rpm包安装的时候会有很多软件会出现因为其他依赖包没有,而导致安装失败的情况.一般可以连接外网的时候我们直接使用 yum 进行安装,可以为我们解决依赖包关系,但是很多工作环境下是没有外网的,内网情况下就需要我们自行准备软件包进行安装,而安装包较多的情况下可能出现各种情况,甚至仅仅因为看着乱就干不动的事儿.目前个人的方法还是构建本地的 yum 仓库,将自己准备的软件包放到仓库目录,然后构建,这样可以像平常一样 yum install 就可以直接进行安装了. 首先是准备各种rpm软件包,我的方法是用

1.ob缓存运行方式 2.注意:在程序中如果开启ob_start(),所有的echo输出都会保存到ob缓存中,可以使用ob系列函数进行操作,如果没有,默认情况下,在程序执行结束,会把缓存中的数据发送给浏览器,如果,你使用ob_clean()类似的函数,会情况缓存中的内容,那么就不用有数据发送给浏览器 ob_start() 开启 ob_get_contents()  获取缓存中的数据 ob_clean()  清空缓存中的数据 ob_end() 关闭ob缓存 ob_end_clean() 清空缓存并

随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一.Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能. SpringBoot中的Cache缓存 1.基本概念 Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.Cach

Redsi常见问题 缓存在高平发和安全压力下的一些问题 缓存击穿 是某一个热点key在高并发访问的情况下,突然失效,导致大量的并发大金mysql数据库的情况 缓存穿透 是利用redis和mysql的机制(redis缓存一旦不存在,就访问mysql),直接让过缓存访问mysql,而制造的db请求压力 一般在代码中防止 解决: 为防止缓存穿透,将null或者空字符串设置给redis 缓存雪崩 缓存是采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时全部失效,导致的db崩溃 解决:设计不同的缓存失效时间 如

spark是一款优秀的框架,计算性能相当优异,已经发展成大数据主流计算引擎,在spark开发过程中有很多优化的点.其中去除重复计算是非常重要的.一般操作调用cache/persist,来缓存中间结果,避免重复计算.其中cache是persist的一个特列(cache相当于persist()).persist拥以下几个级别的缓存: NONE 默认配置(不缓存) DISK_ONLY 数据缓存到磁盘,特点读写特别慢,内存占用比较少 DISK_ONLY_2 数据缓存到磁盘两份,特点读写比较慢(比DISK

最近通过同学,突然知道服务器的缓存有很多猫腻,这里通过网上查询其他人的资料,进行记录: 缓存策略 比较简单的缓存策略: 1.失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中. 2.命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回. 3. 更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效. 4. 数据库不存在:缓存中存放null值,避免继续请求数据库,设置较短的过期时间 5. 过期时间:每次缓存设置过期时间,避免意外的脏数据 说明: 1. 为什么不先删除缓存数据,

缓存的作用在于提高程序的响应速度,一般用于程序存储运算所需数据或程序运算后的结果,以便再次访问或运算相同的程序(数据同样相同)时,能够得到快速的响应(适用于读多写少的场景).在现代计算机体系结构中,根据多级存储体系的思想,为解决cpu运算速度与主存读取数据之间的速度不匹配问题,在cpu与主存之间便添加了多级缓存,用于存储部分经常使用到的数据,以此来提高响应速度.对于大容量存储设备-硬盘(磁盘)而言,主存同样可以看成是该设备的缓存. 在一个大型分布式系统中,为减轻数据库的压力,一般而言都会有一个专

0x01 MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等操作 如何检查缓存?? MySQL保存结果与缓存中: 把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value 什么样的语句不会被缓存? 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存:例如now(),current_time();一般来说,如果查询中包含用户自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不

概述 通过上一篇文章的分析,我们知道了pager模块在整个sqlite中所处的位置.它是sqlite的核心模块,充当了多种重要角色.作为一个事务管理器,它通过并发控制和故障恢复实现事务的ACID特性,负责事务的原子提交和回滚:作为一个页管理器,它处理从文件中读写数据页,并执行文件空间管理工作:作为日志管理器,它负责写日志记录到日志文件:作为锁管理器,它确保事务在访问数据页之前,一定先对数据文件上锁,实现并发控制.本质上来说,pager模块实现了存储的持久性和事务的原子性.从图1中我们可以看到pa

基于Netty的私有协议栈的开发 书是人类进步的阶梯,每读一本书都使自己得以提升,以前看书都是看了就看了,当时感觉受益匪浅,时间一长就又还回到书本了!所以说,好记性不如烂笔头,以后每次看完一本书都写一些读后感,对于技术书则把对让自己醍醐灌顶的篇章记录下来,以便以后翻阅查看,也是记录自己学习的过程- _ -. OK!言归正传,最近由于公司需要做一个网关项目,需要用到基于TCP/IP私有协议接收数据,看完了<Netty权威指南>这本书,感觉作者写的很好,有些地方让我获益良多,虽然书上有些例子跑不通

直接给一个all person的AD组赋了个read权限,然后将一个名为“all beijing”的组加到all person组里,但是all beijing组里的人却不能登录sharepoint,提示没有权限. 刚开始以为是个简单的同步问题,想着等个10来分钟,就会好了,可结果过了两个小时,还是提示没有权限,用sharepoint check permission同样是没有权限. 在百思不得其解后,突然想到,是不是缓存问题,让用户直接访问以机器名开头的url地址,用户就直接登录上了.比如我们的

4.多路复用IO模型 在"上篇"文章中,我们已经提到了使用多线程解决高并发场景的问题所在,这篇文章我们开始 4-1.现实场景 我们试想一下这样的现实场景: 一个餐厅同时有100位客人到店,当然到店后第一件要做的事情就是点菜.但是问题来了,餐厅老板为了节约人力成本目前只有一位大堂服务员拿着唯一的一本菜单等待客人进行服务. 那么最笨(但是最简单)的方法是(方法A),无论有多少客人等待点餐,服务员都把仅有的一份菜单递给其中一位客人,然后站在客人身旁等待这个客人完成点菜过程.在记录客人点菜内容

本文涉及到一些JVM原理和Java的字节码指令,推荐感兴趣的读者阅读一本有关JVM的经典书籍<深入Java虚拟机(第2版)>,将它与我在<.NET 4.0面向对象编程漫谈>中介绍的CLR原理与IL汇编指令作个对比,相信读者会有一定的启发.而仔细对比两个类似事物的异同,是很有效的学习方法之一. 1 奇特的程序输出 前段时间,一个学生给我看了一段“非常诡异”的Java代码:   public class testInteger {    public static void main(

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十一课:加载模型 模型加载: 你知道大名鼎鼎的Milkshape3D建模软件么,我们将加载它的模型,当然你可以加载任何你认为不错的模型.   这篇渲染模型的文章是由Brett Porter所写的. 这篇教程的代码是从PortaL

Hibernate管理Session Hibernate自身提供了三种管理Session对象的方法 Session对象的生命周期与本地线程绑定 Session对象的生命周期与JTA事务绑定 Hibernate委托程序管理Session对象的生命周期 在Hibernate的配置文件中,hibernate.current_session_context_class属性用于指定Session管理方式,可选值包括 thread:Session对象的生命周期与本地线程绑定 jta*:Session对象的生

关注LoadRunner脚本回放日志中的Warning信息   最近在与大家的讨论中发现了LoadRunner的很多问题,出于解决问题的出发点,我也就相关自己不理解的问题在Google中搜索了一番,并通过一些实例也去实际操作了一遍,发现很多问题确实并不是那么难解决,而只是我们不够细心,没有认真去分析和总结.这里简单列举我最近去研究的一个问题,就是关于LoadRunner在脚本回放日志中出现的Warning信息,也就是所谓的警告信息,通常我们可能觉得只要在录制回放过程中没有报error就认为脚本是

原文网址:http://cuisuqiang.iteye.com/blog/1443212 做tcp网络编程,要解析一批批的数据,可是数据是通过Socket连接的InputStream一次次读取的,读取到的不是需要转换的对象,而是要直接根据字节流和协议来生成自己的数据对象. 按照之前的编程思维,总是请求然后响应,当然Socket也是请求和响应,不过与单纯的请求响应是不同的. 这里Socket连接往往是要保持住的,也就是长连接,然后设置一个缓冲区,网络流不断的追加到缓冲区.然后后台去解析缓冲区的字

有时候能够碰到这样的情况 缓存就是 清不掉 那就可以去寻找编译路径了 <Context docBase="E:\java-workspace\eigyo_com405" path="/eigyo_com405" reloadable="true" workDir="C:\Program Files\Apache Software Foundation\apache-tomcat-5.5.29\wtpwebapps\eigyo_co

1. 尽管有很多的免费镜像提供yum源服务,但是还是有必要建立自己的yum服务器,主要出于以下几点考虑: l 网络速度:访问互联网可能比较慢 l 节省带宽:如果有大量的服务器,架设自己的yum源可以有效节省互联网带宽 l 联网限制:对于有些内网服务器,不能连接到互联网 l 对于RHEL(Redhat Enterprise Linux),需要购买服务 l 便于发布自己开发的rpm包 2. 找到适合你的站点的yum同步源,主要是CentOS标准软件仓库.epel.以及rpmforge CentOS标

程序的表示 l 32位64位操作系统是由CPU寄存器的位数决定,即虚拟寻址的范围为2^32.2^64. l 字节的大端小端法是以字节为基本单位的:比如十进制的7在十六位机器上表示 · 地址 100 101 大端法 00000000 00000111 小端法 00000111 00000000 l 大部分编译器默认进行算数右移和用补码表示复数 l 对于移位k来说,实际移位量为k mod 2^w(w为所移动数据类型的位数) l 对于整型常量来说c编译器都是先将其看成正数,如果前面有 - 运算符则对其

最近在与大家的讨论中发现了LoadRunner的很多问题,出于解决问题的出发点,我也就相关自己不理解的问题在Google中搜索了一番,并通过一些实例也去实际操作了一遍,发现很多问题确实并不是那么难解决,而只是我们不够细心,没有认真去分析和总结.这里简单列举我最近去研究的一个问题,就是关于LoadRunner在脚本回放日志中出现的Warning信息,也就是所谓的警告信息,通常我们可能觉得只要在录制回放过程中没有报error就认为脚本是ok的,但是到真正去场景中去运行才发现,会不断报错,而且很多错误