commonSelfIdGenerator 重复id

2024-11-05

解决生成主键 id重复的解决办法

作者:董春秋链接:https://www.zhihu.com/question/30674667/answer/49082988来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 全局id生成器.我们日订单也有一万,说多不多说少不少,当然比起贴吧微博不在一个量级.改天介绍一下 --------------------------2015/5/271 设置主键自增为何不可取这样的话,数据库本身是单点,不可拆库,因为id会重复. 2 依赖数据库自增机制达到全局ID唯一使用如下语句:REPLACE

重复ID的记录，只显示其中1条

--重复ID的记录,只显示其中1条 --生成原始表 select * into #tempTable from ( select '1' as id ,'a' as name union all select '1' as id ,'b' as name union all select '2' as id ,'c' as name union all select '2' as id ,'d' as name ) a --查询原始表 select * from #tempTable --增加序

分布式全局不重复ID生成算法

分布式全局不重复ID生成算法算法全局id唯一id 在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作优点:简单.高效缺点:大并发.分布式情况下性能比较低有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

js检查页面上有无重复id的代码分享

用js代码检查一个页面上是否用重复的id. 方法一: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE>检查有无重复的ID-www.jbxue.com</TITLE> <script type="text/javascript"> window.onload = function

ElasticStack系列之十四 & ElasticSearch5.x bulk update 中重复 id 性能骤降

目前在绝对多数公司在使用 ElasticSearch 将其当做数据库使用,将多个数据库中的数据同步到 ElasticSearch 索引是非常常见的应用场景.那么自然而然就会涉及到数据频繁的新增和更新,而官方的文档并没有对 update 的底层机制做特别说明,而当我们从 2.x 版本升级到 5.x 发现反而比之前的性能差很多,那这到底是怎么回事呢? 问题描述在 ElasticSearch5.x 里通过 bulk update 将数据从数据库同步到 ElasticSearch,如果短时间更新的一批

关于Linq的对List<实体>去掉重复ID的一个小例子！

注意下面的代码只要ID相同(即使其他的不相同)都会过滤掉,简单来讲就是过滤掉ID相同的实体,如果ID相同,其他属性取第一个的值 List<Abc> list = new List<Abc>(); Abc abc1 = new Abc(); abc1.Id = 1; abc1.Name = "张三"; abc1.Value = "a"; list.Add(abc1); Abc abc2 = new Abc(); abc2.Id = 1; ab

生成数据库自增不重复ID的方法

namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { ); ; i < ; i++) { var task = Task.Factory.StartNew((m => { var id = McidGenerator.NewMcid(); list.Add(id); Console.WriteLine($"序号:{(int)m + 1} 线程ID:{Thread.CurrentThread.

PHP 把MYSQL重复ID 二维数组重组为三维数组

应用场景 MYSQL在使用关联查询时,比如产品表与产品图片表关联,一个产品多张产品图片,关联查询结果如下: $arr=[['id'=>1,'img'=>'img1'],['id'=>1,'img'=>'img2'],['id'=>1,'img'=>'img3'],['id'=>2,'img'=>'img1'],['id'=>2,'img'=>'img2'],['id'=>2,'img'=>'img3'],['id'=>3,

删除表中重复id值

DELETE t FROM (SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY test1,test2,test3,test4 ORDER BY RAND()) AS RN FROM TableName) AS t WHERE RN>1

js生成一个不重复的ID的函数的进化之路

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://blog.csdn.net/xiamizy/article/details/41521025感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 1.生成[0,1)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.583416574

c#实现分组服务器，单一无重复生成ID

class Program { static void Main(string[] args) { List<Thread> threads = new List<Thread>(); getID(); Console.WriteLine("重复次数:" + ccount); Console.ReadLine(); } public static void getID() { ; j < ; j++) { ; i < ; i++) { // GetD

js 如何生成一个不重复的ID的函数

在MongoDB中的ObjectID,可以理解为是一个不会重复的ID,这里有个链接http://www.jb51.net/article/101164.htm感兴趣可以去研究一下. 我今天要做的就是做一个不重复ID的生成器 /** * 生成一个用不重复的ID */ function GenNonDuplicateID():String{ } 先看看下面的几个方法 .生成[,)的随机数的Math.random,例如 //我这次运行生成的是:0.5834165740043102 Math.rando

sql 删除表中的重复记录

嗯,遇见了表中存在重复的记录的问题,直接写sql删除时最快的,才不要慢慢的复制到excel表中慢慢的人工找呢.哼. 如下sql,找出重复的记录,和重复记录中ID值最小的记录(表中ID为自增长) select MIN(ID) as id, StructSN ,Date,UserID,StarCount,COUNT(StructSN) as c from T_Dor_StructStar ' group by StructSN ,Date,UserID,StarCount having COUNT(

生成随机id对比

生成随机id 最近公司的项目游戏生成的随机不重复id,重复概率有点大, 代码如下: private static int id = 0; public static int serverID = 0; private static final Object obj = new Object(); public static long getId1() { synchronized (obj) { id += 1; return (serverID & 0xFFFF) << 48 | (

**SQL某一表中重复某一字段重复记录查询与处理

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理 1.查询出重复记录 select 重复记录字段 form 数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select id,* from 数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

学习笔记找到多个具有相同 ID“_header”的控件,FindControl 要求控件具有唯一的 ID.

解决找到多个具有相同 ID“_header”的控件,FindControl 要求控件具有唯一的 ID. private void DisplayHotBooks() { //获取所有的书分类信息 IList<Category> list = CategoryManager.GetAllCategories(); int i = 0; foreach (Category item in list) {

分布式ID生成器 zz

简介这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63. /// 实例编号占10

html框架—多对话框(相同id)处理

一个网站的数据大多数都是异步刷新的,这没什么好说的,然后现在很多前后端框架,大家都知道框架很好用,不用自己写样式,只要利用框架上的语法就能做出漂亮的动态的效果来,而用框架的话大多数的动态效果都是动态生成的,比如拿对话框来说,假如一个这样的例子,主页是一个datagrid表格显示,然后双击编辑,进入编辑对话框,而这个对话框里面的数据是动态生成的,这个就很好处理了,因为只有一层的依赖关系,所以代码规范点就不会出现什么重复id的bug来,不过要是你在在这个编辑对话框里面来个选择图标的功能,点击事件又生

分布式Unique ID的生成方法

分布式Unique ID的生成方法分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Redis做相同的事情,Incr一下拿一批ID回去.如果有多个数据中心,那就拿高位

【高性能】生成唯一时间戳ID，1毫秒预计能生成1000个

凡事涉及到高性能貌似都是高大上的东西,所以嘛我也试试:其实这个时间戳ID的生成主要为了解决我们公司内部的券号生成,估计有小伙伴认为券号生成有这么麻烦嘛,搞个自增ID完全可以用起来,或者时间取毫微米时间戳等. 如果以上真是这样简单的话,那我要说道说道:首先自增ID资源耗尽的时候,特别礼券号生成的越频繁,毕竟bigInt也有耗尽那天(当然如果有更长数字字段就是慢慢耗呗),而且依靠数据库进行被动生成,在有些业务上比较软肋:我还有一个同事说搞一张表定时去自增生成ID,这样就能随时取已经存在的ID资源数据

twitter的ID生成器的snowFlake算法的自造版

snowFlake算法在生成ID时特别高效,可参考:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范

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