counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

为了更好的使用枚举,Java提供了两个枚举集合:EnumSet和EnumMap,这两个集合的使用方法都比较简单,EnumSet表示其元素必须是某一枚举的枚举项,EnumMap表示Key值必须是某一枚举的枚举项,由于枚举类型的实例数量固定并且有限,相对来说,EnumSet和EnumMap的效率会比其他Set和Map要高. 虽然EnumSret很好用,但是它有一个隐藏的特点.项目中可能定义非常多的枚举项,然后通过EnumSet访问,遍历,但它对不同的枚举数量有不同的处理方式.为了进行对比,我们定义两

配置元件之计数器Counter   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 apache-jmeter-2.13 1.   计数器简介 允许用户创建一个在线程组范围之内都可以被引用的计数器. 2.   添加计数器 右键线程组->添加->配置元件->计数器 3.   控制面板介绍 添加后,面板如下 l  启动(Start) - 给定计数器的起始值.初始值,第一次迭代时,会把该值赋给计数器 l  递增(Increment) - 每次迭代后,给计数器增加的值 l  最大值(Maxim

#include<iostream> #include<ctime> #include<random> using namespace std; void knuth(int n, int m) { srand((unsigned int)time(NULL)); ; i < n; i++) { /* 注意到在整个for循环中,随机数种子已经固定,rand() 的值是不变的 这里n必须减去i,否则很有可能产生的随机数量小于n */ if (rand() % (n

一. 加工处理后要变成如下效果 create table test1 (sonum varchar2(10),lineid varchar2(10),qty int ,qty2 int ,remarks varchar2(10)); create table test2(moid varchar2(10),qty int ,sonum varchar2(10),lineid varchar2(10),qty2 int,remarks varchar2(10)) create table test

刚开始接触hadoop平台的时候 部分初学者对于mapreduce中的maptask的数量是怎么确定的 可能有点迷惑,如果看了jobclient里面的maptask初始化的那段源码,那么就比较清楚了,MapTask的数量是由InputFormat来指定的,InputFormat生成多少个InputSpilt就会有多少个task. 因此,如果剩余Map slot的数量大于InputSpilt的数量,那么就启动的Map数量就是InputSplit的数量. 如果剩余Map slot的数量小于Input

61.购物车_商品数量的加减操作 provide/cart.dart pages/cart_page/cart_count.dart 先引入provide和cartProvide 定义接收一个item对象的参数 把加减的方法都加上下文对象 添加和减少的点击事件 中间数字的数量的设置 cart_item.dart cart_item在调用CartCount的时候需要传入上篇的单个对象 效果演示: 修正一个地方provide/cart.dart 这里toString是放在外面的 最终代码: prov

记录一下项目中遇到的计算购物车商品数量和总价的jQuery代码,重点在于选择器以及.text()命令的使用. 先上效果图,点击加减,商品数量以及总价会发生相应变化. html代码: <div class="addGoods"> <div class="goods_list"> <ul> <li><img class="goods_img" src="../img/goods1.png

楼主在做一个智慧工地的产品,需要对工人进行一些数据统计,比如要统计导入人员数量小于30的工地,SQL应该怎么写呢? 首先了解一下数据结构,工地分三张表,四级层级关系,Organization表存储区域.城市两级,Projects表存储项目,Stages表存储分期:还有一个worker表存储人员.这4张表外键分别保存的上级表的id. 要查出工人小于30的工地大体步骤如下: 1.找出小于30人的工地分期id: 2.根据分期id外连接查出对应的工地全称: 3.根据工地的4级进行分组排序. 具体SQL如

broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势. broker如果免得是多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO. 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: 当 Partition 数量小于 Broker个数时,Partition 数量越大,吞吐率越高,且呈线性提升. Kafka 会将所有 Pa

一.前言 JUC这部分还有线程池这一块没有分析,需要抓紧时间分析,下面开始ThreadPoolExecutor,其是线程池的基础,分析完了这个类会简化之后的分析,线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.下面开始分析. 二.ThreadPoolExecutor数据结构 在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQu

原文:http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8934832 ArrayList和Vector有什么区别?HashMap和HashTable有什么区别?StringBuilder和StringBuffer有什么区别?这些都是Java面试中常见的基础问题.面对这样的问题,回答是:ArrayList是非线程安全的,Vector是线程安全的:HashMap是非线程安全的,HashTable是线程安全的:StringBuilder是非线程安全的,St

简介 本文主要介绍MapReduce V2的基本原理, 也是笔者在学习MR的学习笔记整理. 本文首先大概介绍下MRV2的客户端跟服务器交互的两个协议, 然后着重介绍MRV2的核心模块MRAppMaster(简称MRAM), 最后再介绍一些杂项知识点. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html MR客户端 MR客户端通过两个协议来控制MR任务: ApplicationClientProtocol: 这

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6905587 我们知道,Android应用程序是通过消息来驱动的,即在应用程序的主线程(UI线程)中有一个消息循环,负责处理消息队列中的消息.我们也知 道,Android应用程序是支持多线程的,即可以创建子线程来执行一些计算型的任务,那么,这些子线程能不能像应用程序的主线程一样具有消息循环呢?这 些子线程又能不能往应用程序的主线程中发送消息呢?本

Qt同步线程 我们知道,多线程有的时候是很有用的,但是在访问一些公共的资源或者数据时,需要进行同步,否则会使数据遭到破坏或者获取的值不正确.Qt提供了一些类来实现线程的同步,如QMutex,QMutexLocker,QReadWriteLock,QReadLocker,QWriteLocker,QSemaphore和QWaitCondition.下面我们分别来看它们的用法: QMutex 首先,简单的了解一下QMutex提供的函数. 构造函数:QMutex ( RecursionMode mod

之前我们说到,系统在运行的时候会直接依靠任务的优先级来找到任务的控制块从而实现任务的调用切换等功能,那么接下来的问题就是,系统是怎么找到并确定某一个特定的最高优先级任务并确定他的优先级的呢 为了解决这个问题,ucos采用了一种比较巧妙地方式,叫做就绪任务表,定义如下 OS_EXT  OS_PRIO           OSRdyTbl[OS_RDY_TBL_SIZE]; 可以见到,就绪任务表的大小为OS_RDY_TBL_SIZE, OS_RDY_TBL_SIZE展开就是 #define  OS_

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1 场景描述 系统中用到了进度计划编制功能,支持从project文件直接导入数据,并能够在系统中对wbs任务进行增.删.改操作.wbs任务分解中一个重要的概念就是前置任务,前置任务设置确定了不同任务项之间的依赖关系,以软件开发的一般过程为例,需求调研就是系统设计的前置任务.具体来说前置任务又分为以下四种类型 Finish-to-Start (FS) 把这个任务的开始日期和前提条件任务的结束日期对齐,一般用于串行的任务安排,前一个任务必须完成后才能启动下一个新任务 Start-to-Start (

标识(ID / Identifier)是无处不在的,生成标识的主体是人,那么它就是一个命名过程,如果是计算机,那么它就是一个生成过程.如何保证分布式系统下,并行生成标识的唯一与标识的命名空间有着密不可分的关系.在世界里,「潜意识下的命名空间里,相对的唯一标识」是普遍存在的,例如: 每个人出生的时候,就获得了一个「相对的唯一标识」——姓名. 城市的道路,都基本上采用了唯一的命名(当然这也需要一个 过程 ). 显然,对于每个标识,都需要有一个命名空间(namespace),来保证其相对唯一性. 可以

第一模块--并发与多线程 Java多线程方法: 实现Runnable接口, 继承thread类, 使用线程池 操作系统层面的进程与线程(对JAVA多线程和高并发有了解吗?) 计算机资源=存储资源+计算资源 计算资源:由系统分配,操作系统按照一定的规则来分配什么时候由谁来获得CPU的计算资源(CPU是计算单元,对输入的数据和指令进行计算) 存储资源:就是内存,存储资源是操作系统管理和分配 1.进程定义:一个程序在一个数据集上的一次运行 /一个程序在多个数据集上/一个程序在同一个数据集上运行多次/是

ES 6.3.2 index 操作源码流程 client 发送请求 TransportBulkAction#doExecute(Task,BulkRequest,listener) 解析请求,是否要自动创建索引?请求中 是否有mapping信息? TransportBulkAction#doRun() 获取集群的状态信息 /** sets the last observed state to the currently applied cluster state and returns it *