小编我在安装tensorflow和keras的过程中,安装进程太慢,小木棍一直在转圈...抓狂... 如何解决??? 使用清华提供的anaconda镜像,使用以后真的很快! Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/a

Import numpy时,会报下面的错误 /home/spyros/.local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_FromObject 忘了截图,大概就是PyUnicodeUCS2引发的错误,提示我某些c扩展编译有问题.可是天地良心啊,我都是直接pip装的T_T 解决路径: 用pip uninstall numpy,在/usr/local/lib/pyth

  cmd: pip -V    查看pip版本 pip install --upgrade pip        升级最高版本 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/    安装Pywin32 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe/download 虽然写amd64

发现我安装theano的时候需要numpy需要1.9以上版本,而我之前自带的numpy是1.8版本,所以版本有问题.根本原因是theano需要的numpy版本不符合要求,但是numpy已经安装过了,所以无法进行直接卸载.提供两个解决方法: 解决方法1:直接找到numpy的安装目录,直接通过sudo rm 去对文件夹进行删除.(如果找不到文件夹,可以通过下面截图方式,一般都在dist-packages目录下) 方法2:(强行安装更新更高的版本) sudo pip install numpy --i

安装完anaconda后,想在mac下安装pytorch,但是在用官网提供的安装方法一直安装不上pytorch和torchvision,估计是被墙了 conda install pytorch torchvision -c pytorch 所以我用到清华的镜像站找到了pytorch和torchvision相应的版本并下载下来 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/osx-64/ 我下载了mac版本的pytorch-

要玩numpy,就得要安装numpy. 安装python 3.6.3 64位 首先需要安装python,安装python的具体方法这里就不细讲了. 可以到官网上下载相应的python版本就可以了,目前我这里安装的是最新版python 3.6.3,64位的.这里需要注意的是python多少位的,好像后面在安装其它模块时就需要注意对应的位数. 如何查看自己电脑是多少位数的? 只要右键我的电脑显示其属性就可以,其中会有信息告诉你的操作系统是32位还是64位.现在的电脑一般都是64位操作系统的. 当然,

conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python.conda是创建一个局部的环境,并安装相应包:pip是安装包到原有的环境中. pip install会检查一些依赖包并给你安装,而conda的这种检查更多,甚至会把你已有的卸了替换成他认为合适的...反正conda我只是拿来管理,安装一直是pip install...conda install真心不太喜欢乱检测

解决ubuntu的pip和apt-get太慢的问题 ubuntu国外龟速的源实在难受,还是自己动手更改一下各种pip 源和apt-get 的源吧,换了之后速度令人舒适! 更换pip源成清华源 临时使用: 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这样就从清华这边的镜像去安装open

1.conda 安装指定版本的指定包 cuda search tensorflow-gpu 有如下结果: 然后使用conda install package=version 就能安装指定版本的package conda install -c conda tensorflow-gpu=1.12.0 -y 2.pip 安装指定版本的指定包 先用命令pip freeze查看已经安装的package及版本. 如果安装了keras,就执行命令pip uninstall keras卸载之. 最后运行命令pi

Python官网上的发行版是不包含Numpy模块的. 1.使用已有的发起行版本 对于许多用户,尤其是在Windows上,最简单的方法就是下载以下的Python发行版,他们包涵了所有的关键包(包括Numpy.Scipy,Matplotlib.IPython.SymPy以及Python核心自带的其他包) Anacondna:免费Python发行版,用于进行大规模数据处理,预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署.支持Linux.Windows和Mac系统. 2.使用pip安装 安装Numpy最

一.python下的numpy安装方法 第一步:安装python,这里不做介绍. 第二步:打开cmd看python是否安装成功. 第三步:输入 python -m pip install -U pip 安装pip文件,pip文件一般在python安装包的script目录下. 第四步:将pip所在的文件目录添加到环境变量中,我这里是放在F:\Python\Python36-32\Scripts;下. 第五步:下载相应版本的numpy安装包,whl文件.记者不要下载错,否则会安装不上的. numpy

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

numpy安装 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy(各取所需) copy安装目录.eg:鄙人的D:\python3.6.1\Scripts pip install :eg: win+R ----->  CMD ---->    pip install D:\python3.6.1\Scripts\numpy-1.13.0rc2-cp36-none-win_amd64.whl 安装成功: 同理: 安装matplotlib 安装scipy

安装: pip install xxx conda install xxx 更新: pip  install --upgrade xxx conda update xxx 删除: pip uninstall xxx conda uninstall xxx 源码安装 下载源码,解压,到安装目录打开控制台 python setup.py buildpython setup.py install

参考:https://www.cnblogs.com/Datapotumas/p/6293309.html 1.下载 conda下载网址:https://conda.io/miniconda.html 目前最新版本4.5.9:wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.安装 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p /share/nas1/ren

最实用windows 下python+numpy安装 如题,今天兜兜转转找了很多网站帖子,一个个环节击破,最后装好费了不少时间. 希望这个帖子能帮助有需要的人,教你一篇帖子搞定python+numpy,节约科研时间. 水平有限,难免存在不足,敬请指正. *******************python安装**************************************************** step1:官网下载安装包: https://www.python.org/ 我下载的

通过搜索tensorflow然后运行,例如:$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu==1.3.0 报错: CondaIOError: Missing write permissions in: /usr/local/anaconda3## You don't appear to have the necessary permissions to install pack

sudo apt-get install: apt-get可以用来安装软件.更新源,也可以用来更新自Ubuntu的典型依赖包. (sudo apt-get remove --purge 软件名称 sudo apt-get autoremove --purge 软件名称 可以用来卸载相对应的安装) pip install: pip: Pip installs Packages, 是python的官方认可的包管理器,最常用于安装在Python包索引(PyPI)上发布的包. pip用来PyPI的pyt

neo4j算法需要用到python-igraph包,但试过很多方法,都失败了 pip install python-igraph 安装失败, 提示C core of igraph 没有安装. 在conda官网中提示可以用以下方法安装: conda install -c conda-forge/label/cf201901 python-igraph

原文地址“ https://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/80785535 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 有时网速太慢,conda install xxx 下载会中断连接 导致压缩包下载不全,本地的安装包没法完全安装 此时删除原来下载的缓冲文件,再复制或本地安