Chromium的编译和WebRTC的编译方式相同,WebRTC官网也是使用的Chromium的编译文档. 步骤一.跳 - 墙,先跳 - 墙这是第一步哟,chromium大概有10几个G,webrtc有6个G左右. 步骤二.下载depot_tools,并配置环境变量,PATH下添加depot_tools的解压路径E:\src\depot_tools 步骤三.cmd运行gclient安装python2.7.6和git,如果你电脑之前有安装python3的版本,卸载掉. 步骤四.配置VS的版本,环境

PHP编译支持mysqli前提是必须安装mysql直接上命令先进入源码包我的源码包是在/usr/local/php-5.2.1/ext/mysqli这样进入 cd /usr/local/php-5.2.1/ext/mysqli然后执行/usr/local/php/bin/phpize这条命令是生成configure接下来再执行:./configure --prefix=/usr/local/php/ext/mysqli --with-php-config=/usr/local/php/bin/p

Mac系统下编译支持Android平台的最新X264编码器 原文来自 http://www.mingjianhua.com,转载请注明出处 1.首先去官网下载最新的x264源代码,解压到任意目录 http://www.videolan.org/developers/x264.html 2.安装NDK,就去官网下载,解压就行.具体过程就不详述了. 3.打开终端,进到刚解压的x264目录下. 4.在目录下建立build.sh文件,内容如下 NDK=$HOME/NDK SYSROOT=$NDK/pla

nginx编译支持HTTP2.0 nginx编译支持HTTP2.0 wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0i.tar.gz #openssl不用安装 tar -zxf openssl-1.1.0i.tar.gz -C /usr/local/data/soft/ cd nginx-1.12.1/ ./configure --prefix=/usr/local/data/nginx --user=goforit --group=gofori

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 这个版本,我们新增了很多新特性,不仅增加了对 Vala 和 Metal 语言的编译支持,另外我们还改进了包依赖管理,能够像 npm/package.lock 那样支持对依赖包的锁定和更新,使得用户的项目不会受到上游包仓库的更新变动影响. 此外

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上. 这个版本,我们正式将默认的 Luajit 运行时切换到 Lua5.4 运行时,并且新增了 Rust 和 C++ 的混合编译支持,我们也集成了 Cargo 的包管理支持. 另外,我们新增了一个实用的 utils.glsl2spv 规则,用于实现

块,每块个点,(12*64=768采样)即AEC-PC仅能处理48ms的单声道16kHz延迟的数据,而 - 加载编译好的NS模块动态库 接下来只需要按照 此文 的描述在 android 的JAVA代码中使用刚才编译好的 webrtc_ns.so 动态库便大功告成. Step 5 - 几大模块的使用及注意事项 前四步已经完成了几大音频处理模块在android上的单独编译过程,并分别生成了 webrtc_ns.so.webrtc_vad.so.webrtc_aecm.so 以及 webrtc_agc

更新 [2015年2月15日] Bill 这段时间没有再关注 WebRTC 以及音频处理的相关信息,且我个人早已不再推荐单独编译 WebRTC 中的各个模块出来使用.实际上本文的参考价值已经很小了,甚至可能会产生误导.不删这篇文章的原因在于文后有很多读者的讨论,其中的一些仍具备一定的价值,请大家务必以批判和审慎的态度阅读文章. [2014年5月14日] 昨天有幸在 Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事,Project member 说捣腾这个延迟实际上对 AECM 的效果没有

年纪大了,不想写什么开头.摘要,咱直接开始吧. 不过首先还是要感谢声网提供的webrtc国内源码镜像. 首先,编译webrtc你需要一台win10,而且必须得是一直在更新版本的.因为编译过程需要用到curl/tar和powershell的解压缩功能,这些东西旧的win10是没有的.如果你觉得不愿意重装系统,那么可以跟我一样尝试hyper-v的预设镜像,如下: (注意,你可能需要先设置安装位置到其他硬盘,因为加上webrtc的代码可能要50g以上) 然后你还需要安装vs和windowssdk,vs

前言 目前客户端引用了cef sharp库来嵌入web页面 cef sharp是对cef (chromium embed framework)的c#封装 cef是对chromium内核的c++封装 什么是chromium? chromium是google chrome内核的开源库 google chrome上开发的功能都会先放到chromium上实验 成功了才会合并到google chrome发布 所以chromium可以视为google chrome的预览版 由于专利原因 chromium的发

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 Gobblin的前身是linkedin的Camus,好多人也用过,准备用Gobblin的方式来抽取数据,不过由于连接的集群是CDH的,而Gobblin默认支持的是hadoop2.3.0,因此需要手动编译一个支持CDH的Gobblin版本,否则使用中会遇到无法写入hdfs等不兼容的问题.整理记录其中遇到的一些问题和解决方式. 一.编译准备 1.github上下载gobblin0.6.2的源代码解

Android的APP开发基本都是使用Java或者跨平台框架进行开发的,对于很多APP来说已经足够了,但是,对于提供功能给外部使用或者性能要求很高的需求下,如图像处理等,可能会需要C/C++库的支持,这就需要借助NDK,另外,NDK在可以起到代码保护的作用,因为其反编译查看源码难度比java更大. Java代码是不能直接调用原生的C++代码的,C++代码需要借助NDK暴露一个本地接口给JAVA来调用的,原理很多资料都有介绍,这里就不重复了,这里,主要演示一下在Android Studio下如何集

App store要求上架的app必须支持arm64.而手中的ffmpeg还不支持arm64, 百度下ffmpeg支持arm64方法,网上有很多资料.其中一篇是使用脚本自动编译实现的.本文就是使用它的. FFmpeg-iOS-build-script 脚本需依赖gas-preprocessor.pl. FFmpeg-IOS-build-script下载地址:https://github.com/kewlbear/FFmpeg-iOS-build-script gas-preprocessor.p

1.下载depot_tools: 首先安装 git-core: sudo apt-get install git-core 执行命令: git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git 2.更新depot_tools: 直接在当前shell环境输入: export PATH="$PATH:depot_tools_dir/depot_tools"; 或加如系统环境变量: vim ~/.ba

本文参考http://blog.csdn.net/fragmentalice/article/details/39430293特此感谢.公司项目中用到几个http get请求,用的libcurl开源库.当新需求接入第三方接口的时候,需要改成支持https,发现以前的libcurl库并不支持.所以要重新编译一个.具体编译环境如下:硬件:CPU:Intel Core(TM) i3-3250 CPU @ 3.00GHzRAM:4GB (3.41GB可用)GPU:板载集成显卡软件:Windows 7 S

推荐使用Windows 7及以后系统,最少8G内存,预留出50G磁盘空间 搭建Visual Studio 2010开发环境 1.安装Visual Studio 2010专业版或者旗舰版 2.安装VS2010 SP1补丁包 3.安装Windows 8 SDK 设置环境变量GYP_DEFINES=windows_sdk_path="path to sdk" 例如: 环境变量 GYP_DEFINES和windows_sdk_path都设为C:\Program Files (x86)\Wind

问题:MVC4中支持对ViewBag.ViewDate等的动态编译,但是在js中对它的支持就是有问题.虽然是可以动态编译,但是动态编译之后,断点无法获取. $.getJSON("/api/Articles/" + @ViewData[“id”], function (data) { //$("#label1").innerText = data.Title; //var html = "<ul>"; $(data).each(func

在学习基于opencv的AR时,编译程序遇到报错,发现opencv不支持opengl.网上原因得知,在编译opencv时,opencv2.4以后的版本中默认ENABLE_OPENGL = NO,只需要在运行cmake时,加入-D WITH_OPENGL=ON就行. 先在网上下载好opencv2.4.13的源码,然后解压 unzip opencv-.zip cd opencv- mkdir release cd release 然后 cmake编译OpenCV源码,安装所有的lib文件都会被安装到

--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意: 在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置,比如,如果gpu的能力不足3.0的话,在windows上就不能开启cudnn,应当设置为OFF,否则后面运行的时候将开启cudnn,但是事实上硬件不能支持,倒时候还得回来重新修改配置重新编译. 01 必备环境 win10企业版,有GPU的硬件. vs2015 update3.cmake 3.7.2. Git.python3.5.3.CU

目前CDH支持的spark版本都是1.x, 如果想要使用spark 2x的版本, 只能编译spark源码生成支持CDH的版本. 一.准备工作 找一台Linux主机, 由于spark源码编译会下载很多的第三方类库包, 因此需要主机能够联网. 1.安装Java, 配置环境变量, 版本为JDK1.7或者以上 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261

最近研究了下NVIDIA Cuda Toolkit的编译环境,并且在xmake 2.1.10开发版中,新增了对cuda编译环境的支持,可以直接编译*.cu代码. 关于Cuda Toolkit相关说明以及安装文档,可参考官方文档:CUDA Toolkit Documentation. 下载安装好Cuda SDK后,在macosx上回默认安装到/Developer/NVIDIA/CUDA-x.x目录下,Windows上可以通过CUDA_PATH的环境变量找到对应的SDK目录,而 Linux下默认会安