不多说,直接上干货!  问题详情 点击 出现Anaconda-Navigator启动后闪退的现象. 或者 装过一次anaconda,貌似按了一个更新的键就打不开了.navigator这个打不开,会停留在图标然后闪退.其余的都可以打开. File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\anaconda_navigator\widgets\main_window.py", line 355, in process_application

Q:因为移动了Anaconda3的安装目录,所以Anaconda3的相应应用程序启动不了,包括图标也会变白 解决方法:修改对应快捷键的属性,有对应的启动位置,修改下位置路径配置以及图标(Anaconda3->Menu) cmd启动jupyter notebook时,报错"Fatal error in launcher: Unable to create process using "d:program file\anaconda3\python.exe" "A

镜像下载.域名解析.时间同步请点击阿里云开源镜像站 一.打开软件卡logo,点击图标后闪退 最近有同事使用anaconda时出现了卡logo,显示loading applications,点击图标时发现闪退情况,当再次运行时会提示程序已经在运行中,因为部分应用已加载,可以打开任务管理器查看,像python已启动起来. 二.排查问题 当把python强制结束掉后,打开Anaconda,问题依旧. 在排查问题时发现,在断网情况下能正常打开Anaconda,会提示需要更新,软件能正常使用. 猜测是软件

作者:HELO 出处:http://www.cnblogs.com/HELO-K 欢迎转载, 转载时请保留此声明, 谢谢! 在这里整理一份全一点的 Conda 常用命令, 方便大家日常使用时参考, 一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍, 大佬请忽略. 本文会不断更新, 记得使用页面搜索来找需要的命令哦, 对了, 网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行, 方便复制. 如果发现了错误, 欢迎指出, 我会尽快修改. # conda 添加国内源 # 添加国内源/通道, 默认源在国外, 国内访问较

anaconda的报错:Anaconda:There is an instance of anaconda navigator already running error 出现这个问题的时候人蒙了,主要是从任务管理器还找不到进程 网上给出的方法啥都有 首先调出控制台(win+r,输入cmd),然后在控制台输入 tasklist | findstr "pythonw" 在显示出pythonw.exe后,找到其后面的pid(数字),然后输入 taskkill /pid 19884 /f 然

在 ~/.bash_profile中添加 export PATH="/home/taoke/anaconda/bin:$PATH"

原因:在Anaconda的根目录下,有一个叫 qt.conf的文件,用记事本或者Notepad打开 该问题是这些路径错误导致的(比如你把Anaconda挪动了位置,导致这里边的路径还是原来的位置). 把这些位置修改为你当前Anaconda目录下的正确的位置就行了.

anaconda-navigator   $ source ~/anaconda3/bin/activate root ###在bin  目录下打开终端 敲 ./activate root   $ anaconda-navigator #### ./anaconda-navigator

$ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator

https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 Anaconda介绍.安装及使用教程 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的

启动Anaconda Navigator 图形化界面 $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 查看目前的conda版本: conda --version 提高下载速度 Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的.修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置 cha

Anaconda介绍 Anaconda 是在 linux.windows 和 mac os x 上执行 Python/R 数据分析和机器学习的最简单的方式并且它是开源的.它在全球拥有超过 1, 100万用户, 是在单独的一台机器上进行开发.测试和训练的行业标准, 因为具备以下特点,从而使他能都独立的进行数据分析: 1. 提供了大量的Python/R 数据分析包 2. 使用 conda 管理库.依赖关系和环境 3. 使用 scikit-learn, TensorFlow和Theano进行开发.训练

目录 〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融.游戏开发等.实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库.通过对库的引用,能够实现对不同领域

Anaconda使用教程全攻略 本文转自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500           〇.序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性. 此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能.科学计算.Web开发.系统运维.大数据及云计算.金融

http://blog.csdn.net/vencent7/article/details/76849849 自己一直用的 pyenv 和 pyenv-virtualenv 管理不同的 python 环境.昨天朋友推荐我安装一个 Anaconda(通过官网下载安装带有图形界面Anaconda Navigator 的版本,并非通过 pyenv 安装),结果安装之后似乎与原来的 pyenv 不太兼容,在网上搜了一下,有遇到类似情况的:https://stackoverflow.com/questio

背景 Anaconda切换各种环境非常方便,现在我们就来介绍一下如何使用anaconda安装tensorflow环境. anaconda v3.5 from 清华镜像站 tensorflow v2.0 步骤 创建新的环境 启动Anaconda Navigator,点击Enviorments,点击Create: 输入自定义环境的名字(例如tensorflow),根据自己的喜好指定python( Tensorflow1.13.1版本以及后续版本支持Python3.7) 右上方搜索tensorflow

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/56 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/65 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 引言 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux.macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性.

一.首先,推荐用Anaconda安装 因为Anaconda本身就已经默认安装了很多常用的Python库,可以省去大量的库安装过程,并且解决兼容性问题. Anaconda本身的安装也非常简单,搜索Anaconda官网,下载最新的Anaconda对应的exe文件,约几百兆,双击安装即可. 启动Anaconda navigator,切换到Environments选项卡,选择Open Terminal启动DOS命令窗口.如下图: 二.接着,安装GPU版Tensorflow DOS命令行输入此命令开始安装

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

一.环境 CentOS 7.6 有预装 python 2.7 二.Anaconda 与 Conda 区别 1.Anaconda Anaconda 是Python的一种发行版.包含了: (1)conda (2)某个版本的python (3)预装好的packages Anaconda Distribution还有Anaconda Navigator,提供了界面化的操作. 其实还有Miniconda,只有最基本的conda和python. 2.Conda conda是Anaconda下的包管理与环境管