分享一个概念: http://www.ha97.com/5095.html

主内存和cpu之间的关系,因为cpu是在是处理速度太快了.所以一般cpu都有一个cpu缓存,上图的意思是主内存--->cpu缓存--->cpu寄存器--->cpu执行处理,写的时候反之. 看上图,就是多线程情况下java操作变量的大致步骤,需要注意的是,多线程操作的变量都是从主内存拿到的是变量的副本,然后进行一系列操作后,另赋值给主内存,所以,这种情况下就会导致多线程情况下数据不一致的问题.

背景 在做性能测试的时候,传统方式都是用并发虚拟用户数来衡量系统的性能(站在客户端视角),一般适用于一些网页站点例如首页.H5的压测:而RPS(Requests per second)模式主要是为了方便直接衡量系统的吞吐能力TPS(Transaction Per Second,每秒事务数)而设计的(站在服务端视角),按照被压测端需要达到TPS等量设置相应的RPS,应用场景主要是一些动态的接口API,例如登录.提交订单等等. VU(虚拟用户)和TPS之间也有其逻辑关系,具体请参见本文下方的说明.

最近在写一些东西的时候,把一些内容整理了一下. 在考虑压力工具中的用户数(有些工具中称为线程数,本文后续都用"用户数"来说明).响应时间.TPS三者之间的关系时,想到之前也有人问起过这样的问题,就是他们三者之间的共生的关系到底是什么样呢. 这个公式我想谁都能知道了: TPS = ( 1 / RT ) * user  (其中,RT单位是秒,user是用户数) 先来画一下最简单的图(假设前提:每个user的事务定义都是一致的.): 当有五个用户时,响应时间都稳定保持在0.2s,那这个场景的

[转]http://www.cnblogs.com/wuzhenbo/archive/2012/06/05/2537465.html 1.前言 在IBM开发社区上发现一篇叫'Data alignment: Straighten up and fly right'的文章,下面的很多内容都是来自那篇文章的. 内存可以看成一个byte数组,我们通过编程语言提供的工具对这个'大数组'中的每个元素进行读写,比如在C中我们可以用指针一次读写一个或者更多 个字节,这是我们一般程序员眼中的内存样子.但是从机器角

在使用计算机时,其最大支持的内存是由  操作系统 和 硬件 两方面决定的. 先说一下硬件方面的因素,在计算机中 CPU的地址总线数目 决定了CPU 的 寻址 范围,这种由地址总线对应的地址称作为物理地址.假如CPU有32根地址总线(一般情况下32位的CPU的地址总线是32位,也有部分32位的CPU地址总线是36位的,比如用做服务器的CPU),那么提供的可寻址物理地址范围 为 232=4GB(在这里要注意一点,我们平常所说的32位CPU和64位CPU指的是CPU一次能够处理的数据宽度,即位宽,不是

RAM(random access memory)即随机存储内存,这种存储器在断电时将丢失其存储内容,故主要用于存储短时间使用的程序.我把它叫耗电存储器 ROM(Read-Only Memory)即只读内存,是一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器. 计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,只要计算机在运行中,CPU就会把运算的数据调到内存中进行运算,当运算结束后,CPU再把结果传送出去,内存的运行也决定了计算机的稳定运行. 缓存是在CPU与内存之间,是一个读写速度比内存更快的存储器. 当

一.缓存和内存 许多人认为,“缓存”是内存的一部分 许多技术文章都是这样教授的 但是还是有很多人不知道缓存在什么地方,缓存是做什么用的 其实,缓存是CPU的一部分,它存在于CPU中 CPU存取数据的速度非常的快,一秒钟能够存取.处理十亿条指令和数据(术语:CPU主频1G),而内存就慢很多,快的内存能够达到几十兆就不错了,可见两者的速度差异是多么的大 缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题 内存中被CPU访问最频繁的数据和指令被复制入CPU中的缓存,这样CPU就可以不经常到象“蜗牛”一样

一般说来,大家认为线程池的大小经验值应该这样设置:(其中N为CPU的个数) 如果是CPU密集型应用,则线程池大小设置为N+1 如果是IO密集型应用,则线程池大小设置为2N+1(因为io读数据或者缓存的时候,线程等待,此时如果多开线程,能有效提高cpu利用率) 如果一台服务器上只部署这一个应用并且只有这一个线程池,那么这种估算或许合理,具体还需自行测试验证. 但是,IO优化中,这样的估算公式可能更适合: 最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 )* CPU数目 因为很

http://zhidao.baidu.com/link?url=OmHYd0uUJ3elyOnx1Qpdw1GGhMQBzwbdKSwR62Dn6j0090-sR0sQWR02THP-uPx7cK6izC0qFMMRTbrEvCMGtq 1 CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的.当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把结果输出到输出设备上,输出设备就是显示器,打印机等.在没有显示完之前,这些数据也保存在内存里,如果内存不足,

近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个版本号,如 main.js?v0,每当用户访问这个资源的时候,会发送一个比对请求到服务端,比对本地静态文件版本和服务端的文件版本是否一致,不一致则更新.这种任务一般不占用大量IO,所以后台服务器可以快速处理,压力落在CPU上. 1.2: I/O密集型: 比方说

Intel处理器都支持Turbo和EIST,且一般情况下,各家厂商在BIOS中都会设置EIST和PState的开关,那么这些开关与CPU的频率的关系是什么呢?今天对此做个总结: 按照国际惯例,本次梳理将会解决下列问题: 1. EIST是什么? 2. EIST与Turbo与PState和CPU频率得关系 3. 如何在linux下使用Pwr工具查看CPU频率,以及Linux系统安装MSR相关的驱动接口 4. BIOS关闭了EIST,为何Linux系统下CPU主频会降低? EIST是什么? EIST-

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

名词解释 PV Page View,网页浏览量.网页被读者调用浏览的次数.网页每次打开或刷新一次页面,记录一次.用户对同一页面的多次访问,访问量累计. UV Unique Visitor,独立访问者.是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在一定时间内,访问网站的不同访客的数量,且每个访客只被统计一次.同一个客户端的电脑,00:00~24:00访问页面多次,只计算1次.例如,假设用户周三访问3次,周四访问1次,则周三记为1次PV,周四也记为1次PV.一般通过Cookies进行计算. TPS T

名词解释 PV Page View,网页浏览量.网页被读者调用浏览的次数.网页每次打开或刷新一次页面,记录一次.用户对同一页面的多次访问,访问量累计. UV Unique Visitor,独立访问者.是指通过互联网访问.浏览这个网页的自然人.在一定时间内,访问网站的不同访客的数量,且每个访客只被统计一次.同一个客户端的电脑,00:00~24:00访问页面多次,只计算1次.例如,假设用户周三访问3次,周四访问1次,则周三记为1次PV,周四也记为1次PV.一般通过Cookies进行计算. TPS T

写在最前面:     最近身边很多朋友都购置电脑的想法,往往也会选择性价比较高的DIY攒机方式.不幸的是,并不是所有人都对电脑硬件有一定的了解的,何况在现在这种社会风气下,盲目的相信商家是不明智的.所以了解一些一定的硬件知识,增强自己的鉴别能力还是很有必要的.     但是目前网上这方面的资料良莠不齐,归类又杂乱无章,缺乏系统的整理,很难找到满足自己需求的资讯,笔者也常常为此苦恼.所以要想从头开始,较为全面了解一些实用的电脑硬件方面的知识,没有半个月一个月是挺难的.有人说我可以请教懂行的人啊,但

UML中类间关系主要有六种,分别是继承.实现.依赖.关联.聚合.组合 1.继承 继承是指A类继承B类,继承它private除外的所有属性和方法,这种关系是最常见的关系,在java中使用extends表示类的继承关系. 2.实现 实现是指A类实现B接口的方法,在java中使用implements表示类的实现关系. 3.依赖 依赖是指A类使用了B类,而且这种关系是偶然性的.临时性的.非常弱的,但B类的变化会影响A类. 4.关联 关联是类之间或类与接口之间语义级别的强依赖关系,这种关系比依赖更强,不在

目录 [隐藏] 1 Loadavg分析 1.1 Loadavg浅述 1.2 Loadavg读取 1.3 Loadavg和进程之间的关系 1.4 Loadavg采样 2 18内核计算loadavg存在的问题 2.1 xtime_lock解析 2.2 全局load读写分离解xtime_lock问题 2.3 几个关键点: 2.3.1 不加xtime_lock的per cpu load计算 2.3.2 Thomas的解决方案 2.3.3 sched_tick的时机 2.3.4 交错的时间差 3 32内核

ESB与SOA的关系 一.SOA和ESB一直是没有明确概念的两个缩略词 SOA----面向服务架构,实际上强调的是软件的一种架构,一种支撑软件运行的相对稳定的结构,表面含义如此,其实SOA是一种通过服务整合来解决系统集成的一种思想.不是具体的技术,本质上是一种策略.思想. ESB----企业服务总线,像一根“聪明”的管道,用来连接各个“愚笨”的节点.为了集成不同系统,不同协议的服务,ESB做了消息的转换解释与路由等工作,让不同的服务互联互通. 可以明确的说SOA就是一种服务集成思想,它的不同实现

多进程与多线程 一张图,先来回顾一下并行,并发,串行: 一.多核多线程 当我们要去买一台新电脑时,我们一般都会比较多台电脑的配置,而其中一项关键配置就是几核几线程.一般现在很多电脑都是4核8线程,甚至是8核16线程的.那么这里的4核8线程是什么意思呢?和cpu是什么关系呢? 1. 查看电脑核心数 开始菜单-->运行-->cmd-->输入wmic-->输入cpu get* 并将底部滚动条拖拽到如下图所示位置 NumberOfCores:2(核数为2) NumberOfLogicalP