最近利用shell帮公司优化挖掘关键词的流程,用shell替代了多个环节的操作,极大提高了工作效率. shell在文本处理上确有极大优势,比如多文本合并.去重等,但是最近遇到了一个难搞的问题,即两个大数据量文件去重. 有txt文件A.txt和B.txt. 其中A为关键词和搜索量,以逗号分隔,约90万行. B为关键词,约400万行. 需要从A中找出与B重复的关键词. 我试了N种姿势,但结果都不尽人意,最奇怪的是有些方法对小数据量的测试文件有用,一旦用在A与B上就会失败,真叫人百思不得其解. 姿势一

PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 图片搜索 PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haar wavelet技术对图像进行变换后存储 gist 索引方法(支持pattern和signature类型), 以及KNN操作符,可以用于搜索相似度 1,建立图片表 create table image (id serial, data bytea); 2,导入图片到数据库 insert into image(data) select pg_read_binary_fi

from bs4 import BeautifulSoupimport sys,os,requests,pymongo,timefrom lxml import etreedef get_fenlei(url,headers): """ 获取妹子图的分类链接,并创建相对应的分类文件夹 :param url: :param headers: :return: """ response = requests.get(url,headers=heade

摘要: PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用作者digoal日期2016-11-26标签PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重背景图像处理的业务场景比较多,例如 图像搜索.视频去重.人脸识别.美图.图片去... PostgreSQL 在视频.图片去重,图像搜索业务中的应用 作者 digoal 日期 2016-11-26 标签 PostgreSQL , Haar wavelet , 图像搜索 , 图片去重 , 视频去重

近期在整理相册的时候,发现相册中有许多重复图片,人工一张张筛查删除太枯燥,便写下这个脚本,用于删除文件夹下重复的图片. 第一部分:判断两张图片是否相同 要查找重复的图片,必然绕不开判断两张图片是否相同.判断两张图片简单呀!图片可以看成数组,比较两个数组是否相等不就行了.但是这样做太过简单粗暴,因为两个数组的每个元素都要一一比较,效率很低.为了尽量避免两个庞大的数组比较: 先进行两张图片的大小(byte)比较,若大小不相同,则两张图片不相同: 在两张图片的大小相同的前提下,进行两张图片的尺寸(长和

需求:由于后台服务器各方面的限制,现在服务器返回的图片是base64格式的,小程序端需要支持预览图片和多个图片一键下载功能 一.如何预览base64位图片? WXML页面:item.src的值是base64编码的字符串 <block wx:for="{{imgsLength}}" wx:key="index"> <image mode="widthFix" bindtap="preImg" src="

信息安全基础 信息安全目标 真实性:对信息的来源进行判断,能对伪造来源的信息予以鉴别, 就是身份认证. 保密性:保证机密信息不被窃听,盗取,或窃听者不能了解信息的真实含义. 完整性:保证数据的一致性,防止数据被非法用户篡改或部分丢失. 可用性:保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝. 不可抵赖性:建立有效的责任机制,防止用户否认其行为. 常见攻击手段 破坏信息的完整性,篡改信息 拒绝服务 窃听,拦截信息 假冒 抵赖 重放 猜测预测 拖库, 信息泄露 密码学基础 HASH 介绍 摘要性,

Image downloader的交互逻辑是这样的:用户点击Image downloader的图标,会向页面(content script,见上一篇文章:谷歌插件Image downloader开发之 content script)发送收集图片事件,页面收集完图片后,将对应的图片地址数组发送给popup页处理.popup页就是点击谷歌插件图标所弹出来的页面.Image downloader的popup页是长成这样的: popup页包含的功能 popup页采用了vue1.0来做数据绑定,主要包含了

今天下载了好多美女图片壁纸,可是看了一下发现好多图片重复了,有强迫症的我必须把重复的都给剔除掉,首先想到的当然是百度了,问问度娘有没有什么图片去重的工具,搜了一下还真有.奈何本人智商捉急用不来这高级的软件,无奈之下只好准备一张一张的挑出来了,CTRL+A一看2000+的图片,好吧一晚上不用干别的事了.. 辛亏脑袋还比较好使,既然作为一个程序员,为什么不能写个代码处理一下呢?想到点子说干咱就干,最重要的问题就是怎么判断图片是不是重复的呢?通过文件名?还是比较大小?好像都不怎么靠谱啊..突然又是灵光

weimjsam   引言 在最新的手游市场占有率统计中,腾讯游戏稳稳占据一半江山,目前仍以每月一到两款的速度推出新品,在如此复杂多变.响应要求极高的市场环境下,能持续推出高质量产品并保持高效迭代更新,不得不让人感慨腾讯游戏研发及运营能力的强大. 我们都知道,任何一个产品出厂前都应该有个合格的标签,用来证明产品质量要求达标,那么作为游戏上线前的质检员,腾讯游戏质量管理部门是如何快速.有效地完成游戏产品质量检测的呢? 通过本文你将会了解到,腾讯游戏上线前需要做一系列的测试,涵盖前后台性能.安全防护

Grunt Pluginshttp://gruntjs.com/plugins grunt-contrib-sass sass: { compile: { files: { 'css/core.css': ['css/core.scss'] } } } grunt-contrib-cssmin #CSS压缩 cssmin: { combine: { files: { 'css/core-min.css': ['css/core.css'] } } } cssmin: { with_banner:

WEB安全入门 信息安全基础 信息安全目标 真实性:对信息的来源进行判断,能对伪造来源的信息予以鉴别, 就是身份认证. 保密性:保证机密信息不被窃听,盗取,或窃听者不能了解信息的真实含义. 完整性:保证数据的一致性,防止数据被非法用户篡改或部分丢失. 可用性:保证合法用户对信息和资源的使用不会被不正当地拒绝. 不可抵赖性:建立有效的责任机制,防止用户否认其行为. 常见攻击手段 破坏信息的完整性,篡改信息 拒绝服务 窃听,拦截信息 假冒 抵赖 重放 猜测预测 拖库, 信息泄露 密码学基础 HASH

优化你的网站: 当一个网站中的资源(比如:js文件.css文件.图片等)很多时必然影响用户访问速度,这时候你就需要做网站性能优化,你可以选择把资源分开放在不同的服务器上,因为一个资源服务器最多可以同时下载2-3个资源,多个服务器就可以同时下载多个文件,但是这样就给公司带来资金问题.一般大家都会想到对资源文件进行压缩和合并,这个过程可以使用工具,也可以自动构建.今天我讲的就是自动构建压缩css文件,合并图片: ispriter是一个非常不错的基于node的工具包,支持css合并压缩和图片合并: 特

2017年1月20日,腾讯发布消息称将推出Q-Glass,除了一般VR眼镜的标配功能外,Q-Glass还能实现眨眼抢红包.听起来是不是很酷炫?上市时间可要在10年后.不过,2016年底支付宝首推AR实景红包,QQ也紧随其后,一场AR实景红包大战悄然打响. 作为最近两年比较热门的技术,VR技术悄然成为移动技术之后有一大竞相追逐的技术,目前市面上比较成熟和出名的VR开发商,诸如:Google VR,Oculus,HTC Vivi.而已Google VR最为成功并商业化.关于这个可以参考我之前的介绍G

原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程.在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法.少量检索使用KNN.大量检索使用K-Dtree.海量检索使用LSH,超海量检索使用...... 一.引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题.以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content

目前人工智能已经迈入应用落地之年,作为备受关注的话题,在重磅政策的加持下市场规模迅速扩大并渗透到各行各业的形势越发鲜明.在此背景下,作为国内不容忽视的创新企业之一,京东AI依托于NeuHub平台对数据.算法以及应用场景的精准判断,走出了以业务场景驱动AI技术的发展之路,并结合京东云的技术支撑能力,提供包括工具.SaaS等一站式服务和应用在内的.端到端集成且不同场景的创新产品与解决方案,以此满足多维度需求. 前不久刚刚结束的京东云技术沙龙活动中,多位来自京东云以及京东AI的技术大咖们面对面就产创云

LOT.UI分解系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui LoT.UI开源地址如下:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/LoTUI 先看在LoT.UI里面的应用效果图: 懒人福利:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5535455.html(一句代码直接实现) 关键代码解析:(https://github.com/dunit

1.概述 应公司项目需求,要做一个图片选择器,网上搜索了一些源码,我在别人的基础上进行了修改,另外页面也进行了重整,我的是先加载图片文件夹列表,然后再进入选择图片.            参考博客地址:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/39943731            修改bug:可以扫描gif文件,并且后缀名是大写的也可以扫描出来 例如:image.GIF 效果图如下: 2.扫描图片文件夹的核心代码,就是开启一个线程去扫描

为了有趣我们今天就主要去爬取以下MM的图片,并将其按名保存在本地.要爬取的网站为: 大秀台模特网 1. 分析网站 进入官网后我们发现有很多分类: 而我们要爬取的模特中的女模内容,点进入之后其网址为:http://www.daxiutai.com/mote/5.html   ,这也将是我们爬取的入口点,为了方便,我们只是爬取其推荐的部分的模特的信息和图片. 当我们点击其中的一个人物的时候就会进入他们的个人主页中,里边包括个人的详细信息以及各种图片.模特的详细都将从这里爬取. 上述的个人主页中的模特

最近遇到加载的bmp图片出现失真问题,查找得知需要用SetStretchBltMode函数设置拉伸模式. 函数原型:int SetSTretchBltMode(HDC hdc, int iStretchMode) 参数: hdc:设备环境句柄. LStretchMode:指定拉伸模式.它可以取下列值,这些值的含义如下: BLACKONWHITE:使用消除和现在的像素颜色值进行逻辑AND(与)操作运算.如果该位图是单色位图,那么该模式以牺牲白色像素为代价,保留黑色像素点. COLORONCOLOR

1.二维数组去重,生成二维数组 private function array_unique_fb($array2D){ $data = array(); foreach($array2D  as $key =>$value) { $isFind = false; foreach ($data as $key1=>$value1) { if ($value1['OpenID'] == $value['OpenID']) { $isFind = true; break; } } if (!$isF