配置文件和配置类 @Data @Configuration @ConfigurationProperties("jedis-config") public class JedisConfigure { @Value("maxtotal") private String maxTotal; @Value("maxidle") private String maxIdle; @Value("minidle") private St

pm2以cluster集群方式发布app,可以高效地利用多核cpu,有效提升吞吐量.在上周对公司的redmine服务器进行性能调优后,深感ruby on rails的性能低下,这次测试nodejs的sails框架,被其性能深深折服. 以下是使用pm2发布nodejs 应用的经历: 一:记录出现的问题记录. 1. pm2 start app.js -i 0 当使用以上指令时,出现提示说pm2 的cluster模式非常不稳定,建议不使用.但是官网上面却是推荐使用,为什么呢? 原来我的node版本过低

请直接查看原文:https://blog.yourtion.com/fix-log4js-with-pm2-not-work.html 之前一直使用 debug 还有 console.log 去打日志,或者使用文件日志模块,之前用 log4js 也主要为了把日志传输到 ELK 上.新的项目上决定使用 log4js 来全面统一项目中的日志,所以统一构建了一个日志配置. 在本地调试还有早期测试服务器部署都工作正常,多个配置项也输出正常,但是在部署到正式服的时候,发现日志不输出了,文件也没了记录,在生

在后端的开发领域,各类开发框架都已经很多,在开发项目时可以根据不同的需要和需求选择合适的开发框架.然而在需要开发一个完善的工程化项目时,仅仅一个后端开发框架是不够的,还面临着在对开发项目的快速迭代中进行测试,部署,监控等问题.为了解决这些问题,DevOps的开发模式应运而生. 基于个人对DevOps的理解,搭建了一个基于Gin的开源后端项目来实践下DevOps的各个概念:https://github.com/wanghaoxi3000/advproject. DevOps是一个宽泛的概念,这个项

目录 集成jedis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 集成spring-data-redis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 异常处理 同样的,我们还是分两种集成方式来介绍,并是以Cluster模式进行集成.另外,还有几篇关于的Windows下Redis的搭建与集成系列文章可做参考 Spring Boot 项目集成Redis windows下Redis的安装和使用 Windows系统搭建Redis集群三种模式(零坑.最新版) 集成jedis

我理解的此模式与哨兵模式根本区别: 哨兵模式采用主从复制模式,主和从数据都是一致的.全量数据: Cluster模式采用数据分片存储,对每个 key 计算 CRC16 值,然后对 16384 取模,可以获取 key 对应的 hash slot,可以这么理解:电脑硬盘分了很多个区,每个分区存储内容都不一样,而每个分区都会有哨兵机制进行监控容灾,每个分区的主分区挂了,对应的从分区会升级为主分区. 此模式优点:可以横向扩展, 只需连接集中某几个节点即可,避免了主从哨兵模式存储瓶颈 ===========

Spark基本工作流程及YARN cluster模式原理 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Spark基本工作流程 相关术语解释 Spark应用程序相关的几个术语: Worker:集群中任何可以运行Application代码的节点,类似于YARN中的NodeManager节点.在Spark on Yarn模式中指的就是NodeManager节点: Executor:Application运行在Worker 节点上的一个进程,该进程负责运行Task,并且

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma

原文:https://strongloop.com/strongblog/whats-new-in-node-js-v0-12-cluster-round-robin-load-balancing 本文地址:http://www.cnblogs.com/jasonxuli/p/4522134.html Node.js v0.12的新特性 -- Cluster采用轮询调度算法来进行负载均衡 November 19, 2013 by Ben Noordhuis 欢迎来到由Node的核心提交者 Ben

我这里的业务场景是根据消息类型将离线消息存入mongoDB不同的collection中.其中就涉及到大量的分支判断,为了增强代码的可读性和可维护性,对之前的代码进行了重构. 先对比一下使用反射+策略模式前后的代码: 重构前: 重构后: 我们可以看到重构前的代码充斥着大量的分支判断,以后每增加一个新的消息类型就要增加一个新的具体实现类和增加一个新的分支判断,可拓展性是相当差的:而重构后的代码当需要增加一个新的消息类型时,只需要增加一个具体的实现类就可以实现,根本不需要考虑分支判断,这也是我们希望看

本課主題 Master 资源调度的源码鉴赏 [引言部份:你希望读者看完这篇博客后有那些启发.学到什么样的知识点] 更新中...... 资源调度管理 任务调度与资源是通过 DAGScheduler.TaskScheduler.SchedulerBackend 等进行的作业调度 资源调度是指应用程序如何获得资源 任务调度是在资源调度的基础上进行的,没有资源调度那么任务调度就成为了无源之水无本之木 Master 资源调度的源码鉴赏 因為 Master 負責資源管理和調度,所以資源調度方法 schedu

项目无法启动了 简单的介绍一下事件过程:周一的早上,收到前端同事抛过来的一个任务,说是一个接口无法正常返回数据,于是就让他把参数发过来,我想试着在本地重现一下并且将问题修复掉,这种情况肯定是要通过debug快速定位问题所在的,但是在IDEA上点击debug按钮后却一直无法正常启动项目,控制台上也能看到日志,但是基本都在几个步骤后无法再继续下去,重复试了几次都无法正常启动项目,日志输出到特定的那几句后就停止了,调试代码也就更无从谈起了. 什么原因导致的? 由于是第一次碰到这个问题,所以不太清除到底

1.前言 上次我们认识了java责任链模式的设计,那么接下来将给大家展示责任链模式项目中的实际运用.如何快速搭建责任链模式的项目中运用. 2.简单技术准备 我们要在项目中使用借助这样的几个知识的组合运用,才能更好的诠释. 必备技能:简单注解的定义:Spring拦截器的使用:简答的责任链模式的定义: 拥有以前的准备的知识点的,我们就可以快速搭建责任链来做安全校验了. 3. 场景模拟 场景: 系统中我们需要一些安全校验结构,如登陆校验与角色校验.接下来我们使用责任链模式来开发这个流程化校验. 4.

众所周知,Node.js运行在Chrome的JavaScript运行时平台上,我们把该平台优雅地称之为V8引擎.不论是V8引擎,还是之后的Node.js,都是以单线程的方式运行的,因此,在多核心处理器的系统中并不能发挥其最大的性能.本文主要介绍了详解如何使用PM2将Node.js的集群变得更加容易,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧,希望能帮助到大家. 1.  Node.js的cluster模块 幸运的是,Node.js给我们提供了cluster模块,它可

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在

本课主题 Master 资源调度的源码鉴赏 资源调度管理 任务调度与资源是通过 DAGScheduler.TaskScheduler.SchedulerBackend 等进行的作业调度 资源调度是指应用程序如何获得资源 任务调度是在资源调度的基础上进行的,没有资源调度那么任务调度就成为了无源之水无本之木 Master 资源调度的源码鉴赏 因为 Master 负责资源管理和调度,所以资源调度方法 scheduer 位于 Master.scala 这个类中,当注册程序或者资源发送改变的时候都会导致

spark可以运行在standalone,yarn,mesos等多种模式下,当前我们用的最普遍的是yarn模式,在yarn模式下又分为client和cluster.本文接下来将分析yarn cluster下任务提交的过程.也就是回答,在yarn cluster模式下,任务是怎么提交的问题.在yarn cluster模式下,spark任务提交涉及四个角色(client, application, driver以及executor)之间的交互.接下来,将详细分析这四个角色在任务提交过程中都做了那些事

前言   前几天在学习Redis Cluster 模式的时候,突然想到如果把它的集群模式应用在T-io上也是挺有意思的一件事情. Redis 集群简介    Redis Cluster 中有 N 台实例,每个实例负责部分 Slot,总共有 16384 个Slot,然后客户端连接的时候,需要根据操作的Key计算出所在的Slot和服务实例地址,然后直接执行或者返回MOVE命令等.实例之间的元数据更新使用Gossip协议.简单一张图了解一下: Tio集群    我设计的很简单,就是一个多实例集群,没有

RabbitMQ 如何做分布式 前言 集群配置方案 cluster 普通模式 镜像模式 federation shovel 节点类型 RAM node Disk node 集群的搭建 1.局域网配置 2.每台及其中安装 RabbitMQ 3.设置不同节点间同一认证的Erlang Cookie 4.使用 -detached运行各节点 5.将节点加入到集群中 6.查看集群状态 参考 RabbitMQ 如何做分布式 前言 前面几篇文章介绍了消息队列中遇到的问题,这篇来聊聊 RabbitMQ 的集群搭建

一.引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 二.配置YML文件(二选一) 1.sentinel模式 server: port: 80 spring: redis: sentinel: nodes: 192.168