Clickhouse 字符串拆分 OR 一行转多行 我想把 '123_456_142354_23543' 通过'_' 下划线进行拆分成

看到个不常见的问题~然后在 Inner Sql Server2008 里面找到一个思路. 如果下面的表结构,如何拆分多行并对应员工号呢? 首先创建测试表 CREATE TABLE Department ( ID ,) PRIMARY KEY, DepartmentName ) NULL, Members ) NULL ) CREATE TABLE Employee ( ID ,) PRIMARY KEY, NAME ) NULL ) INSERT INTO Department VALUES (

错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:

工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况,在此整理一下做下对比. 单行拆分 如果表数据只有一行,则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如: select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col from dual connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 输出结果: COL ---- 444 555 666   多行拆分 如果数据表

select a.col1,b.col2 from (select col1,col2=convert(xml,' <root> <v>'+replace(col2,',',' </v> <v>')+' </v> </root>') from TABc)a outer apply (select col2=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.col2.nodes('/root/v')C(v))b

例子: select regexp_substr('1,2,3,4,5', '[^,]+', 1, level)from dualconnect by level <= regexp_count('1,2,3,4,5', '[^,]+') 释义: REGEXP_SUBSTR函数格式如下: function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     :需要进行正则处理的字符串 __patt

import pandas as pd import asyncio from collections import defaultdict collect = defaultdict(list) #######创建处理一个对象的方法,并返回期物 async def dealone(chunk,sas): path='/data/chaifen/testphone_%d.txt'%sas chunk.to_csv(path,index=False) return path async def s

array 的创建可以通过list给 array print出来像一个表格,可以按行按列来观察. 原来是一个list相当于一行 np.where用于寻找一个condition下的坐标,返回的是一个2个元素的tuple,第一个元素是一个array,第二个是数据类型 left_index = np.where(a2[0] < zmin - Y)[0][-1] 代码的作用是找到返回的下标里的最大值. 切片类似于list的切片,只不过list不可以二维的切. varibles_valid=a2[:,le

Sub W()   ' MsgBox "行数:" & Selection.Rows.Count    Dim rows_count As Integer    Dim rows_id As Integer    Dim column_count As Integer    column_count = Selection.Columns.Count '获取选择区域的列数    'MsgBox column_count '打印列数    rows_id = ActiveCell.

第十六章:创建函数 基本的脚本函数 创建函数 1.用function关键字,后面跟函数名 function name { commands } 2.函数名后面跟空圆括号,标明正在定义一个函数 name() { commands } 如果两个函数的名称相同,那么后面的将会覆盖前面的,而且不会有提示. 使用函数 使用函数名称即可.必须先定义,再使用. #!/bin/bash f1() { echo "this is f1." } f1 function f1 { echo "th

背景 之前介绍过ClickHouse相关的系列文章,现在ClickHouse已经能正常使用起来了,包括副本和分片.因为ClickHouse已经可以提供服务了,现在需要关心的就是服务期间该数据库的各项性能指标的情况,如CPU.内存.查询等等.其实在安装完ClickHouse之后,有个内置的数据库system,该库下保存了很多需要的信息,类似于MySQL中的information_schema和performance_schema.那么现在就来介绍下ClickHouse的系统库,方便在使用的时候进行

需求:由于文件过大,不方便进行相关的操作,需要将其拆分成大小小于500000B,即488.28125k的文件.同时,为了保证文件的可读性,行内不可以分割,同时,由于内容是块状可读,按照日期进行分割的,因此不能破坏块状因素.例如,db2diag.log日志文件,其格式如下: 2004-10-11-19.01.56.555034-300 I7109918C313 LEVEL: Event PID : 119664 TID : 1 PROC : db2star2 INSTANCE: dimi NODE

学习underscore.js数组相关API的时候.遇到了sparse array这个东西,曾经没有接触过. 这里学习下什么是稀疏数组和密集数组. 什么是密集数组呢?在java和C语言中,数组是一片连续的存储空间,有着固定的长度.增加数组事实上位置是address.长度为n.那么占用的存储空间是address[0],address[1],address[2].......address[n-1].即数组元素之间是紧密相连的,不存在空隙.例如以下的js代码创建的就是一个密集数组 var data

什么是数组 数组是值的有序集合.每一个值叫做元素,每一个元素在数组中有一个位置,用数字表示,称为索引.js数组是无类型的.动态的,也可能是稀疏的.每个数组都有length属性.数组最大能容纳4294967294(2^32 - 2).数组继承自Array.prototype.里面的方法不仅对数组有效.类数组对象同样有效. 数组特性:自动更新length属性:length较小将截断数组:类属性为Array:从Array.prototype中继承属性. 创建数组 1)使用数组直接量 var arr =

转载:http://www.cnblogs.com/lanzhi/p/6470406.html 转载:http://blog.csdn.net/kelsel/article/details/52759001 首先说说Win 32 API程序如何支持命令行参数.Win 32程序的入口函数为: int APIENTRY _tWinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPTSTR lpCmdLine, int nCmdShow) 其中l

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 首先说说Win 32 API程序如何支持命令行参数.Win 32程序的入口函数为: int APIENTRY _tWinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPTSTR lpCmdLine, int nCmdShow) 其中lpCmdLine为命令行参数,所以只需把它解析出来即可. 比如一个win32程序为a.exe,它的命令行用法如下: a.exe

这里说的是将一个表格拆分为两个表格 选择要拆分的行,快捷键ctrl+shift+enter,就拆分为两个表格了,是不是很快! 在多个表格需要拆分的时候,做一次这样的操作,然后不停的移动.F4,就可以了! 如果不会这个技巧,就只能 1.用绘制表格的橡皮把表格的框线擦掉了. 2.“表格”——“拆分表格”命令. 3.选定表格行,上方工具栏有布局,进入工具栏,点击“拆分表格”按钮.--------------------- 作者:龙哥虎弟 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net

import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) #打印列表 print(array)#是几维的 print('number of dim:',array.ndim)#几行几列 print('shape:',array.shape)#一共有多少个元素 print('size:',array.size)

BIMFACE中矩形空间拆分与合并 应用场景 在BIM运维场景中,空间同设备一样,作为一种资产被纳入运维管理体系,典型的应用场景例如商铺.防火分区等,这就涉及到空间的拆分和合并,在bimface中,已经实现了空间的动态调整,但是距离自定义的,较为直观的空间拆分与合并,目前的处理方式还不能够满足业务场景的需求,于是自行完成了基于bimface的矩形空间的拆分与合并的实现过程. 空间拆分与合并拆分空间监听模型单击事件1清除原有空间点击计数根据两点绘制直线2任意两点决定直线走向计算直线在坐标系中的斜率

<Linux就该这么学>是一本基于最新Linux系统编写的入门必读书籍,内容面向零基础读者,由浅入深渐进式教学,销量保持国内第一,年销售量预期超过10万本.点此免费在线阅读. 15 分钟之后,我要去朋友家聚会.我打算从我的台式机上把一部 700MB 大小的美国大片拷贝出来,带到朋友家去看,可是我的两个优盘都只有 512MB,这让我如何是好? 别急,用 10 分钟赶快来认识一下我们的 split 拆分小能手,一切问题将迎刃而解.当遇到大文件而苦不堪言的时候,split 就会像天使一样解救我们于水