概要 在传统的C#项目中,用Conditional特性做条件编译时,需要在Visual Studio中项目的属性里添加上条件编译符号,用法参考这篇文章. 而在Unity项目中,条件编译符号需要在Unity Editor编辑器中添加. 为什么要用条件编译 Unity中最常见的使用条件编译的情况就是分平台编译不同的代码片段.由于Unity是跨平台的,不同平台有不同的特性,我们经常能见到 #if...#endif 来做条件编译的代码块. 另一种常见用法是,例如在编辑器下运行时输出日志,而在打包真机调试

很多异常在 debug 日志里不会打印,但在 catalina.out 里会打印,比如方法调用找不到,jdk 版本不匹配等.但是打开了该日志开关又会产生一个问题,就是它会哗啦啦的不断急剧膨胀,文件太大会占用系统资源.这里我们就说一种该日志开和关的方法: 1.备份Tomcat下的 catalina.sh,然后用vi打开; 2.找到日志开关这一行代码,然后 这样是开: >> “$CATALINA_BASE"/logs/catalina.out 2>&1 & 这样是关

Linux内核日志开关 1.让pr_debug能输出 --- a/kernel/printk/printk.c +++ b/kernel/printk/printk.c @@ -59,7 +59,7 @@ /* We show everything that is MOREimportant than this.. */ #define MINIMUM_CONSOLE_LOGLEVEL 1 /*Minimum loglevel we let people use */ -#define DEFA

springboot整合logback用于日志输出 我们项目的基本框架已经完成,http请求已经可以访问,现在给我们的框架添加日志记录的功能并能将每天的记录记录到文件中去 在这里,我们使用logback日志组件来进行项目的日志管理 (一).logback简介 Logback是由Log4j的创始人设计的另一种开源日志组件,当前分为以下几个模块: logback-core:是所有模块的基础 logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API,使我们可以在

以tomcat-6.0.29为例: http://www.ossez.com/thread-18138-1-1.html #配置tomcat的日志输出方式,这里表示文件输出和控制台输出.handlers = 1catalina.org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHandlercatalina.org.apache.juli.FileHandler.level = FINE #日志级别例:1catalina.org.apac

1.简介common logging是一个通用日志接口,log4net是一个具体实现. common logging可以把输出连接到其他非log类上, 如EntLib的日志.NLog等 2.使用接下来介绍的是和log4net一起使用的介绍.#程序中需要引入的:#Common.Logging.dll#Common.Logging.Log4Net.dll#log4net.dll Common.Logging.ILog logger = Common.Logging.LogManager.GetLog

import java.beans.PropertyDescriptor; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; public class BeanChangeUtil<T> { public static <T> void main(String[] args) { User u1 = new User("1", true, "a"); User u

导语 本文对nginx http模块开发需要掌握的一些关键点进行了提炼,同时以开发一个简单的日志模块进行讲解,让nginx的初学者也能看完之后做到心里有谱.本文只是一个用作入门的概述. 目录 背景 主线 认识nginx http请求处理流程 日志模块开发准备 配置解析流程 挂载处理函数 获取日志数据 模块编译 完整源码 结尾 背景 网上已经有很多介绍nginx http模块开发入门的文章,但是大多以hello_word程序为例,简单讲解一下代码,看完之后可能只能够依葫芦画瓢,做不了其它事情,更不

当我们利用LoggerFactory创建一个Logger对象并利用它来实现日志记录,这个过程会产生一个日志消息,日志消息的流向取决于注册到LoggerFactory之上的LoggerProvider.说的更加具体一点,日志消息的归宿取决于注册到LoggerFactory的LoggerProvider究竟会提供怎样的Logger.微软提供了一系列原生的LoggerProvider,我们先来认识一下将控制台作为日志输出目的地的ConsoleLoggerProvider.ConsoleLoggerPr

在项目正式上线后,如果出现错误,异常,崩溃等情况 我们往往第一想到的事就是查看日志 所以日志对于一个系统的维护是非常重要的 声明 正文中的代码只是一个栗子,一个非常简单的栗子,只是说明这个框架是怎么工作的 具体实现可以自由发挥~~~~ 贯穿所有的日志系统 日志系统,往往是贯穿一个程序的所有代码的; 试想一下,如果你的日志完全是由第三方组件提供的; 那么就意味着,你的所有项目都必须引用这个dll; 也许你会说自己可以2次封装,那么依然需要所有项目都引用你的这个封装后的log项目 另一方面 一些lo

MySQL日志管理 2013年09月26日 ⁄ MySQL ⁄ 共 14266字 ⁄ 评论数 ⁄ 被围观 , views+ 一.日志类型: MySQL有几个不同的日志文件,可以帮助你找出mysqld内部发生的事情: 日志文件 记入文件中的信息类型 错误日志 记录启动.运行或停止时出现的问题. 查询日志 记录建立的客户端连接和执行的语句. 二进制日志 记录所有更改数据的语句.主要用于复制和即时点恢复. 慢日志 记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. 事务

目前,linux依旧使用syslogd作为日志监控进程,而在主流的linux发行版中依旧使用sysklog这个比较老的日志服务器套件.从前一篇日志可以看到,对其进行必要的配置能减少很多麻烦,并且可更有效的从系统日志监控到系统的状态.理解并完善一个syslog的配置,对于系统管理员来说显得尤为重要.一.配置文件    以红旗DC Server 5.0为例,默认的日志服务器就是sysklog套件: 引用 # rpm -qa|grep sysklogdsysklogd-1.4.1-26_EL 其主要的

Nginx日志主要分为两种:访问日志和错误日志.日志开关在Nginx配置文件(一般在server段来配置)中设置,两种日志都可以选择性关闭,默认都是打开的. 访问日志access_log #日志格式设定 log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_us

本文由  网易云发布. MySQL慢日志(slow log)是MySQL DBA及其他开发.运维人员需经常关注的一类信息.使用慢日志可找出执行时间较长或未走索引等SQL语句,为进行系统调优提供依据.本文结合线上案例分析如何正确设置MySQL慢日志参数和使用慢日志功能,并介绍网易云RDS对MySQL慢日志功能增强. MySQL参数组功能 网易云RDS实例提供了参数组管理功能,可通过参数管理界面查看绝大部分常用的MySQL系统参数,用户可以了解当前运行值和建议值,如下所示: 用户还可通过参数管理页面

第11章 异常.断言.日志和调试 本章内容: * 处理错误 * 捕获异常 * 使用异常机制的技巧 * 使用断言 * 日志 * 调试技巧 * GUI程序排错技巧 * 使用调试器 11.1 处理错误 如果由于出现错误而使得某些操作没有完成,程序应该: 返回到一种安全状态,并能够让用户执行一些其他的命令: 允许用户保存所有操作的结果,并以适当的方式终止程序. 异常处理的任务就是将控制权从错误产生的地方转移给能够处理这种情况的错误处理器.为了能够在程序中处理异常情况,必须研究程序中可能会出现的错误和问题

Nginx日志主要分为两种:访问日志和错误日志.日志开关在Nginx配置文件(/etc/nginx/nginx.conf)中设置,两种日志都可以选择性关闭,默认都是打开的. 访问日志 访问日志主要记录客户端访问Nginx的每一个请求,格式可以自定义.通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息.Nginx中访问日志相关指令主要有两条:(1).log_formatlog_format用来设置日志格式,也就是日志文件中每条日志的格式,具体如下:log_form

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl   1. 微服务相关 在前面的1到5节中,总共涉及服务提供者,服务消费者,服务监听服务,发布订阅服务,熔断器服务5种类型的猪微服务,每种类型服务又可以在任何一台机器上“随意”启动N个运行实例,每个RPC请求从初始触发客户端开始,中间可能经过N个微服务,然后从这N个经过的微服务返回,中间任何一个环节都可能出问题,或者某个环节耗费过长时间,这时候不可能从这N个微服务所在机器上查看log,况且找到这N个微服务所在机器都不可能.

利用C#自带组件强壮程序日志   在项目正式上线后,如果出现错误,异常,崩溃等情况 我们往往第一想到的事就是查看日志 所以日志对于一个系统的维护是非常重要的 声明 正文中的代码只是一个栗子,一个非常简单的栗子,只是说明这个框架是怎么工作的 具体实现可以自由发挥~~~~ 贯穿所有的日志系统 日志系统,往往是贯穿一个程序的所有代码的; 试想一下,如果你的日志完全是由第三方组件提供的; 那么就意味着,你的所有项目都必须引用这个dll; 也许你会说自己可以2次封装,那么依然需要所有项目都引用你的这个封装

前言 上一篇文章 Spring aop+自定义注解统一记录用户行为日志 记录了 web层中通过自定义注解配合Spring aop自动记录用户行为日志的过程.那么按照分布式架构中Dubbo服务层的调用过程是否也可以实现统一记录日志?自定义日志拦截器可以实现这个需求. 需求场景 在使用Dubbo搭建的分布式项目中,服务层代码调用是这样的: 1     @GetMapping(value = "/info")22    public BaseResult userInfo() {33    

写在前面 本文不涉及过多的Spring aop基本概念以及基本用法介绍,以实际场景使用为主. 场景 我们通常有这样一个需求:打印后台接口请求的具体参数,打印接口请求的最终响应结果,以及记录哪个用户在什么时间点,访问了哪些接口,接口响应耗时多长时间等等.这样做的目的是为了记录用户的访问行为,同时便于跟踪接口调用情况,以便于出现问题时能够快速定位问题所在. 最简单的做法是这样的: 1    @GetMapping(value = "/info")2    public BaseResult

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十