项目场景: 最近在项目中使用了RabbitMq,其中有一个功能必须能随时切断RabbitMq的coumser.第一时间写出来的代码如下: 伪代码: while(flag){ QueueingConsumer.Delivery delivery=consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); //doing someting strange //...... } //另外一个项目开始关闭 publi

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主朱小厮允许不得转载. https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/62890189概述消息中间件有很多种,进程也会拿几个来对比对比,其中一种对比项就是消费模式.消息的消费模式分Push,Push两种,或者两者兼具.RabbitMQ的消费模式就是兼具Push和Pull. 本文通过demo代码以及借助wireshark抓包工具来观察RabbitMQ的消费模式. push模式发送端向broker端发送数据,数据

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html 在第一个教程中,我们通过一个命名队列来发送消息和接受消息.在这一节,我们将创建一个工作队列,在多个工作者之间,分发比较耗时的任务 工作队列主要是为了避免资源密集型任务的立即执行,然后一直等待它执行结束.相反,我们可以安排好任务,然后在执行.我们可以将一个任务封装成一个消息,发送到队列中.由工作者在后台取出任务然后执行.当有多个工作者时,他们共同处理这些任务. 在web应用中,当一次h

RabbitMq 技术文档 目录 1 AMQP简介 2 AMQP的实现 3 RabbitMQ简介 3.1 概念说明 3.2 消息队列的使用过程 3.3 RabbitMQ的特性 4 RabbitMQ使用向导 5 官网提供的几种工作方式(教程) 5.1 Hello World 5.2 工作队列 5.3 发布/订阅 5.4 路由选择 (Routing) 5.5 主题(Topic) 5.6 RPC 6 消息的可靠传递 6.1 连接失败的处理 6.2 服务器的可靠性 6.3 生产者的可靠性 6.4 消费者

创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务. 工作队列的主要任务是:避免立刻执行资源密集型任务,然后必须等待其完成.相反地,我们进行任务调度:我们把任务封装为消息发送给队列.工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行.当你运行了多个工作进程时,任务队列中的任务将会被工作进程共享执行.这样的概念在web应用中极其有用,当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务. 1. 准备 我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务.我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点,

目录 RabbitMQ学习总结 第一篇:理论篇 RabbitMQ学习总结 第二篇:快速入门HelloWorld RabbitMQ学习总结 第三篇:工作队列Work Queue RabbitMQ学习总结 第四篇:发布/订阅 Publish/Subscribe RabbitMQ学习总结 第五篇:路由Routing RabbitMQ学习总结 第六篇:Topic类型的exchange RabbitMQ学习总结 第七篇:RCP(远程过程调用协议) 在上篇中我们实现了程序来从一个已经命名的队列里发送和接收消

工作队列:Working Queue   工作队列这个概念与简单的发送/接收消息的区别就是:接收方接收到消息后,可能需要花费更长的时间来处理消息,这个过程就叫一个Work/Task.   几个概念 分配:多个接收端接收同一个Queue时,如何分配? 消息确认:Server端如何确定接收方的Work已经对消息进行了完整的处理? 消息持久化:发送方.服务端Queue如何对未处理的消息进行磁盘持久化?   Round-robin分配 多个接收端接收同一个Queue时,采用了Round-robin分配算

利用空的queue名字("")让rabbitMQ生成一个唯一的队列名称,同时指定队列是:临时的(auto-delete).私有的(exclusive). 在发送的RPC调用消息里设置消息的属性(com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties)的reply_to字段来传递上面那个随机的队列名称. 基本流程如下: 代码如下: 服务端RpcServer.java package com.yzl.test4; import java.io.IOExceptio

工作队列:Working Queue 分配:多个客户端接收同一个Queue,如何做负载均衡(分配).     Round-robin分配:多个接收端接收同一个Queue时,采用了Round-robin分配算法,即伦叫调度-依次分配给各个接收方. 消息确认:     默认开启了消息确认(接收方接收到消息后,立即向服务器发回确认).消息接收方处理完消息后,向服务器发送消息确认,服务器在删除该消息.对于耗时的work/task可以先关闭自动消息确认,在work/task完成后,再手动发回确认. cha

远程过程调用(RPC) (使用Java客户端) 在指南的第二部分,我们学习了如何使用工作队列将耗时的任务分布到多个工作者中. 但是假如我们需要调用远端计算机的函数,等待结果呢?好吧,这又是另一个故事了.这模式通常被称为远程过程调用或RPC. 在这部分,我们将会使用RabbitMQ构建一个RPC系统:一个客户端和一个可扩展的RPC服务器.由于我们还没有值得分散的耗时任务,我们将会创建一个虚拟的RPC服务,用来返回Fibonacci(斐波纳契数列). 用户接口 为了说明RPC服务如何使用,我们将会创

发布和订阅 (使用java 客户端) 在先前的指南中,我们创建了一个工作队列.这工作队列后面的假想是每一个任务都被准确的传递给工作者.在这部分我们将会做一些完全不同的事情–我们将一个消息传递给多个消费者.这部分被认知为“发布和订阅”. 为了说明这个部分,我们会建立一个简单德日志系统,它是由两个程序组成–第一个发出日志消息,第二个接收和打印它们. 在我们的日志系统中,每一个运行的接收者拷贝程序将会获得信息.通过这个方式我们可以运行一个接收者,直接的把日志记录到硬盘中:在同一时间我们可以运行另一个接

工作队列 (使用Java客户端) 在这第一指南部分,我们写了通过同一命名的队列发送和接受消息.在这一部分,我们将会创建一个工作队列,在多个工作者之间使用分布式时间任务. 工作队列(亦称:任务队列)背后主要的思想是避免立即处理一个资源密集型任务并且不得不一直等待完成.相反我们可以计划着让任务后续执行.我们将任务封装 成消息,发送到队列中.一个工作者进程在后台运行,获取任务并最终执行任务.当你运行多个工作者,所有的任务将会被他们所共享. 在web应用程序中,这个理念是特别有用的,你无法在一个短暂的h

这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务.工作队列的主要任务是:避免立刻执行资源密集型任务,然后必须等待其完成.相反地,我们进行任务调度:我们把任务封装为消息发送给队列.工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行.当你运行了多个工作进程时,任务队列中的任务将会被工作进程共享执行. 这样的概念在web应用中极其有用,当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务. 1. 准备 我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务.我们在发送到队列的消息的末尾添加

二.Remote procedure call (RPC)(using the Java client) 三.Client interface(客户端接口) 为了展示一个RPC服务是如何使用的,我们将创建一段很简单的客户端class. 它将会向外提供名字为call的函数,这个call会发送RPC请求并且阻塞,直到收到RPC运算的结果.代码如下: fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient() result = fibonacci_rpc.call(4) print "f

二.Publish/Subscribe(发布/订阅)(using the Java Client) 为了说明这个模式,我们将构建一个简单的日志系统.它将包括两个项目: 第一个将发出日志消息 第二个将接收并打印它们. 注:从本质上讲,发表日志消息广播给所有的接收者. 下面让我们脑中带几个问题,让我们一步一步去解决: 如果我把消息分配给所有的消费者,我们将怎么做呢? 三.Exchanges(交换机) 让我们快速复习我们前面的教程:: 一个队列是存储消息的缓冲区. 消费者是一个用户应用程序接收消息.

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057 本系列教程主要来自于官网新手教程的翻译,然后自己进行了部分的改动与实验,内容仅供參考. 上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息,假设你还不了解请点击:RabbitMQ 入门 Helloworld.这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务. 工作队列的主要任务是:避免立马运行资源密集型任务,然后必须等待其完毕.相反地

今日大纲 问题,如何实现商品数据的同步? 学习MQ(消息队列) 搭建RabbitMQ的环境 学习RabbitMQ的队列 学习Spring-Rabbit 使用RabbitMQ完成商品数据的同步 如何实现商品数据同步 之前的数据同步的实现: 在前台系统开放接口 该接口中完成将Redis中的数据删除 后台系统在商品编辑.删除时调用该接口,即可实现商品数据的同步 该方案存在的问题: 系统间的耦合度太高了. 耦合度是指:其他团队的版本升级会影响到后端团队的版本升级. 商品的数据已经实现了和前台系统的同步,

在项目中引入RabbitMQ通常会考虑它会带来的好处:解耦应用程序,实现不同编程语言之间的互通,解除对特定通信协议的依赖,解除应用程序在时序上执行的依赖(异步).落实到代码层面就是两种常用应用模式:"发后即忘"(fire-and-forget)和RPC. fire-and-forget RabbitMQ 解决的是应用程序之间互联(connect)和规模(scale)的问题,消息发送和接收是隔离,发送方不知道消息最终由谁接收,接收方也不必关心消息是谁步发出的;发送和接收是隔离的,消息本质

一.消息队列使用场景或者其好处 消息队列一般是在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量. 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的.消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的.基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口.这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束.消息队列可以解决这样一个问题,也就是其解耦性.解耦伴随的好处就是降低冗余,灵活,易于扩展

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057 本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译,然后自己进行了部分的修改与实验,内容仅供参考. 上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息,如果你还不了解请点击:RabbitMQ 入门 Helloworld.这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务. 工作队列的主要任务是:避免立刻执行资源密集型任务,然后必须等待其完成.相反地