mac安装了conda后,前面会有一个(base),很烦人,终于找到最佳解决方案了: $ conda config --set auto_activate_base false 原因: 安装conda后,每次启动终端,都会自动启动conda的base环境,conda的环境可以用 conda env list 查看 只要设置conda不要自动启动base环境就可以了. 更好玩的配置: 打开mac电脑的终端,默认显示的是:计算机名称 ~ 用户名 $,默认的这个显示有以下两个问题 1. 有时候需要截屏

安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境   方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set a

conda search --full --name python conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境 conda activate xxxx //开启xxxx环境 conda deactivate //关闭环境 conda env list //显示所有的虚拟环境

在下载包时出现下面的错误: userdeMBP:pytorch user$ conda install -n deeplearning matplotlib Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-64/repodata.json.bz2> Elapsed: - An HTTP error occurre

1. conda基本命令 检查Anaconda是否成功安装 conda --version 检测目前安装了哪些环境 conda info --envs 检查目前有哪些版本的python可以安装: conda search --full-name python 安装不同版本的python 对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 按照

1.anaconda换源 制定清华的源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址: conda config --set show_channel_urls yes   2.创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6 conda create --name python36 python=3.6 3.激活某个环境 activat

conda create -n AlphaPose2018 python=2.7Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.4.10 latest version: 4.5.11 Please update conda by running $ conda update -n base conda ## Package Plan ## environ

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

目录 区分conda, anaconda, miniconda conda版本 虚拟环境 分享环境 查看某个环境的位置 列出软件包 安装软件包 删除软件包 查找软件包 conda配置 conda实践:安装python2的pip无法安装的包 区分conda, anaconda, miniconda anaconda相当于conda+python+pip+一堆python科学计算常用包(numpy, scipy, matplotlib等) miniconda相当于conda+python+pip,轻

转载地址:https://haoyu.love/blog900.html 一直在用 Conda,很多东西记不住,每次都要查 Doc.那好,就写在这里做个备忘好了. 在 bash 里面自动加载 conda 相关的东西 conda init zsh 或者直接将下面这些加入.zshrc 或者.bashrc >>> conda initialize >>> !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!

出现情形 当前conda版本:4.6.11 当使用git bash,无论是在vscode中,还是在桌面上打开bash,都会出现这个错误.但是在cmd中,就可以识别conda命令. 解决 该错误只在4.6.8到11中出现.其他版本应该没有什么问题.因此解决方案就是把conda降级. conda install -n base conda==4.6.7 选择Yes同意后,将会安装较低版本,此时再打开bash即可.

安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境 方法一: 每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境 方法二 1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现: conda config --set auto_activate_base false 2,那要进入的话通过conda activate base 3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set aut

1.检验当前conda的版本 conda -V C:\Users>conda -V conda 4.10.1 2.conda 常用的命令 查看已有的虚拟环境 C:\Users>conda env list # conda environments: # base * D:\APP\Anaconda3 clone D:\APP\Anaconda3\envs\clone king D:\APP\Anaconda3\envs\king opencv D:\APP\Anaconda3\envs\ope

你好 在刚刚安装的Windows10 conda上,我很惊讶地被告知要将Navigator从1.7.0升级到1.8.2,因为我刚刚安装它.由于软件包没有安装在Navigator上,我尝试使用下面的命令升级,因为导航器升级只是运行了太长时间(超过30分钟). conda更新anaconda-navigator 出错:ERROR conda.core.link:_execute(481):卸载包'defaults :: freetype-2.8-h51f8f2c_1'时发生错误.Permission

Anaconda使用中常遇到如下问题: 如果Anaconda不是最新版本,可在Anaconda Prompt中使用如下命令更新至最新版 conda update -n base -c defaults conda 创建环境,在环境名称(这里是my_env)后加上python版本,可避免后面再安装django时出现condahttperror. conda create -n my_env python=3.7 激活环境 conda activate my_env 不激活环境 conda deac

一,安装pyecharts 出现问题的2个提示 failed to import pyecharts_snapshot   成功解决 第一个升级问题 you are using pip version 9.0.2,however version 19.1 is available you should consider upgrading via the ‘ python -m pip install --upgrade pip‘ command 出现上面的的提示直接 cmd  里面使用管理员运

在用anaconda,尤其是win下的时候,本地的python版本可能和虚拟环境中需要的python版本不同,而在虚拟环境中使用pip3安装包的时候,仍会出现版本是本地的python版本的情况,虽然并不是很清楚原因,不过记录并揣测一下. (base) C:\Users\Renyi>conda create --name yolov3 python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

# conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsCollecting package metadata: doneSolving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.6.8 latest version: 4.6.12 Please update conda by running $ co

以下所有操作是基于 Windows10 和 Python3.6 来进行的,其它平台和 python 版本请自行百度. 高效使用 Visual Studio Code 系列 环境安装 1.Python 2.Visual Studio Code 注意,需要将 Python 添加至环境变量.此外,建议将 Scripts 也添加至环境变量 安装虚拟环境和pep8 # 更新 pip python -m pip install --upgrade pip # 安装虚拟环境 pip insatll virtu