL Proxy的监听端口即可.当

1 Mycat介绍: mycat是最近很火的一款国人发明的分布式数据库中间件,它是基于阿里的cobar的基础上进行开发的 准备环境: db01主   10.0.0.51 db02备   10.0.0.52 mycat     10.0.0.53 [root@mycat ~]# systemctl status firewalld ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/s

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

大家工作或者平时是不是经常遇到要读写一些简单格式的Excel? shit!~很蛋疼,因为之前吹牛,就搞了个这东西,还算是挺实用,和大家分享下. 厌烦了每次搞简单类型的Excel读写?不怕~来,喜欢流式操作?来~,喜欢用lambda(虽然java的比较蛋疼~),来~看这个~ 哈哈,如果你用的不是java8~~没问题,那就默默地用老方式匿名类来实现这些功能吧,但是这并不妨碍您的使用哈哈~~~ 更新多次~希望大家也能够集思广益~ github地址:https://github.com/MatrixSe

首先介绍一下ArcGIS10.0的缓存机制: 切片方案 切片方案包括缓存的比例级别.切片尺寸和切片原点.这些属性定义缓存边界的存在位置,在某些客户端中叠加缓存时匹配这些属性十分重要.图像格式和抗锯齿等其他属性也会写入切片方案,但对于客户端应用程序能否成功叠加切片没有影响. 切片方案原点 切片方案原点是指切片方案格网的左上角,默认原点为地图文档定义的坐标参考的左上点.原点不一定代表创建切片的起始点:只有在达到地图全图范围时才是这样.进行缓存时使用公用切片方案原点可确保所创建的缓存能够在 Web 应

在调用socket读写函数read(),write()时,都会有返回值.如果没有正确处理返回值,就可能引入一些问题 总结了以下几点 1当read()或者write()函数返回值大于0时,表示实际从缓冲区读取或者写入的字节数目 2当read()函数返回值为0时,表示对端已经关闭了 socket,这时候也要关闭这个socket,否则会导致socket泄露.netstat命令查看下,如果有closewait状态的socket,就是socket泄露了 当write()函数返回0时,表示当前写缓冲区已满,

异常处理汇总-服 务 器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522983.html 服务器相关的知识点:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 出于安全的考虑,微软是把物理机和虚拟机完全隔离的,所以我们就蛋疼了,网上说的方法很多,比如: 近期将本本装了win8,win8装了hyper-v,hyper-v里装了win server2012和win8,但是发现物理机win8无法到hyper-v虚拟机se

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring

57节介绍了字节流, 58节介绍了字符流,它们都是以流的方式读写文件,流的方式有几个限制: 要么读,要么写,不能同时读和写 不能随机读写,只能从头读到尾,且不能重复读,虽然通过缓冲可以实现部分重读,但是有限制 Java中还有一个类RandomAccessFile,它没有这两个限制,既可以读,也可以写,还可以随机读写,它是一个更接近于操作系统API的封装类. 本节,我们介绍就来介绍这个类,同时,我们介绍它的一个应用,实现一个简单的键值对数据库,怎么实现数据库呢?我们先来看RandomAccessF

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含(ImmutableBytesWritable, Result)的RDD, 随后取出rowkey和value的键值对儿利用StatCounter进行一

在上一篇文章RIFF和WAVE音频文件格式中对WAV的文件格式做了介绍,本文将使用标准C++库实现对数据为PCM格式的WAV文件的读写操作,只使用标准C++库函数,不依赖于其他的库. WAV文件结构 WAV是符合RIFF标准的多媒体文件,其文件结构可以如下: WAV 文件结构 RIFF块 WAVE FOURCC fmt 块 fact 块(可选) data块(包含PCM数据) 首先是一个RIFF块,有块标识RIFF,指明该文件是符合RIFF标准的文件:接着是一个FourCC,WAVE,该文件为WA

CSharpGL(33)使用uniform块来优化对uniform变量的读写 +BIT祝威+悄悄在此留下版了个权的信息说: Uniform块 如果shader程序变得比较复杂,那么其中用到的uniform变量数量也会上升.通常会在多个shader程序中用到同一个uniform变量.而uniform buffer object就是一种优化uniform变量访问,以及在不同的shader程序间共享uniform数据的方法. 写法 首先了解一下uniform块的写法. uniform b { // ‘