之前写过两篇关于重置offset的博文,后来使用过程中都有问题. 经过各种尝试,终于找到了解决方案. 直接上代码: # coding=utf8 from confluent_kafka import Consumer, KafkaError, TopicPartition def reset(topic, group, partition, new_offset): broker_list = "xx.xx.xx.xx:9092,xx.xx.xx.xx:9092" new_offset

使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 将指定group对应的offset重置到最大值,跳过未消费数据 代码如下: # coding:utf-8 import os from confluent_kafka import Consumer, TopicPartition import traceback def reset_kafka_offset(group, topic): broker_list = "x

python脚本 #!/usr/bin/env python import os import re import sys group_id=sys.argv[1] pn=sys.argv[2] kafka_ip=os.popen('sudo docker inspect elements_kafka_1 | grep KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME').read() kafka_ip=re.match('^.*=(.*)",', kafka_ip).group(1) ka

redis查看状态信息 info all|default Info 指定项 server服务器信息 redis_version : Redis 服务器版本 redis_git_sha1 : Git SHA1 redis_git_dirty : Git dirty flag os : Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits : 架构(32 或 64 位) multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制 gcc_version : 编译 Redis 时所使用的

我们大家都知道,kafka消费者在会保存其消费的进度,也就是offset,存储的位置根据选用的kafka api不同而不同. 首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费,也就是[kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector],我们会配置参数[zookeeper.connect]来消费.这种情况下,消费者的offset会更新到zookeeper的[consumers/{group}/offsets/{topic}/{partition}]目录下,例如: [z

需求描述:lag(滞后)是kafka消费队列性能监控的重要指标,lag的值越大,表示kafka的堆积越严重.本篇文章将使用python脚本+influxdb+grafana的方式对kafka的offset.logsiz和lag这三个参数进行监控,并以图形化的方式进行展现. 架构描述:使用python收集kafka的相关信息并存储到influxdb里:配置grafana,将influxdb里的数据以图形化的方式展现出来. 一,准备工作 1,kafka,influxdb,grafana的安装(在此不

前提:redis中,主从切换场景中,没有绝对的主和从,只有初始化的主和从,然后当主down后,从就变成主了,而主即使连接上,也是从,不会变为主 1.redis-server的主备关系: 需要配置的机器,以及主备关系如下: master:10.118.36.10 slave1:10.118.36.74 slave2:10.118.36.161 2.修改redis-server的配置文件 切换到redis的根目录 # cd /home/admin/Downloads/redis- master配置不

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.1 启动 1.1.1 启动redis $ redis-server redis.conf 常见选项: ./redis-server (run the server with default conf) ./redis-server /etc/redis/6379.conf ./redis-server --port 7777 ./redis-server --port 7777 --slaveof 127

1.安装redis 首页地址:http://redis.io/ 下载地址:http://download.redis.io/ 下载最新的源码包 tar -zxvf redis-stable.tar.gz -C /apps/product/ cd /apps/product/redis-stable/ make MALLOC=libc make install 2.运行 加载配置文件并后台运行 redis-server /apps/product/redis-stable/redis.conf &

Redis主从复制原理: 通过把这个RDB文件或AOF文件传给slave服务器,slave服务器重新加载RDB文件,来实现复制的功能! 复制的话:主服务器可以有多个从服务器!!!  不仅这样从服务器还可以有从服务器,可以做成星状的结构! 复制的话也不会阻塞进程,同样fork一个子进程来做!   复制的原理: 当建立一个从服务器后,从服务器会想主服务器发送一个SYNC的命令,主服务器接收到SYNC命令之后会执行BGSAVE 然后保存到RDB文件,然后发送到从服务器!收到RDB文件然后就载入到内存!

apache kafka监控系列-KafkaOffsetMonitor 时间 2014-05-27 18:15:01  CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/27199863 主题 Apache Kafka apache kafka中国社区QQ群:162272557 概览 最近kafka server消息服务上线了,基于jmx指标参数也写到zabbix中了,但总觉得缺少点什么东西,可视化可操作的界面.zabbix中数据比

一.redis实现主从复制-单机测试1.安装redis tar -zxvf redis-2.8.4.tar.gzcd redis-2.8.4make && make install2.配置主从关系需要在slave服务器的redis.conf中配置slaveof 192.168.1.1 6379 #指定master的ip和端口具体配置见下:cp redis.conf redis-master-6379.confvi2 redis-master-6379.conflogfile "/

Redis Cluster终于出了Stable,这让人很是激动,等Stable很久了,所以还是先玩玩. 一. 集群简单概念. Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供

Redis 提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在 Linux 终端使用. 1. 键值相关命令: 2. 服务器相关命令 键值相关命令 ① keys 命令 返回满足给定 pattern 的所有 key. [例] > keys * ) "time" ) "list4" ) "list1" ) "email" ) "age" ) "myset6" ) "

Kafka的版本间差异较大,下面是0.8.2.1的操作方法 首先cd到kafaka的bin目录下;   #step1启动zookeeper服务 nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper.out & #step2 启动kafka服务 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & nohup bin/kafk

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1.集群环境 1.Linux服务器列表 使用4台CentOS Linux服务器搭建环境,其IP地址如下: 192.168.110.100 192.168.110.101 192.168.110.102 192.168.110.103 2.Redis服务部署环境 192.168.110.100 启动多个Redis sentinel服务,构成Redis sentinel集群 192.168.110.101 启动Redis服务,设置成主节点 192.168.110.102 启动Redis服务,设置成1

redis版本:2.8.17   服务器规划: 10.50.13.34(6379 master) 10.50.13.35(6379 slave) 10.50.13.36(6379 slave) 10.50.13.37(6379 slave)   一.安装redis tar zxf redis-2.8.17.tar.gz cd redis-2.8.17 make make install mv redis-2.8.17 /app/sinova/redis cd /app/sinova/redis