cifar10数据集(http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz)源格式是数据文件,因为训练需要转换成图片格式 转换代码: 注意文件路径改成自己的文件路径,train文件夹需要自己建,等待转换完成 from scipy.misc import imsave import numpy as np # 解压 返回解压后的字典 def unpickle(file): import pickle as pk fo = open(file,

40年的边上" title="图形学创世纪--写在SIGGRAPH 40年的边上"> 前言: SIGGRAPH是由ACM SIGGRAPH(美国计算机协会计算机图形专业组)主办的计算机图形与交互技术年度顶级会议,它集科学.艺术.商业于一身.历年大会都有丰富的成果展示,我们熟知的像素.图层.顶点等概念都是在SIGGRAPH上发表的学术报告,Pixar著名的<小台灯>动画短片也是首先在SIGGRAPH上展示的.2013年7月21日–25日,这一盛会迎来了它的40

前言 做客户端开发.前端开发对MVC.MVP.MVVM这些名词不了解也应该大致听过,都是为了解决图形界面应用程序复杂性管理问题而产生的应用架构模式.网上很多文章关于这方面的讨论比较杂乱,各种MV*模式之间的区别分不清,甚至有些描述都是错误的.本文追根溯源,从最经典的Smalltalk-80 MVC模式开始逐步还原图形界面之下最真实的MV*模式. GUI程序所面临的问题 图形界面的应用程序提供给用户可视化的操作界面,这个界面提供给数据和信息.用户输入行为(键盘,鼠标等)会执行一些业务逻辑,可能会导

**************************** Part1: 孔明锁6根解法: **************************** 第一步,编号: 第二步,按照编号组装: 第三步,完成: **************************** Part2:九连环的拆卸方法及还原 **************************** [说明]:左手拿剑柄,从右到左一次给环编号1,2,3,4,5,6,7,8,9两个环为一组,左边的称内环,右边的称外环 [卸的基本操作(算子)]:

PS:这是6月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在Coursera ML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好… 2014年 6 月 一.实验概述 实验采用的是CIFAR-10 图像数据库,一共包括60000幅32x32 彩色图像.这些图像分为10类,每类6000幅.整个数据库分为五个训练包和一个测试包,每个包一万幅图像,所以一共5万幅训练图像,1万幅测试图像.    测试包中,每个类包括1000幅图像,随机排序.而5个训练包合在一起,每类包括5000幅图像.类的标

CIFAR-10可以去http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html下载(记得下载python格式) CIFAR-10数据组成: 训练集和测试集分别有50000和10000张图片,RGB3通道,尺寸32×32,如下为data_batch_1的组成(使用pickle.load函数): 可以看到有四部分,清晰明了 对于CIFAR-10数据的读取,函数有两个,如下所示 1 def load_CIFAR_batch(filename): 2 """

Audit History,常被用来记录record的日常操作信息,包括创建,更新,删除.这是一个非常实用的功能,想想看,如果数据被误修改了,通过Audit History,可以很容易地找到修改前的数据值,然后还原回来:不仅如此,如果数据有异常,也可以通过Audit History,看看数据是由谁在什么时候给修改了. 关于如何开启Audit,以及如何自定义配置Auditing,这里不再多赘述,这些基础操作都在Settings -> Auditing 里,网上也有不少这方面的介绍 这里着重想说的,

引言 现在在做项目,由于每个人是分模块的,所以大家的测试数据都不同步,导致好多时候会因为别人填的数据不同而调半天的错.所以我还是自己还原一个数据库,自己填自己的数据吧. 报错 之前还原过很多个数据库都没什么问题,这次也是按照之前的步骤,先建立了一个目标数据库,之后选择源文件进行还原.最后报了这么一个错: 解决方法 1.  首先我们在还原数据库之前,应该先建立一个目标数据库,否则会出现系统找不到目标数据库错误. 2.  右击——还原数据库 3.  选择目标数据库和源设备. 4.  勾选用于还原的备

在学习tensorflow的mnist和cifar实例的时候,官方文档给出的讲解都是一张张图片,直观清晰,当我们看到程序下载下来的数据的时候,宝宝都惊呆了,都是二进制文件,这些二进制文件还不小,用文本编辑器打开看也看不懂,要是将数据再现为图像,多好! (1)CIFAR-10数据集介绍 ① CIFAR-10数据集包含60000个32*32的彩色图像,共有10类.有50000个训练图像和10000个测试图像. 数据集分为5个训练块和1个测试块,每个块有10000个图像.测试块包含从每类随机选择的10

Linux下手动备份还原硬盘主引导记录MBR跟硬盘分区表DPT教程 二 18 奶牛 Linux, Ubuntu, Windows 1,885 views查看评论 最近奶牛一直在折腾linux下的grub跟grub2,因为前阵子用ghost恢复windows的时候出现错误,导致分区表被破坏,无法进入系统.今天给大家介绍下如何备份跟还原我们的硬盘主引导扇区.首先我来介绍下这个硬盘主引导扇区,因为对于这个主引导记录MBR跟这个硬盘分区表DPT的关系,可能有的朋友还不是那么清晰. 硬盘主引导扇区(硬盘的

http://blog.csdn.net/naaaa/article/details/52118437 标签: windowsvs2013caffecifar10 2016-08-04 15:33 1316人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: caffe 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.下载vs2013,安装 http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1

原文链接:caffe Model的可视化 snapshot: 6000       一个在线可视化小工具:http://blog.csdn.net/10km/article/details/52713027       Place205 Model集结地:http://places.csail.mit.edu/downloadCNN.html 参考文章:深度学习之可视化-ZfNet去卷积     前言 由来已久,ANN方法被称为模式识别里面的"黑盒"方法,因为ANN模型不能使用明确的函

[转] C#版清晰易懂TCP通信原理解析(附demo) (点击上方蓝字,可快速关注我们) 来源:周见智 cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4244797.html 对.NET中网络编程写得比较多,主要原因有两个,一是我公司做的项目多数跟通信这个有关:二是研究Socket通信工作模式有益于对软件架构设计的理解,因为它里面到处都使用到了“泵”结构,而这个结构几乎是所有框架.大型模块所必需具备的.另外,工作之余写的一本书(即将要出版)中有一章专门讲到了“泵”结构在软件系统中的作用.

gitlab 安装.备份与还原及常见设置 安装 安装过程比较简单,跑在 docker 上,执行命令即可 -v参数后面的值为卷的名称,自动创建数据卷(如果数据卷不存在) https://docs.gitlab.com/omnibus/docker/ docker run \ --hostname gitlab.example.com \ --restart always \ --name 'gitlab' \ -d \ -p 443:443 \ -p 80:80 \ -p 22:22 \ -v g

界面之下:还原真实的MV*模式 作者:戴嘉华 转载请注明出处并保留原文链接( https://github.com/livoras/blog/issues/11 )和作者信息. 目录: 前言 MVC MVC Model 2 MVP Passive View Supervising Controller MVVM 结语 References 前言 做客户端开发.前端开发对MVC.MVP.MVVM这些名词不了解也应该大致听过,都是为了解决图形界面应用程序复杂性管理问题而产生的应用架构模式.网上很多文

随着前端技术日新月异迅猛发展,为了实现更好的前端性能,最大程度提高用户体验,支持单页应用的框架逐渐占领市场,如众所周知的React,Vue等等.但是在单页应用的趋势下,快速定位并解决JS错误却成为一大难题.在当下的互联网行业,对前端性能要求越来越高,前端性能监控的产品层出不穷,javascript错误诊断更是其中举足轻重的一个环节.帮助开发者排查线上bug,实现快速定位问题,高效解决问题,是我们努力的方向. 一.JS错误诊断 目前已经有了许多诸如Arms,Sentry等前端性能监控框架,都在一定

一.Git简史及同类产品对比: 1.git简史:        同生活中的许多伟大事件一样,Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代.Linux 内核开源项目有着为数众广的参与者.绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间).到 2002 年,整个项目组开始启用分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码. 到 2005 年的时候,开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关系结束,他们收回了免费使用

文章简述 大家好,本篇是个人的第4篇文章. 承接第3篇文章<开启算法之路,还原题目,用debug调试搞懂每一道题>,本篇文章继续分享关于链表的算法题目. 本篇文章共有5道题目 一,反转链表(经典题目) 1.1.1 题目分析 反转链表是经典的题目,题中信息描述很清晰,给定一个单链表,将其反转. 先说说有什么思路呢?从题中给的案例输出结果看,是不是只需要将输入的链表的指针改成相反方向,就可以得到要输出的结果. 就好比如下图所示: 但是问题来了,我们是单链表,是没办法将下个节点直接指向该节点的上个节

摘要:如果能用AI "复活"逝去的亲人 你愿意吗? 清明节,很少有人会去特地想这样一个问题:我们为什么要给过世的人修墓,然后每年固定的时间去扫墓?当农耕文化的色彩褪去,清明节的祭祀活动,承载的更多是对亲人的悼念和思念,希望他们永远活在生者心中. 今年中国的清明节,恰好和西方复活节是同一天,小编脑洞大开:"如果可以用医疗手段永久地留住所爱之人,该有多好!"可这往往是一个伪命题,人的一生必然要面对死亡. 但技术的高速发展,带来了一个新的可能性:现在,我们可以用AI技术留

免责声明 本文章所提到的技术仅用于学习用途,禁止使用本文章的任何技术进行发起网络攻击.非法利用等网络犯罪行为,一切信息禁止用于任何非法用途.若读者利用文章所提到的技术实施违法犯罪行为,其责任一概由读者自行承担,与作者无关. 0x01 前言 滑块验证码是我们在互联网上经常遇见的校验是否人类操作行为的一种检测方式,大概流程就是生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验.只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为

axios源码的分析,到目前为止,算上第0章已经四章了,但是实际上,还都没有进入axios真正的主线,我们来简单回顾下.最开始我们构建了get请求,写了重要的buildURL方法,然后我们处理请求体请求头,响应体响应头,这样我们就可以传json对象了,然后还加入了promise,让我们可以链式点用,最后还加了错误处理,让我们可以更好的操作请求信息. 但是,大家发现了没有,目前为止我们所写的核心其实就是一个XMLHttpRequest对象,所有的内容都围绕着这个对象.代码也没有做太清晰的分割,那么