在LDA主题模型之后,需要对模型的好坏进行评估,以此依据,判断改进的参数或者算法的建模能力. Blei先生在论文<Latent Dirichlet Allocation>实验中用的是Perplexity值作为评判标准. 一.Perplexity定义 源于wiki:http://en.wikipedia.org/wiki/Perplexity perplexity是一种信息理论的测量方法,b的perplexity值定义为基于b的熵的能量(b可以是一个概率分布,或者概率模型),通常用于概率模型的比

Evaluating a Language Model: Perplexity We have a serial of \(m\) sentences: \[s_1,s_2,\cdots,s_m\] We could look at the probability under our model \(\prod_{i=1}^m{p(s_i)}\). Or more conveniently, the log probability: \[\log \prod_{i=1}^m{p(s_i)}=\s

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION Hardware-based solutions are generally referred to as cache coherence protocols. These solutions provide dynamic recognition at run time of potential inconsistency conditi

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION Software cache coherence schemes attempt to avoid the need for additional hard-ware circuitry and logic by relying on the compiler and operating system to deal with the pr

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION In contemporary multiprocessor systems, it is customary to have one or two levels of cache associated with each processor. This organization is essential to achieve reason

今天将一个web应用从weblogic 10.3迁移到jboss EAP 6.3上,该应用使用oracle coherence做为缓存,部署上去后,启动时一直报如下错误:     at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:908) [rt.jar:1.6.0_29]    at java.lang.Thread.run(Thread.java:662) [rt.jar:1.6.0_2

经过上篇 coherence初识 ,最近算是和coherence杠上了,针对coherence3.5.3这个版本,把学到的东西整理下 1. 这个jar包有点大,4M多,首先打开coherence.jar,可以发现里面有许多的配置xml文件,就从这些xml说起 默认的配置文件包含下面文件: tangosol-coherence.xml---提供了operational 和run-time设置,用来创建和配置cluster,通讯和数据管理服务.这个文件通常被称为operational deploym

近期,发现在预发布环境上的项目有些冲突,本着治病救人的原则,不得已要一步步剖析,苦逼的就是我们可爱可敬的程序员. 先介绍下大体情况,应用项目都是velocity+spring+mybatis,没什么好说的,spring配置了一个sso的filter,filter中使用了coherence3.5.3作为缓存,项目打成war包后部署在jboss eap 6.3域模式下(两台物理机,每个上起一个server实例,属于同一group),由于有些jar包是公用的,这些jar包作为jboss的module部

Coherence企业级缓存(一) 特点 摘要:Oracle Coherence是一个企业级的分布式集群缓存框架.具有自管理,自恢复,高可用性,高扩展性等优良特点,在电信BOSS等项目中有很大的应用价值.本文对它的特点,架构,基本使用方法,JMX管理,调优等进行简要但快捷的介绍,并对于Hibernate的集成过程进行说明,为BOSS,CMP等移动项目提供一个的参考. 关键词:分布式缓存 Coherence 网上除了官方用户指南,关于Coherence的介绍文章资料很少,因此总结出此文,从原理到快

前言 近年来,在自然语言研究领域中,评测问题越来越受到广泛的重视,可以说,评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分.而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义:机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进,用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品,而对于机器翻译的研究人员来说,评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据. ——摘自北京邮电大学信息工程系张剑博士在微软亚洲研究院访问期间完成的一篇论文中的一段话. 早在90年代初,美国国家自然基金委员会和欧盟就资助的国际

一.Ignite简介 Apache Ignite 内存数组组织框架是一个高性能.集成和分布式的内存计算和事务平台,用于大规模的数据集处理,比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能,同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能.分布式内存中数据组织管理的功能. 二.Ignite历史 Ignite来源于尼基塔·伊万诺夫于2007年创建的GridGain系统公司开发的GridGain软件,尼基塔领导公司开发了领先的分布式内存片内数据处理技术-领先的Java内存片内计算平台,今天在全世界每10秒它就会启

Coherence是Oracle为了建立一种高可靠和高扩展集群计算的一个关键部件.   典型的使用Coherence的架构图是: Coherence被放在应用服务器和数据库服务器之间,从而解决通常应用架构里的瓶颈(数据瓶颈)来提高整个应用架构的可扩展性.类似如下图:   分布式集群缓存 Coherence是一个分布式的缓存方案,并且通过集群为应用提供强大的缓存后备支持.Coherence主要是内存缓存,即存储区域主要在内存当中. 与一般的分布式缓存方案如JBossCache, Memcache

Oracle官方出了一个如何在Docker环境下运行Coherence的技术文档,大家可以参考: https://github.com/oracle/docker-images/tree/master/OracleCoherence 但是对于一个熟悉Coherence的老司机来说,简单搭建起来只是个初步方案,在客户的环境总是各种特性和定制化配置,所以本文研究的也是如何将已经客户化的Coherence架构构建在Kubernetes开源框架上. 背景架构说明 话不多说,找一个客户的典型的Cohere

这里验证第三个方法,原理是将需要装载的数据分载在所有的存储节点上,不同的地方是利用了存储节点提供的InvocationService进行装载,而不是PreloadRequest, 原理如图 前提条件是: 需要知道所有要装载的key值 需要根据存储节点的数目把key值进行分摊,这里是通过 Map<Member, List<String>> divideWork(Set members)这个方法,输入Coherence的存储节点成员,输出一个map结构,以member为key,所有的e

最近给客户准备培训,看到Coherence可以通过三种方式批量加载数据,分别是: Custom application InvocableMap - PreloadRequest Invocation Service Custom application的方式简单易懂,基本就是通过put和putAll方法实现,就不再纠结了.但问题是无论是put还是putAll 都是一个串行过程,如果装载大量数据的话,就需要有一种并行机制实现并行装载. 本文对第二种方式InvocableMap做一些研究,Prel

Coherence的架构参考 在极端压力之下,有时候代理节点会忙于处理请求而不响应其他的心跳,同步,导致其他节点传输的报文没有回应,而被认为是离开集群,从而影响业务. 写了一段代码,能让进程在监听到有节点离开时关闭节点,同时通过命令自动重起,实现恢复功能. 其中有几个要点问题解决如下: 1.Coherence Server可能是多台机器,这样任何proxy离开都会发送消息到监听程序,监听程序需要判断是否是本地进程才能操作. 2.如果通过ip来判断,java在获取本地ip时更多时候是一个list列

Coherence*Extend模式下客户端需要连接一个或多个proxy Server从而接入集群,在一些比较大型的环境中,Proxy Server往往比较多,一旦修改起来需要修改每个配置文件,在Coherence 12.1.2中推出了NameService的功能,原理如下: 启动Coherence集群时,先启动一个NameService的进程(固定port),也可以启动多个 所有的客户端指到这个NameService(也可以联到多个),然后由NameService分派一个Proxy Servi

对server事件的监控主要是实现MemberListener类,对Cache事件的监控主要通过MapListener 参考代码 package coherencetest; import com.tangosol.net.CacheFactory;import com.tangosol.net.MemberEvent;import com.tangosol.net.MemberListener;import com.tangosol.net.NamedCache;import com.tang

最近在客户那里环境中coherence集群不稳定,所以找出一些文档,需要搞清楚Coherence内部的一些机制 1.集群成员的离开 关于状态的检测,官方的说法是: Death detection is a cluster mechanism that quickly detects when a cluster member has failed. Failed cluster members are removed from the cluster and all other cluster

1.通过util.zip带的gzip压缩程序  Coherence对象压缩程序如下 package coherencetest; import com.tangosol.net.CacheFactory; import java.util.zip.*; import java.io.*; import com.tangosol.net.CacheFactory;import com.tangosol.net.ConfigurableCacheFactory;import com.tangosol