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NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的

PHP提供了两套数据库可用于访问mysql数据库 1)MySQL扩展函数数据库 2)MySQLI扩展数据库(improved) 使用MySQLI函数访问MySQL数据库步骤 1)链接数据库管理系统 mysqli_connet() 2)悬着一个要操作的数据库 mysqli_select_db() 3)发送要执行SQL语句 mysqli_query('SQL') 4)读取数据库返回的数据 mysqli_affected_rows()  mysqli_insert_id() 5)关闭数据库链接 mys

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虽然大部分php工程师都不需要知道php的C代码核心是如何运作的,有些人可能知道有个dl()函数.或者使用过一些第三方的类库,这些正是本文的重点之一.            希望对那些想把php带向更宽的边界的工程师有所帮助. 先来看看php的一个基本的运行流程:        浏览器用户--->web服务器(apache,nginx)--->Zend引擎从文件系统读取php代码文件--->Zend解释器工作        --->执行解释后的代码-->Zend引擎注册的函数

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Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann

前面两篇文章介绍了框架的思路及里面大概的实现过程,那时候忘记上传项目,就补发一下.顺便介绍下框架使用方式,并分析下框架使用的优缺点. 先发一下前两章的链接 篇一:http://www.cnblogs.com/jnxzk/p/6443192.html 篇二:http://www.cnblogs.com/jnxzk/p/6493054.html 进入正题: 之前说了,一开始做的时候是为了方便数据库的访问,其实数据库的访问,最重要的就是sql语句.因此,我的框架并没有创造什么语法,使用风格是类似sql

Changing the Database Archiving Mode 改变数据库归档模式. Purpose 目的 This module describes how you can change the database archiving mode. 这篇文字描述如何的你可以改变那个数据库归档模式. Topics 主题 This module discusses the following: 这篇文章如下讨论. Overview 概述. Using SQL*Plus to Change t

MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理能力.过去非常罕见的T级别数据,现在已是司空见惯了. 由于需要存储的数据不断增长,开发者面临一个困难:应该如何扩展数据库?接下来完我们就来讲讲. 一.mongodb如何扩展? 1.纵向:纵向扩展就是使用计算能力更强的机器. 提升计算机的配置,但是配置高价格也随之上升,当上升到一定的程度就无法提升了.

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本文由云+社区发表 作者:腾讯云数据库 Introduction 导言 任何看到显著增长的应用程序或网站,最终都需要进行扩展,以适应流量的增加.以确保数据安全性和完整性的方式进行扩展,对于数据驱动的应用程序和网站来说十分重要.人们可能很难预测某个网站或应用程序的流行程度,也很难预测这种流行程度会持续多久,这就是为什么有些机构选择"可动态扩展的"数据库架构的原因. 在这篇概念性文章中,我们将讨论一种"可动态扩展的"数据库架构:分片数据库.近年来,分片(Sharding

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what's the MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.MongoDB具有易用性.易扩展性.功能丰富.性能卓越的优势. 易用性: MongoDB是一个面向文档(d

一.SQL server的部署 1.数据库的基本概念 数据库通常是一个由行和列组成的二维表 数据表中的行通常叫做记录或元祖 数据表中的列通常叫做字段或属性 2.主键和外键 主键:定义主键可以保证数据的完整性 外键:一个关系数据库通常包含多个表,通过外键,可以将这些表连接 3.数据库的完整性 实体完整性规则:主键不为空 域完整性规则:指定某一数据对某一个列是否有效或确定是否允许空值 引用完整性规则:如果两个表互相关联,那么引用完整规则要求不允许引用不存在的元祖 用户定义完整性规则:针对某一数据的约

一 简介 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库1.易用性 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性.当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型.通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致. 另外,不再有预

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