本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690 R中关于给行列赋名称的函数有 dimnames,names,rowname,colname,row.names 这五个函数,初学的时候往往分不清楚他们的区别和各自该用在什么情况下才比较合适. 我做了简单的总结,希望能帮助大家,每个函数的细节我也参照帮助文档做了笔记,但太长就不宜贴到博文了.   建议是如数据框和列表,是在创建对象的时候就直接命名 我们平常使用的时候,最好统一一下用法,免得混乱.   原数表格:       来自为知笔记(Wiz

转载自:http://www.cnblogs.com/cj695/p/3863142.html sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<

sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm>//貌似可以不用,但最好加上. using namespace std

sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm>//貌似可以不用,但最好加上. using namespace std

sort函数在使用中非常好用,也非常简单,而且效率与冒泡或者选择排序不是一个数量级.本文就sort函数在vector中的用法分为sort函数入门用法与自定义comp比较函数比较结构体这两个最基本的功能讲讲其用法: 1.sort入门: 使用sort需要包含algorithm头文件,完整代码如下 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm>//貌似可以不用,但最好加上. using namespace std

今天介绍一些运算函数,它们的使用很简单,没有什么难度,但是也会用的着. 在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法.那么今天介绍的第一个函数就是用于抽样的函数sample: > x=1:10 > sample(x=x) [1]  3  5  9  6 10  7  2  1  8  4 第一行代码表示给x向量x赋值,第二行代码表示对x向量进行随机抽样.结果输出为每次抽样抽得的结果,可以看出该抽样为无放回抽样-

R中的grep.grepl.sub.gsub.regexpr.gregexpr等函数都使用正则表达式的规则进行匹配.默认是egrep的规则,也可以选用Perl语言的规则.在这里,我们以R中的sub函数为例(因为该函数可以返回替换字符串后的具体内容)介绍正则表达式的用法. 对该函数的逻辑参数都使用默认值(ignore.case = FALSE,表示大小写敏感:extended = TRUE,表示使用egrep规则:perl = FALSE,表示不使用Perl规则:fixed = FALSE,表示不

把R中par()函数的主要参数整理了一下(另外本来还整理了每个参数的帮助文档中文解释,但是太长,就分类之后,整理为图表,excel不便放上来,就放了这些表的截图)

本文原创,转载注明出处,本人Q1273314690 R中知道一个变量的主要内容和结构,对我们编写代码是很重要的,也可以帮我们避免很多错误. 但是,R中有好几个关于属性查看的函数,我们往往不知道什么时候使用哪个函数更合适. 在此总结如下:   所以结论是,通常还是使用attributes函数和str函数,就OK了 原始表格: 具体的几个函数的细节,虽然我也写了,但文章太长,不再贴出         来自为知笔记(Wiz) 附件列表

R中ifelse.which.%in%的用法 (2014-02-08 13:54:08)标签: 教育 在R学习过程中,遇到了ifelse.which.%in%,下面分别举例,说明他们的用法.1.ifelseifelse(test, yes, no)test为真,输出yes值,否则输出no值.举例如下:> x <- c(1,1,1,0,0,1,1)> ifelse(x != 1, 1, 0) #若果x的值不等于1,输出1,否则输出0[1] 0 0 0 1 1 0 0 2.which用法wh

1.const放在函数前面 如果我们的函数的返回值是以 指针形式 返回的,如果在函数前面加上const修饰,则表示指针指向的内容是不能被改变的,并且接收返回值的 指针变量必须是const修饰的,例如: const char *func(.....);    // 如果有这样的函数 char *ptr = func(...);     //这样是错误的 const char *ptr = func();   // 这样是正确的 2.const放在函数的参数前面,修饰参数 void func(con

一.apply族函数 1.apply  应用于矩阵和数组 # apply # 1代表行,2代表列 # create a matrix of 10 rows x 2 columns m <- matrix(c(1:10, 11:20), nrow = 10, ncol = 2) # mean of the rows apply(m, 1, mean) [1] 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 # mean of the columns apply(m, 2, mean) [1]

以前比较排斥这两个函数,遇到需要二分的情景都是手写 \(while(left<=right)\). 这次决定洗心革面记录一下这两个函数的在算法竞赛中的用法,毕竟一般不会导致TLE. 其实百度百科已经概述得比较清楚了, 我们假设 \(value\) 为一个给定的数值, \(lower\_bound\) 是在一个升序序列中从前后后找第一个大于等于 \(value\) 的值, \(upper\_bound\) 是在一个升序序列中从前后后找第一个大于 \(value\) 的值. 比如:\(lower\_

本文转载自:http://www.cnblogs.com/promise-7/articles/2354077.html 一.Lock定义     lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断.它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的. 在多线程中,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问

多线程中lock用法的经典实例 一.Lock定义     lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断.它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的. 在多线程中,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时执行一个函数,导致数据的混乱,产生不可预料的结果,因此我们必须避免这种情

简介 Stringr中包含3个主要的函数族 字符操作 空格处理 模式匹配 常用函数 在平常的数据分析工作中,经常要用到如下的函数 函数 操作 str_length() 获取字符串长度 str_sub() 截取字符串 str_dup() 复制字符串 str_pad() 空格填充 str_trunc() 截取字符串 str_trim() 去除空格 str_split(str, "[:,]") 拆分 str_c() str_c() 拼接 str_detect() 检测模式是否存在 str_s

本文对应<R语言编程艺术>第2章:向量:第3章:矩阵和数组:第4章:列表:第5章:数据框:第6章:因子和表 ========================================================================= R语言最基本的数据类型就是向量(vector),单个数值和矩阵都是向量的一种特例. 声明:R中不需要声明变量,但是注意函数式语言的特性,如果读写向量中的元素时,R事先不知道对象是向量的话,则函数没有执行的对象.如下代码是无法工作的: y[1]

R中的数据结构主要面向<线性代数>中的一些概念,如向量.矩阵等.值得注意的是,R中其实没有简单数据(数值型.逻辑型.字符型等),对于简单类型会自动看做长度为1的向量.比如: > b=5 > length(b) [1] 1 > typeof(b) [1] "double" > mode(b) [1] "numeric" R中最重要的数据结构是向量(vector)和矩阵(matrix). 向量由一系列类型相同的有序元素构成:矩阵是数组

PHP使用 in_array() 函数检查数组中是否存在某个值,如果存在则返回 TRUE ,否则返回 FALSE. bool in_array( mixed needle, array array [, bool strict] ) 参数说明: 例1: <?php $os = array("Mac", "NT", "Irix", "Linux"); if (in_array("Irix", $os))

onActivityResult在android中的用法 举例说我想要做的一个事情是,在一个主界面(主Activity)上能连接往许多不同子功能模块(子Activity上去),当子模块的事情做完之后就回到主界面,或许还同时返回一些子模块完成的数据交给主Activity处理.这个时候就要用到回调函数onActivityResult(). 现在贴上一个关于onActivityResult的用法的小例子的代码: onActivityResult.java 主要的Activity,一会会先执行此Acti