测试环境:单片机:STM32F407ZGT6   IDE:Keil5.20.0.0  固件库版本:STM32F4xx_DSP_StdPeriph_Lib_V1.4.0 第一部分:使用源码文件的方式,使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算. 准备空工程,配置Keil环境.使能STM32F4的FPU单元. 开启硬件浮点运算,等效于在C/C++->defin

STM32F4xx official page: http://www.st.com/internet/mcu/subclass/1521.jspIntroductionFPU - Floating point benefits DSP - benefitsPricePortfolioTutorial Application Notes, Manuals, etc Software ToolsEvaluation Board STM32446E-EVAL - Evaluation board w

关于按时间抽取快速傅里叶(FFT)的快速理论深度思考 对于FFT基本理论参考维基百科或百度百科. 首先谈谈FFT的快速何来?大家都知道FFT是对DFT的改进变换而来,那么它究竟怎样改进,它改进的思想在何处呢?明白后,深感奇妙,感悟学习,感悟生活,写下此文,供大家分享之.(文中FFT均讨论按时间抽取快速傅里叶(FFT)) 首先我们来一起看看变换公式,DFT ->FFT(整数 ->奇数 + 偶数) 我自己到这结束也没了解它是怎么把时间变少的,从O(N2)(DFT时间深度)到O(N log2 N)(

ARM架构:  由英国ARM公司设计的一系列32位的RISC微处理器架构总称,现有ARMv1~ARMv8种类. ARM7:       一类采用ARMv3或ARMv4架构的,使用冯诺依曼结构的内核. ARM9:       一类采用ARMv4或ARMv5架构的,使用哈佛结构的内核. Cortex M3: 采用了ARMv7架构的,使用哈佛结构的内核. Cortex M4: 采用了ARMv7架构的,使用哈佛结构的内核.(较前者最大区:别增加了一个DSP处理功能,SIMD单指令多数据功能.其他区别请自

    关于FFT,咱们都会迫不及待地 @  .....(大雾)(貌似被玩坏了...)    .....0.0学习FFT前先orz FFT君.         首先先是更详细的链接(手写版题解点赞0v0) FFT的资料    其实众所周知的最详细的算法解释在<算法导论>上...然后咱就是边看着那个边码理解的...    首先来看看多项式乘法和快速FFT的关系,然后咱们再来看能否聊到卷积什么的东西...    其实觉得还是去看算法导论最好.   [一.多项式及其表达方式.]      首先什么是

时钟控制器为整个芯片提供时钟源,包括系统时钟和所有外围设备时钟.该控制器还通过单独时钟的开或关,时钟源选择和分频器来进行功耗控制.在CPU使能低功耗PDEN(CLK_PWRCTL[7]) 位和Cortex®-M4内核执行WFI指令后,芯片才能进入低功耗模式.直到唤醒中断发生,芯片才会退出低功耗模式.在低功耗模式下,时钟控制器会关闭外部4~24MHz高速晶振和内部22.1184MHz高速RC振荡器,以降低整个系统功耗.下图所示各模块时钟发生器和时钟源的简图. 时钟发生器 时钟发生器由如下5个时钟源

# ---- 对应时间戳怎么生成的? ---- /*TIME_CD TIME_CD1000000 000005000001 000005000002 000005000003 000005000004 000005000005 000010*/ 利用MySQL常用日期函数生成时间维度表 日期时间函数 按小时.按分钟.按秒生成 SELECT CURRENT_DATE(), CURRENT_TIME(), CURRENT_TIMESTAMP; # :: :: MySQL快速生成时间维度表 SET @

前面的文章,我们对用硬件实现FFT做了简单介绍.前面文章我们使用的是控制器方式实现FFT,也就是说将一组数据放入FFT模块的RAM中,计算一次蝶形计算,完成后从RAM中读出数据继续计算. 以2048点为例的话,这个FFT计算周期是2048*11*DT,DT为计算一次蝶形运算的时间,按照上述算法,整个FFT时间为2ms左右.这个速度按照控制器的方式,是可以接受的.在不需要实时性的某些场合可以使用这种方式. 在需要实时性的情况下,这种方式速度太慢.所以改用流水线的方式来实现.具体方法是不断从RAM读

前言 经常有人提到最近比较火的映客直播.花椒直播这种,是如何做到在打开手机直播中的某一个主播房间后,立即就能显示出主播视频,非常非常快,而且延时也比较小,是怎么做到的? 其实,这并不是什么高深的技术,就是最基本的关键帧索引/推送,在用户打开直播,请求直播流的时候,服务器将缓存中最新的关键帧开始推送给客户端,那么客户端收到关键帧就能够立即解码显示,一个720p的关键帧,一般的十几k,即使在网速不好的情况下,也是秒秒钟内就能下载完成,下载完成就能立即显示,这样就是快速第一时间出画面的效果了: 服务器

转自大伟的,感谢大伟的帮助调试:http://www.cnblogs.com/shangdawei/archive/2013/04/30/3052491.html http://blog.frankvh.com/2011/12/07/cortex-m3-m4-hard-fault-handler/ If you’re seeing a Hard Fault exception on your Cortex M3 or Cortex M4 processor, this handler and i

arm系列从arm11开始,以后的就命名为cortex,并且性能上大幅度提升. 从cortex开始,分为三个系列,a系列,r系列,m系列. m系列与arm7相似,不能跑操作系统(只能跑ucos2),偏向于控制方面,说白了就是一个高级的单片机. a系列主要应用在人机互动要求较高的场合,比如pda,手机,平板电脑等.a系列类似于cpu,与arm9和arm11相对应,都是可以跑草错系统的.linux等. r系列,是实时控制.主要应用在对实时性要求高的场合. arm7和m3,m4是同一类型.这三个里面,

算法提高 快速幂 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定A, B, P,求(A^B) mod P. 输入格式 输入共一行. 第一行有三个数,N, M, P. 输出格式 输出共一行,表示所求. 样例输入 2 5 3 样例输出 2 数据规模和约定 共10组数据 对100%的数据,A, B为long long范围内的非负整数,P为int内的非负整数. import java.util.Scanner; public class 快速幂 { static Scanner in =

nRF51系列 - 多协议低功耗蓝牙和ANT/ANT+ 和2.4GHz专用系统级芯片 NRF51822-QFAA和NRF51802-QFAA在FLASH RAM的容量没有差别:区别在于:1.接收灵敏度 51802是-91dBm;51822是-93dBm,这个差异导致接收距离有差异:2.Tx Power @省电模式 51822是-35dBm,51802是-30dBm;这个导致芯片的发射的功耗不同:51822的功耗更低3.OdBm @DC/DC供电情况下:51822发射电流9.7mA,51802发射

简介本页提供了一些使用LPC43xx器件双核特性的基本信息.此页面上的信息和专题使用Keil uVision4工具,以双核工程的使用来演示.该工程初始化两个内核以运行FreeRTOS,并采用三色LED指示M0和M4内核的运行,以及双核处理器之间的通信.该项目把重点放在双核工程的细节上,力求基础和简单.可执行映像的布局和内存使用共享外设和内存资源驱动程序初始化代码通过共享内存和中断事件进行处理器间通信双核调试潜在问题和注意事项 本工程做什么本工程为M4内核创建了一个可引导映像,该映像加载.设置和启

很多时候我们都会对M0,M0+,M3,M4,M7,arm7,arm9,CORTEX-A系列,或者说AVR,51,PIC等,一头雾水,只知道是架构,不知道具体是什么,有哪些不同?今天查了些资料,来解解惑,不是很详细,但对此有个大体了解.咱先来当下最火的ARM吧 1.ARM ARM即以英国ARM(Advanced RISC Machines)公司的内核芯片作为CPU,同时附加其他外围功能的嵌入式开发板,用以评估内核芯片的功能和研发各科技类企业的产品. ARM 微处理器目前包括下面几个系列,以及其它厂

很多时候我们都会对M0,M0+,M3,M4,M7,arm7,arm9,CORTEX-A系列,或者说AVR,51,PIC等,一头雾水,只知道是架构,不知道具体是什么,有哪些不同?今天查了些资料,来解解惑,不是很详细,但对此有个大体了解.咱先来当下最火的ARM吧 1.ARM ARM即以英国ARM(Advanced RISC Machines)公司的内核芯片作为CPU,同时附加其他外围功能的嵌入式开发板,用以评估内核芯片的功能和研发各科技类企业的产品. ARM 微处理器目前包括下面几个系列,以及其它厂

Pixhawk是一种先进的自动驾驶仪,由PX4开放硬件项目设计和3D机器人制造.它具有来自ST公司先进的处理器和传感器技术,以及NuttX实时操作系统,能够实现惊人的性能,灵活性和可靠性控制任何自主飞行器.Pixhawk旗舰版模块将伴随着新的外设选项,包括数字空速传感器,外部多色LED指示灯支持和外部磁强计.所有的外围设备自动检测和配置. 该Pixhawk系统的优点包括:集成多线程,类似Unix / Linux类的编程环境:全新的自动驾驶功能,如任务和飞行行为的Lua脚本:一个自定义PX4驱动层

STM32系列基于专为要求高性能.低成本.低功耗的嵌入式应用专门设计的ARM Cortex-M3内核(ST's product portfolio contains a comprehensive range of microcontrollers, from robust, low-cost 8-bit MCUs up to 32-bit ARM-based Cortex®-M0 and M0+, Cortex®-M3, Cortex®-M4 Flash microcontrollers wi

随着行动装置的快速普及,近几年行动医疗成为热门话题,市场成长迅速,也引发了不少新的商业模式.根据美通社一份市场调查报告指出,行动医疗市场在2018年将达到234.9亿美元的规模,2013至2018年期间复合年增长率达到30.5%. 此外,据BCC Research预测,全球家用医疗设备规模将从2011年190亿美金成长到2016年262亿美金,其中辅助復健设备.监控装置等都会是成长的主要动力,可携式医疗设备也将会有大幅度的成长.经济部技术处科技专家赖建勋表示:「整个医疗趋势正在转变,未来会卖.会

广播领域: 专业的A/V(音频/视频),和演播室行业正在经历着激动人心的变化,例如,UHD/8K (超高清)视频.多平台内容交付.IP网络传输和云计算.2016里约奥运会使用4K分辨率视频播放,而日本计划在2020东京奥运会是用8K分辨率视频同步播放.此外,在线视频流服务现在可以向观众提供4K和4K HDR(高动态范围图像)分辨率视频内容. HDR技术 媒体标准不断发展,以跟上不断变化的更高的分辨率.更快的帧速率驱动.深色和移动IP网络技术要求.市场造成的不确定性引起的最低成本和最低风险的新技术

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