一.ClickHouse安装方式: 源码编译安装 Docker安装 RPM包安装 为了方便使用,一般采用RPM包方式安装,其他两种方式这里不做说明. 二.下载安装包 官方没有提供rpm包,但是Altinity第三方公司提供了. 地址:https://packagecloud.io/altinity/clickhouse 三.配置文件 安装好rmp包后,默认配置文件在/etc/clickhouse-server/目录下,主要涉及以下3种配置文件,也可以自定义配置文件位置,如果修改了目录记得连带修改

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

Hadoop集群搭建(一)(上篇中讲到了Linux虚拟机的安装) 一.安装所需插件(以hadoop2.6.4为例,如果需要可以到官方网站进行下载:http://hadoop.apache.org) hadoop2.6.4插件.已经装好的虚拟机(CentOS,这个百度一下自行安装).虚拟机安装后将其克隆成三个即可. 二.安装过程 1.配置服务器 1个主节点:sunshine(192.168.83.133),2个(从)子节点:sunshineMin(192.168.83.134), sunshine

在搭建kafka集群之前,请保证zookeeper已安装. 1.下载 官网下载链接:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/0.10.1.1/kafka_2.11-0.10.1.1.tgz 2.解压 tar zxvf kafka_2.11-0.10.1.1.tgz /usr/local/kafka 3.配置环境变量,各个节点都需要配置 gedit /etc/profile #set kafkaexport KAFKA_HOME=/usr/

目录 第一步:下载对应的HBase安装包 第二步:上传压缩包并解压 第三步:修改配置文件 第四步:安装包分发到另外两台机器 第五步:三台机器创建软连接 第六步:三台机器添加环境变量 第七步:启动HBase集群 第八步:页面访问 HBase强依赖于ZooKeeper和Hadoop,所以安装之前一定要保证两个服务正常运行 第一步:下载对应的HBase安装包 下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 第二步:上传压缩包并解压 cd /export/sof

三台 Linux虚拟机,每台都需要安装Jdk环境 1.上传Zookeeper安装包 (比较大 直接上传得了) 或者:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz 解压 tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz 解压后 : vi /etc/profile export JAVA_HOME=/home/jdk/jdk1.8

笔者博文:妳那伊抹微笑 itdog8 地址链接 : http://www.itdog8.com(个人链接) 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 博文标题:_00024 妳那伊抹微笑_云计算之ClouderaManager以及CHD5.1.0集群部署安装文档V1.0 个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角.而是我站在妳的面前.妳却感觉不到我的存在 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahou

RabbitMQ安装.集群搭建.概念解析 基本概念 为什么会产生MQ 1.解耦:采用异步方式实现业务需求达到解耦的目的. 2.缓冲流量,削峰填谷: 问:为什么会有流量冲击? 答:采用"直接调用",会有一个缺点,下游消息接收方无法控制到达自己的流量,如果调用方不进行限速,很有可能把下游压垮. 举个例子,秒杀业务: 上游发起下单操作,下游完成秒杀业务逻辑(库存检查,库存冻结,余额检查,余额冻结,订单生成,余额扣减,库存扣减,生成流水,余额解冻,库存解冻) 上游下单业务简单,每秒发起了100

Redis 集群介绍.特性.规范等Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64)要让 Redis3.0 集群正常工作至少需要 3 个 Master 节点,要想实现高可用,每个 Master 节点要配备至少 1 个 Slave 节点.根据以上特点和要求,进行如下的集群实施规划:使用 6 台服务器(物理机或虚拟机)部署 3 个 Master + 3 个 Slave:Redis3.0集群规划Master1:192.168.1.111:7111Slave1:192.168

文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. 回到顶部 Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0

文章主目录 Redis集群简介 Redis集群搭建 Redis集群分区原理 集群操作 参考文档 本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用

LINUX6.3下RHCS的安装及集群的配置文档 环境: 目前要给华为E6000系列的两个刀片安装RHCS,每一块刀片有两个业务网口和一个管理网口,但是看不见不物理网卡,而是连接到刀片自身携带的一个交换机板卡.两台刀片主要是实现服务器地址的漂移,即运行服务的机器出现故障,服务可以顺利切换到另外一台,当然也可以添加其他资源(比如apache,脚本)实现集群功能,不过内容都相同,只是在配置界面的时候添加的资源不一样. 刀片1,2的hosts文件: 172.16.32.1     host1 172.

hbase是分布式列式存储数据库,前提条件是需要搭建hadoop集群,需要Zookeeper集群提供znode锁机制,hadoop集群已经搭建,参考 Hadoop集群搭建 ,该文主要介绍Zookeeper与hbase的部署与配置,常见hbase shell命令 选件版本选择: 选举机制:Zookeeper-3.4.12,部署3台,50.51.52 分布式列式数据库:HBase-1.4.9,主机50,从机51.52.53 安装配置Zookeeper集群 这里可以选择不安装Zookeeper,而使用

1.准备工作 1.1 环境 centos7.jdk8.mysql5.7.python2.7.CDH6 1.2文件下载 1.2.1 cloudmanger地址 https://archive.cloudera.com/cm6/6.0.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/ cloudera-manager-agent-6.0.0-530873.el7.x86_64.rpm cloudera-manager-daemons-6.0.0-530873.el7.x86_64.rpm clo

MHA 高可用集群搭建安装scp远程控制http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5662839.html yum install openssh-clients mysql5.7运行环境:centos6.51 主机部署 manager:192.168.133.141test1: 192.168.133.138test2:192.168.133.139 (为master1的备用)test3: 192.168.133.140 test1为主,test2和test3为备

简介: Apache Hadoop 集群安装文档 软件:jdk-8u111-linux-x64.rpm.hadoop-2.8.0.tar.gz http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 系统:CentOS 6.8 x64 主机列表及配置信息: master.hadoop datanode[:].hadoop CPU: MEM: 16G 8G DISK: 100G* 100

kafka集群搭建文档 一. 下载解压 从官网下载Kafka,下载地址http://kafka.apache.org/downloads.html 注意这里最好下载scala2.10版本的kafka,因为scala2.10版本的兼容性比较好和2.11版本差别太大 通过命令 tar –zxvf kafka_2.10-0.9.0.1.tgz解压 二．配置启动 配置config/server.properties 配置broker.id从0开始,后面其他节点配置1,2,3,4等等 事先启动zookee

  环境: Win7系统装虚拟机虚拟机VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe Linux系统Ubuntu12.0.4 JDK                jdk-7u17-linux-i586.tar.gz 搭建步骤: 首先在win系统装虚拟机,执行VMware-workstation-full-9.0.0-812388.exe: 其次需要在虚拟机上装Ubuntu12.0.4: 安装完成Ubuntu12.0.4之后,需要安装JDK,(注意:安装JDK需

一.前言 -- 基础环境准备 节点名称 IP NN DN JNN ZKFC ZK RM NM Master Worker master1 192.168.8.106 * * * * * * master2 192.168.8.236 * * * * * * worker1 192.168.8.107 * * * * * worker2 192.168.8.108 * * * worker3 192.168.8.109 * * * worker4 192.168.8.110 * * * worke

Deepgreen分布式安装文档 环境准备 1.安装VMware虚拟机软件,然后在VMware安装三台Linux虚拟机(使用centos7版本) 2.使用的虚拟机如下: 192.168.136.155  mdw 192.168.136.156  sdw1 192.168.136.157  sdw2 2.1三台虚拟机分别修改主机名为:mdw/sdw1/sdw2 [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname mdw 2.2三台虚拟机分别添加主机名和ip对应