当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Linux下who命令之C语言实现 Step1:前期准备 首先要有一个清楚的认识:linux中一切皆文件 实现who命令,who命令也是Linux中的一个文件,那我们怎么找到它呢?我们可以"找男人"(man),终端下执行命令:man who 此处我装了汉译版的man手册,查看到这样一段提示如下: 所以退出man手册,执行命令:info who 找到如下图相关信息: 也可以找到下面这样的一段话,也就是说:who命令可以这样实现,读取utmp里边的内容,然后显示记录,最后关闭utmp,wh

每一个学习嵌入式单片机的伙伴我相信对于这两个都不陌生,这毕竟是嵌入式单片机的生存之道    所有基础还是要打牢的   有句老话说的好基础不牢地动山摇    下面看下系统的资料吧   希望能对大家有所帮助 必备Linux命令和C语言基础http://www.makeru.com.cn/video/1862.html?s=45051

conda命令入坑记 本人使用的软件版本: TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None 网上太多的资料,大多都是在讲path的设置,试来试去根本无效,反而绕的晕的不行!!还好!有两篇文章将的还靠点边,在加上自己的理解,终于------- windows anaconda TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None [Debug] - taoqick的专栏

注意:遇到无法识别conda命令时,可以先用步骤3试一下重启环境变量后conda命令是否能够识别 1. 修改环境变量 $ vim ~/.bashrc 2. 在最后添加: $ export PATH=~/home/anaconda3/bin:$PATH 注意具体的路径需要根据实际情况添加 3. 重启环境变量: $ source ~/.bashrc

0.说明: 对于tensorflow配合keras使用,因为linux服务器没有root权限,所以目前最高可用版本是  1.6.0,否则就会报错某些 so找不到 conda install -n xujiandeeplearning tensorflow==1.6.0 ---------------------------分割线 说明:conda两个概念 环境envs,每个环境下可以安装packages,所以是有两个概念 env 和 package 而且conda可以同时安装python环境,所

Conda 命令 1 检验当前conda的版本 conda -V 2 conda常用的命令 查看已有的虚拟环境 conda env list 创建虚拟环境和删除虚拟环境 anaconda命令创建python版本为x.x,名字为env_name的虚拟环境.env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到. # 创建 conda create -n env_name python=x.x # 删除 conda remove -n env_name --all 激活虚拟环境和关闭虚

文件和目录(底部有视频资料) cd /home 进入 '/ home' 目录' cd - 返回上一级目录 cd -/- 返回上两级目录 cd 进入个人的主目录 cd ~user1 进入个人的主目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls [0-9] 显示包含数字的文件名和目录名 tree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(1) lstree 显示文件和目录由

文件和目录(底部有视频资料) cd /home 进入 '/ home' 目录' cd - 返回上一级目录 cd -/- 返回上两级目录 cd 进入个人的主目录 cd ~user1 进入个人的主目录 cd - 返回上次所在的目录 pwd 显示工作路径 ls 查看目录中的文件 ls -F 查看目录中的文件 ls -l 显示文件和目录的详细资料 ls -a 显示隐藏文件 ls [0-9] 显示包含数字的文件名和目录名 tree 显示文件和目录由根目录开始的树形结构(1) lstree 显示文件和目录由

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包.  其他参考:

Anaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理.预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署.Anaconda使用软件包管理系统Conda进行包管理. 1.查看系统内的环境:conda info -e 2.创建环境:conda create -n xxx python=2.7 //创建以xxx为名的带有python27的环境 3.环境激活:source activate xxx 4.退出环境:deactivate xxx 5.conda常用命令 conda

1.第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还没有安装关于Python2的包,所以输入下面命令,等待安装结束 然后在命令行中输入activate python27:然后进入python27的环境,然后输入jupyter notebook就可以进入基于Python2.7的notebook, 如果需要退出python2的环境,输入deactivat

在Windows下安装了Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe 但是在cmd端下,打命令conda没反应 打pip显示如下错误 这是由于cmd编码为gbk的问题导致的 解决方案: 在python安装目录下,查找到Lib/mimetypes.py 在import sys下面输入: reload(sys)sys.setdefaultencoding('gbk') 保存即可

在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器.你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包.但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时.你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境.这就是conda环境管理器的强大功能. conda常用命令: conda update conda # 升级conda conda crea

1. 安装git 安装连接:http://git-scm.com/download/linux (LINUX) https://git-scm.com/downloads  (Windows) 2. 安装后配置环境变量 我的电脑右键 -> 属性 -> 左边栏高级系统设置 -> 环境变量 -> 系统变量 Path 内新建: 1. Python 安装路径 (可以是Anaconda 虚拟环境的python路径) 2. Anaconda 安装地址 3. Anaconda Script 目录

1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境 3)conda update conda 检查更新当前conda 3.创建Python虚拟环境. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7.3.6等) anacon

一.Conda相关指令 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n tensorflow # 查找package信息 conda search numpy # 安装package conda install -n tensorflow numpy # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境 # 也可以通过-c指定通过某个channel安装 # 更新package conda update -n TensorFlow n

转载地址:https://haoyu.love/blog900.html 一直在用 Conda,很多东西记不住,每次都要查 Doc.那好,就写在这里做个备忘好了. 在 bash 里面自动加载 conda 相关的东西 conda init zsh 或者直接将下面这些加入.zshrc 或者.bashrc >>> conda initialize >>> !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!

只需在终端输入如下命令即可 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

显示已有环境信息 conda info --envs 创建环境 conda create --name [环境名] python=[版本号] 删除环境 conda remove --name [环境名] --all 激活环境 source activate [环境名] 退出环境 source deactivate [环境名]