一.简介 平常在页面中我们会使用异步调用$.ajax()函数,如果是多个的话他会并行执行相互不影响,实际上Completable我理解也是和它类似,是java 8里面新出的异步实现类,CompletableFuture类实现了Future接口,CompletableFuture与Stream的设计都遵循了类似的设计模式:使用Lambda表达式以及流水线的思想,从这个角度可以说CompletableFuture与Future的关系类似于Stream与Collection的关系. 二.代码 直接上代

/** * @Auther: cheng.tang * @Date: 2019/3/2 * @Description: */ package com.tangcheng.learning.concurrent; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.*; import java.util.stream.Stream; /** * @Auther: cheng.tan

WeTest 导读 Java 9预计今年也会正式发布,Java 8这个最具变革性且变革性最适于GUI程序的版本,Android终于准备正式支持.从自己开发JavaFx的感受,说一说Java 8应该使用的新特性.程序员,你应该拥抱变化. (注:本文不讲具体语法,具体语法请下载下方分享的<Java 8实战>.) James Lau(google的产品经理):We’ve decided to add support for Java 8 language features directly into

一.概述 本篇简要介绍百度语音语音识别的基本使用(其实是斗地主时想弄个记牌器又没money,抓包什么的又不会,只好搞语音识别的了) 二.创建应用 打开百度语音官网,产品与使用->语音识别->立即使用->创建应用 出现如下页面 依照提示依次填写,最终结果 (ps:我就想弄个记牌的,就起了个计数器的名) 点右方的 ‘查看key’ 记下App ID,API Key,Secret Key.接下来要用到 需要安装模块 pip install baidu-aip pip install pyaudi

强烈建议先阅读下JVM平台上的响应式流(Reactive Streams)规范,如果没读过的话. 官方文档:https://projectreactor.io/. 响应式编程 作为响应式编程方向上的第一步,微软在.NET生态系统中创建了Rx库(Reactive Extensions).RxJava是在JVM上对它的实现. 响应式编程是一个异步编程范式,通常出现在面向对象的语言中,作为观察者模式的一个扩展. 它关注数据的流动.变化的传播.这意味着可以轻易地使用编程语言表示静态(如数组)或动态(如事

这是学习时的笔记,包含相关资料链接,有的当时没有细看,记录下来在需要的时候回顾. 有些较混乱的部分,后续会再更新. 欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论,跪求大神指点~ 录音-语音流(pyAudio) tags:voice 进行语音流检测 pyAudio http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/wave_pyaudio.html 注:这部分是通过录音设备给语音激活检测传输语音流. "path/to/vad/audio_stream.py" #!usr/

目录 · 默认方法和静态方法 · 初步理解 · 应用模式 · 优先级问题 · Optional · CompletableFuture · 基本用法 · CompletableFuture与Stream API · 新日期和时间API · 旧API · 创建 · 操作 · 格式化与解析 · 时区 默认方法和静态方法 初步理解 1. 面临问题:Java 8以前,当已设计的接口被其他框架.库使用后,如果向接口添加新方法,将导致这些框架和库无法编译. 2. 解决方法:Java 8可在接口中使用静态方法

https://github.com/Dongvdong/python_Smartvoice 上电后,只要周围声音超过 2000,开始录音5S 录音上传百度识别,并返回结果文字输出 继续等待,周围声音是否超过2000,没有就等待. 点用电脑API语音交互 .. # -*- coding: utf-8 -*- # 树莓派 from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime imp

Java8 使用 链接:https://www.jianshu.com/p/936d97ba0362 链接:https://www.jianshu.com/p/41de7b5ac7b9 本文主要总结了<Java8实战>,适用于学习 Java8 的同学,也可以作为一个 API 手册文档适用,平时使用时可能由于不熟练,忘记 API 或者语法. Java8 新特性: Lambda 表达式 − Lambda允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递进方法中). 方法引用 − 方法引用提供了非常有用

Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架,基本概念大致差不多,简单记录一下: Reactor 3 利用了java 8中的CompletableFuture.Stream.Duration,在此基础上发展出了二个更通用的模型:Flux及Mono. 一.Flux Flux 简单点讲,就是一个可以发射1到N个元素的异步"发射器",官方给的示例图如下: 1,2,3...这些颜色各异的小圆,代表正常发射出来的数据:(对应onNext方法) 上右黑色的竖线表示发送完成

音频信号的读写.播放及录音 标准的python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和

一.前言说明 1.功能简述 登录后进入聊天界面,如果服务器都在同一个地址,则都进入同一个房间 进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到,输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天 按住Say说话,自动录音并转为文本发送 如果是跟机器人聊天,则自动回复文本并播放文本语音 Tuling,是图灵,已经录入大量中文对话,直接调用接口即可实现自动回复,实用于开发聊天软件 ChatBot,可自行训练机器人,让机器人拥有自己的语料库,实用于企业智能聊天个性化

转载自:https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/a-reactive-streams-on-jvm-is-reactor.html 响应式编程 作为响应式编程方向上的第一步,微软在.NET生态系统中创建了Rx库(Reactive Extensions).RxJava是在JVM上对它的实现. 响应式编程是一个异步编程范式,通常出现在面向对象的语言中,作为观察者模式的一个扩展. 它关注数据的流动.变化的传播.这意味着可以轻易地使用编程语言表示静态(如数组)或动态(如事件

欢迎阅读Rmessage文档 技术栈 Rmessage是采用Reactor3,基于reactor-netty项目构建的实时消息推送api. 什么是Reactor3? Reactor 是一个用于JVM的完全非阻塞的响应式编程框架,具备高效的需求管理(即对 “背压(backpressure)”的控制)能力.它与 Java 8 函数式 API 直接集成,比如 CompletableFuture, Stream, 以及 Duration.它提供了异步序列 API Flux(用于[N]个元素)和 Mono

一.功能概述 实现语音为文字,可以扩展到多种场景进行工作,这里只实现其基本的语言接收及转换功能. 在语言录入时,根据语言内容的多少与停顿时间,自动截取音频进行转换. 工作示例: 二.软件环境 操作系统:win10 语言:Python 版本:3.6.0 Python库:AipSpeech(百度语音识别SDK客户端),wave,PyAudio,paInt16 ###Python库安装:除百度为:pip install baidu-aip,其他直接 pip install *(库名) 即可. 三.原理

目录 简介 Reactor简介 reactive programming的发展史 Iterable-Iterator 和Publisher-Subscriber的区别 为什么要使用异步reactive Flux Mono Flux和Mono的基本操作 总结 简介 Reactor是reactivex家族的一个非常重要的成员,Reactor是第四代的reactive library,它是基于Reactive Streams标准基础上开发的,主要用来构建JVM环境下的非阻塞应用程序. 今天给大家介绍一

说明:若没有训练级联表,则需要相关级联表才能实现功能 文字识别 # -*- coding: utf-8 -*- """ 简介:用样本训练数据,再识别 """ import cv2 import numpy as np from PIL import Image #Python Image Lib import skimage.feature as feature2d import sklearn.neighbors as nhb from skl

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

响应式编程 命令式编程(Imperative Programing),是一种描述计算机所需做出的行为的编程范式.详细的命令机器怎么(How)去处理以达到想要的结果(What). 声明式编程(Declarative Programing),是一种编程范式,与命令式编程相对立.它描述目标的性质,让计算机明白目标,而非流程.只告诉机器想要的结果(What),机器自己摸索过程(How). 响应式编程(Reactive Programing)是一种关注数据流(data streams)和变化传递(prop

Reactor Reactor 是用于 Java 的异步非阻塞响应式编程框架,同时具备背压控制的能力.它与 Java 8 函数式 Api 直接集成,比如 分为CompletableFuture.Stream.以及 Duration .它提供了异步 Api 响应流 Flux (用于 [0 - N] 个元素)和 Mono (用于 [0或1] 个元素),并完全遵守和实现了响应式规范. 引入 reactor reactor 自 3.0.4 版本之后,采用了 BOM (Bill Of Materials)