VPC概念 VPC:vpc是指vpc对等体设备和下游设备之间的组合PortChannel. vpc对等交换:就是组成vpc功能的两个nexus系列交换机,一个设备为主,一个为备. vpc对等连接:用于同步vpc对等设备之间状态的连接.vpc对等链路在两个vpc交换机之间携带控制通信量,还有组播.广播数据通信量.在某些链路故障场景中,还携带单播通信量.对等链路至少是两个10GE接口. vpc域:该域包括vpc对等设备.vpc对等保持活动连接和连接到下游设备的vpc中的所有PortChannels.

一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作.迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续

在知乎回答了下,顺手转回来. Enity Framework已经是.NET下最主要的ORM了.而ORM从一个Mapping的概念开始,到现在已经得到了一定的升华,特别是EF等对ORM框架面向对象能力的升华.切实地说,就是ORM让数据库在整个应用过程中更好地被封装和抽象化. ORM一开始只是Mapping,最基础的就是表与类的对应.Column和属性的对应,这只是最基础的.在这个层次上,数据库对象通过Mapping在面向对象语言层面,也就是业务层面被封装成了业务对象,然后允许以操作业务对象的方式对

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

https://www.cnblogs.com/KevinGeorge/p/8563458.html 一.域控windows安全日志基本操作 1.打开powershell或者cmd 1 #gpedit.msc 打开配置: 关于账户安全性的策略配置在账户配置哪里 2.打开控制面板->系统与安全->事件查看器->windows日志->安全: 希望这里配置的时间足够长久,以便于查看日志 选择筛选器,筛选这一条: 来查看这个是很常用的一个,当然审核成功也很有用,那是你知道那个时间确定被入侵

秒杀场景下MySQL的低效 2016-01-14 17:12 178人阅读 评论(0) 收藏 举报 最近业务试水电商,接了一个秒杀的活.之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了. ps:进入正文前先说一点个人感受,之前看淘宝的ppt感觉都懂了,等到自己出解决方案的时候发现还是有很多想不到的地方其实都没懂,再次验证了“细节是魔鬼”的理论.并且一个人的能力有限,只有大家一起讨论才能想的更周全,更细致.好了,闲话少说,下面进入正文. 一.秒杀带来了什么? 秒杀

为了实现用户的快速增长,以推广 App 为目标的线上广告投放是很多平台获取新用户的重要方式.随道移动互联网的发展,现在 App 推广的渠道越来越丰富,除了 WAP 站点.第三方 App 之外,HTML5 成了 App 推广的又一个主战场. 选好了合适的推广平台,预算(理论上)也到位了,作为直面用户的重要一环,如果没有做好对投放效果的追溯和评估,将直接影响到用户增长的整个过程,使之前的种种努力功亏一篑. App 激活是指新用户首次打开 App 的行为.在进行一轮广告投放之后,对 App 激活渠道的

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

RAC_单实例_DG 关于两端创建表空间数据文件路径不一致的问题注意点 主库SYS@orcl1>show parameter db_file_name_convert NAME TYPE VALUE------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------db_file_name_convert string /u01/app/oracle/oradat

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是IAR在线调试时设不同复位类型可能会导致i.MXRT下调试现象不一致. 做Cortex-M内核MCU嵌入式软件开发,可用的集成开发环境(IDE)非常多.经典的GCC咱们就不提了,选择不同MCU主控,如果MCU来自知名大厂,厂商也会配套推出专用IDE(比如恩智浦半导体的MCUXpresso IDE,意法半导体的TrueSTUDIO.STM32CubeIDE).除此以外,还有几个来自专门软件公司的独立IDE,比如Keil MDK.IAR

作者 | 落语 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 流量管理从面向实例到面向应用 在 Serverless 场景下,由于弹性能力以及底层计算实例易变的特性,后端应用实例需要频繁上下线,传统的 ECS 场景下的负载均衡管理方式不再适用. SAE 产品提供给用户面向应用的流量管理方式,不再需要关心弹性场景以及发布场景的实例上

本文来自火山引擎公众号,原文发布于2021-09-06. 近日,字节跳动旗下的企业级技术服务平台火山引擎正式对外发布「ByteHouse」,作为 ClickHouse 企业版,解决开源技术上手难 & 试错成本高的痛点,同时提供商业产品和技术支持服务. 作为国内规模最大的 ClickHouse 用户,目前字节跳动内部的 ClickHouse 节点总数超过 1 万 5 千个,管理总数据量超过 600PB,最大的集群规模在 2400 余个节点.综合来说,字节跳动广泛的业务增长分析很多都建立在 Clic

作者 | 张添翼 来源 | 尔达Erda公众号 ​ 云原生下的机遇和挑战 标准和生态的意义 自从 Kubernetes v1.0 于 2015 年 7 月 21 日发布,CNCF 组织随后建立以来,其后几年,Kubernetes 和 CNCF 都经历了如火如荼的发展.时至今日,Kubernetes 已经进入成熟期,云原生时代则刚刚开始.虽然说云原生不只是围绕着 Kubernetes 的生态,但无可质疑,Kubernetes 已经是云原生生态的基石.通过规范 API 和 CRD 标准,Kubern

背景 在 Apache Hudi支持完整的Schema演变的方案中(https://mp.weixin.qq.com/s/rSW864o2YEbHw6oQ4Lsq0Q), 读取方面,只完成了SQL on Spark的支持(Spark3以上,用于离线分析场景),Presto(用于在线OLAP场景)及Apache Hive(Hudi的bundle包)的支持,在正式发布版本中(Hudi 0.12.1, PrestoDB 0.277)还未支持.在当前的医疗场景下,Schema变更发生次数较多,且经常使用

摘要:MindStudio提供精度比对功能,支持Vector比对能力. 本文分享自华为云社区<[MindStudio训练营第一季]MindStudio 高精度对比随笔>,作者:Tianyi_Li. 训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow.PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差.推理场景下, ATC模型转换过程对模型进行优化,包括算子消除.算子融合算子拆分,这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准

http://docs.ceph.com/docs/master/radosgw/s3/objectops/#initiate-multi-part-upload 根据分片上传的API描述,因为对同一个文件需要多个upload的HTTP请求.那么很显然,存在多个RGW负载均衡的场景下,不同的HTTP请求会被负载均衡到不同的RGW上. 那么这是否会导致RGW不能把文件分片正确的合并为一个大文件的问题呢(也就是说 文件分片是否必须被上传到同一个RGW)? 验证步骤: 1. 使用 s3 java sd

CentOS个人目录下中文路径转英文路径 如果安装了中文版到CentOS之后,root目录及home目录下会出现中文到路径名,如"桌面"."文档","图片 .公共的" ."下载". "音乐"." 视频"等目录,这样在命令行上操作十分到不方便.如何修改,打开终端,在终端下输入命令: export LANG=en_US xdg-user-dirs-gtk-update 这个时候会弹出一个配置

spring java 获取webapp下文件路径 @RequestMapping("/act/worldcup_schedule_time/imgdownload") @ResponseBody public String scheduleDownload(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, HttpSession session) { response.setCharacterEncoding(&quo