Common pool 空闲清除的原理

2024-08-02

apache common pool2原理与实战

完整源码,请帮我点个star哦! 原文地址为https://www.cnblogs.com/haixiang/p/14783955.html,转载请注明出处! 简介对象池顾名思义就是存放对象的池,与我们常听到的线程池.数据库连接池.http连接池等一样,都是典型的池化设计思想. 对象池的优点就是可以集中管理池中对象,减少频繁创建和销毁长期使用的对象,从而提升复用性,以节约资源的消耗,可以有效避免频繁为对象分配内存和释放堆中内存,进而减轻jvm垃圾收集器的负担,避免内存抖动. Apache Co

overflow:hidden清除浮动原理解析及清除浮动常用方法总结

最近在看<CSS Mastery>这本书,里面有用overflow:hidden来清理浮动的方法.但是一直想不明白为什么能够实现清除浮动,查阅了网络上的解释,下面来总结一下. 一.首先来想想我们大家理解的overflow:hidden是超出该元素的部分进行隐藏.这个时候就需要明确一点,该元素的高度是怎么定义的.当一个div中的两个元素浮动之后,此时div的高度就会塌陷,此时div的高度为0.那是不是意味着就要将浮动元素隐藏起来,如果是真的隐藏就是反布局常识的.所以这中间肯定有我们现在还不知道

由清除float原理到BFC

关于浮动设置为浮动的元素会脱离当前文档流,向左或向右移动直到边缘遇到另一个浮动元素或者到达边界.普通元素不会对齐造成影响. 浮动是把双刃剑,在给我们的布局带来便利的同时有一些缺点需要我们去解决.例如最常见的父元素塌陷.如下图所示: .warper{ width: 200px; border:1px solid #ff6633; } .float-1{ float: left; background: blue; height: 100px; width: 100px; } .float-2{

Flask-session，WTForms,POOL，Websocket通讯原理 -握手，加密解密过程

1.Flask-session Flask中的session 需要执行 session_interface - open_session存储到redis中,存的key:session:d3f07db2-940b-4ee3-adfb-cdd7956dd921(前端浏览器里session的vlaue) from flask import Flask, session from flask_session import Session from redis import Redis app = Fla

overflow:hidden清除浮动原理

overflow:hidden的意思是超出部分去掉,如果父元素height为auto,内部元素浮动,势必会将内部元素全部隐藏,故计算出内部浮动高度顺便清除浮动.

::after::before清除浮动原理

先来看一段代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style> h1{ float:left; width:200px; height:200px; background-color:#ccc; } span{ display:block; c

jedis & common pool

http://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis http://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-pool2

innodb buffer pool小解

INNODB维护了一个缓存数据和索引信息到内存的存储区叫做buffer pool,他会将最近访问的数据缓存到缓冲区.通过配置各个buffer pool的参数,我们可以显著提高MySQL的性能. INNODB的buffer pool是基于LRU算法来实现的,我们可以简单了解以下LRU算法: LRU: least recently used ,INNODB管理buffer poll是将buffer pool作为一个list管理,基于LRU算法的管理.当有新的页信息要读入到buffer pool里面的

【MySQL】mysql buffer pool结构分析

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

JedisCluster中应用的Apache Commons Pool对象池技术

对象池技术在服务器开发上应用广泛.在各种对象池的实现中,尤其以数据库的连接池最为明显,可以说是每个服务器必须实现的部分. apache common pool 官方文档可以参考:https://commons.apache.org/proper/commons-pool/. 结合JedisPool看Commons Pool对象池技术结合JedisPool,我们来了解一下commons pool的整体设计: 面向用户的往往是ObjectPool,用户看到的是一个对象池,对

线程池基本使用和ThreadPoolExecutor核心原理讲解

原文地址:https://www.jianshu.com/p/ec5b8cccd87d java和spring都提供了线程池的框架 java提供的是Executors: spring提供的是ThreadPoolTaskExecutor: 一.基本使用 Executors提供了4个线程池, FixedThreadPool SingleThreadExecutor CachedThreadPool ScheduledThreadPool FixedThreadPool-固定线程池 public cl

InnoDB 中的缓冲池(Buffer Pool)

本文主要说明 InnoDB Buffer Pool 的内部执行原理,其生效的前提是使用到了索引,如果没有用到索引会进行全表扫描. 结构在 InnoDB 存储引擎层维护着一个缓冲池,通过其可以避免对磁盘频繁的IO操作.下面是其内部结构的概要图(实际没有这么简单,本文只着重说一下它的"读"."写"缓存).其本质就是将磁盘上的数据页移到内存中,以此来减少对磁盘数据的直接IO. 可以看到内部含有一个小区域,叫做 Change Buffer,这个是用 InnoDB 的 &q

深入剖析Redis客户端Jedis的特性和原理

一.开篇 Redis作为目前通用的缓存选型,因其高性能而倍受欢迎.Redis的2.x版本仅支持单机模式,从3.0版本开始引入集群模式. Redis的Java生态的客户端当中包含Jedis.Redisson.Lettuce,不同的客户端具备不同的能力是使用方式,本文主要分析Jedis客户端. Jedis客户端同时支持单机模式.分片模式.集群模式的访问模式,通过构建Jedis类对象实现单机模式下的数据访问,通过构建ShardedJedis类对象实现分片模式的数据访问,通过构建JedisCluster

[转载】——故障排除：Shared Pool优化和Library Cache Latch冲突优化 (文档 ID 1523934.1)

原文链接:https://support.oracle.com/epmos/faces/DocumentDisplay?_adf.ctrlstate=23w4l35u5_4&id=1523934.1用途提出问题,得到帮助并分享您的心得排错步骤什么是shared pool? 专用术语 Literal SQL Hard Parse(硬解析) Soft Parse(软解析) 完全相同的语句? Sharable SQL 语句的版本 Library Cac

CSS中清除浮动的两种方式

在CSS中,父元素中的子元素如果使用了float,会导致父元素塌陷,高度为0. 对于这种情况,常见的解决方式有两种. 一.增加新的div,应用clear:both属性 html: <div class="father"> <div class="div1">1</div> <div class="div2">2</div> <div class="div3"&g

为什么设置overflow为hidden可以清除浮动带来的影响

1.问题起源在平时的业务开发写CSS中,为了满足页面布局,元素的浮动特性我们用的不能再多了.使用浮动的确能够解决一些布局问题,但是也带了一些副作用影响,比如,父元素高度塌陷,我们有好几种可以清除浮动的方法,最常用的就是设置父元素的overflow:hidden这个属性,每次在写代码的时候总是这样写,但是,自己从没深度思考过这些写为什么能够清除浮动,最近,自己也查阅了一些资料,谈谈自己的理解. 2.情景再现先上代码: <!DOCTYPE html> <html lang="e

Spring Cloud OkHttp设计原理

Spring Cloud 框架最底层核心的组件就是服务调用方式,一般Spring Cloud框架采用的是HTTP的调用框架,本文将在 Spring Cloud应用场景下,介绍组件OkHttp3的设计原理. 1. Spring Cloud的接口调用工作模式 Spring Cloud接口调用基本工作方式 Spring Cloud作为组合式的分布式微服务解决方案,再服务调用上,至少需要解决如下几个环节: 面向接口的编程形式接口调用过程,除了拼装Http请求外,为了提高接口调用的无感性,在这个环节上,

ForkJoinPool大型图文现场（一阅到底 vs 直接收藏）

知识回顾并发工具类我们已经讲了很多,这些工具类的「目标」是让我们只关注任务本身,并且忽视线程间合作细节,简化了并发编程难度的同时,也增加了很多安全性.工具类的对使用者的「目标」虽然一致,但每一个工具类本身都有它独特的应用场景,比如: 我会手动创建线程,为什么要使用线程池? 介绍了使用线程池管理线程将一个大任务分解成多个子任务来简单执行,借助不会用Java Future,我怀疑你泡茶没我快, 又是超长图文!! 的 Future 特性获取子任务执行结果--二者结合使用就可以处理简单的并行任务搞

Spring框架DataSource

一 DataSource 简易介绍 JDK里 javax.sql的一个接口 public interface DataSource 表示无力数据源的连接,作为DriverManager设施的替代项, 目前通过DataSource对象的getConnection() ,getConnection(String username,String password) 方法是获取连接的首选方法. Spring 注入Datasource 一.通过XML写入bean <bean id="dataSour

【转】线程及同步的性能 - 线程池 / ThreadPoolExecutors / ForkJoinPool

线程池和ThreadPoolExecutors 虽然在程序中可以直接使用Thread类型来进行线程操作,但是更多的情况是使用线程池,尤其是在Java EE应用服务器中,一般会使用若干个线程池来处理来自客户端的请求.Java中对于线程池的支持,来自ThreadPoolExecutor.一些应用服务器也确实是使用的ThreadPoolExecutor来实现线程池. 对于线程池的性能调优,最重要的参数就是线程池的大小. 对于任何线程池而言,它们的工作方式几乎都是相同的: 任务被投放到一个队列中(队列的

Java 8新特性终极指南

目录结构介绍 Java语言的新特性 2.1 Lambdas表达式与Functional接口 2.2 接口的默认与静态方法 2.3 方法引用 2.4 重复注解 2.5 更好的类型推测机制 2.6 扩展注解的支持 Java编译器的新特性 3.1 参数名字 Java 类库的新特性 4.1 Optional 4.2 Streams 4.3 Date/Time API (JSR 310) 4.4 JavaScript引擎Nashorn 4.5 Base64 4.6 并行(parallel)数组 4.7

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