前言 稍微复杂一点的互联网项目,技术选型都可能会涉及Redis,.NetCore的生态越发完善,支持.NetCore的Redis客户端越来越多, 下面三款常见的Redis客户端,相信大家平时或多或少用到一些,结合平时对三款客户端的使用,有些心得体会. 先比较宏观的背景: 包名称 背景 github star .NetStandard2.0 目标框架上的依赖 Stackexchange.redis 老牌.Net Redis客户端,免费无限制,Stackoverflow背书 3700 Pipelin

Memcached:是高性能分布式内存缓存服务器,本质是一个内存 key-value 数据库,但不支持数据持久化,服务器关闭后,数据全丢失.只支持 key-value 结构. Redis:将大部分数据放在内存中,支持的数据类型有:字符串.hash   表.链表.集合.有序集合以及基于这些数据类型的相关操作.Redis 内部使用一个 redis object 对象来表示所有key 和 value. 他们的区别:1)redis 中并不是所有数据都一直存储在内存中,这是和 memcached 相比一个

在web后台发开面试中,经常会被问道memcache和redis的区别和使用情况. 其中memcache和redis都是基于内存存储的缓存系统,存储形式key--value键值对的形式. 区别: 1.都是k-v模式,但是memcache只是string字符串类型,而redis还可以是hashmap,set ,zset ,list等数据结构. 2.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 3.Redis支持master-slave(主—从)模式应

MongoDB: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库. MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其

memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定义 Redis is an open source, BSD licensed

缓存策略三要素:缓存命中率   缓存更新策略  最大缓存容量.衡量一个缓存方案的好坏标准是:缓存命中率.缓存命中率越高,缓存方法设计的越好. 三者之间的关系为:当缓存到达最大的缓存容量时,会触发缓存更新策略,而缓存更新策略影响到了缓存命中率.可见,缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置,以及缓存更新策略的选择. 对于经常变动的数据,不适合做缓存.对于静态.读写比高(一般10:1以上)的数据做缓存. 常见的缓存更新策略有: 1 FIFO 队列,先进先出,典型应用:MySQL的 query cache

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包

之前用过redis 和 memcache ,没有ehcache 的开发经验,最近也查阅不少文档和博客,写一些总结,也有不少内容总结与诸多博客中的博主总结:  Ehcache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中.Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包

redis:redis是一个高级的key-value的nosql,它主要是用作存储,这是因为它具有持久化功能,并且它支持很多种的数据类型操作,例如,字符串list,set,zset,hash等数据结构的存储. memcached:memcached也是一个key-value的nosql,但是如果使用memcached来存储数据的话,就可能会造成数据的丢失,并且memcached只支持字符串一种数据类型.如果你想在redis和memcached之间选择一个nosql做缓存,memcached是个比

Redis也能完全相同的工作,但必竟其独立于JVM之外通过Socket交互,能达到10万次/秒就很不了不起了 mapdb可直接嵌入到JVM运行空间,运行效率是Redis没法比的,单线程能达到 30万次/秒 mapdb的使用场景: 1.用于JVM内部的缓存,全内存操作,在标准Java map的基本上,增加过期时间.最大记录数等限制 2.用于将Map中的内容持久化,可调用 db.commit()提交到文件 3.用于大量map数据的持久化或半执久化(提升性能) 本系统中用于日志索引的数据即为半持久化操

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包

一.问题:     数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求.   二.解决方案:      1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据      2.内存数据库     (这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台) 三.主流解Cache和数据库对比:        上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(Mon

 编号   mysql redis 1 类型 关系型数据库 缓存数据库 2 作用 主要用于存放持久化数据,是将数据存储在硬盘中,读取时速度较慢,而且频繁访问也会导致数据库负载过高. 用于存储使用频繁的数据,以便减少访问数据库次数,提高运行效率.   3 关联 两者需求不同,一般配合使用,mysql作为主存储,redis作为辅助存储,以便加快访问读取的速度,提高性能. 不直接全部用redis存储的原因: (1)mysql支持sql查询,可以实现关联的查询以及统计: (2)redis对内存要求比较高

在应用场景方面 RabbitMQ RabbitMQ遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上,适合企业级的消息发送订阅,也是比较受到大家欢迎的. kafka kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上.常用日志采集,数据采集上. ActiveMQ 异步调用 一对多通信 做多个系统的集成,同构.异构 作为RPC的替代 多个应用相互解耦 作为事件驱动架构的幕后支撑 为

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

memcache和redis区别 memcach简介 Memcache时一个内存对象缓存系统,用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载.它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络I/O, 工作机制: 在内存中开辟一块空间,然后建立一个hash表,memcached自管理这些hash表 工作原理 Memcached基于健值对存储,key会通过hash算法转化成hash-key,便于查找. Memcached有两个核心组件组成:服务端(server)和客户端,在一个memcached的查询中,客户端

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu

通常情况下,随着业务量增加,对后端数据库的访问压力也会随之加大.当数据库访问压力渐渐增大时,除了升级数据库配置提高数据库本身的抗压能力外,我们也可以采用在应用服务器与数据库服务器之间架设数据库缓存服务器.在缓存服务器的内存中放置热点数据,减少应用对后端数据库的访问压力,已达到提高访问速度,改善用户体验的目的. 常用的缓存服务器有memcache和redis,针对这两者之间的特性,在此做一对比: 一.Memcache特性1． memecache 把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内

memcach简介 Memcache时一个内存对象缓存系统,用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载.它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络I/O,工作机制:在内存中开辟一块空间,然后建立一个hash表,memcached自管理这些hash表 工作原理 Memcached基于健值对存储,key会通过hash算法转化成hash-key,便于查找.Memcached有两个核心组件组成:服务端(server)和客户端,在一个memcached的查询中,客户端会先计算key的hash值来确定所出的s

Memcache和Redis区别: Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcache相比一个最大的区别. Redis在很多方面具备数据库的特征,或者说就是一个数据库系统,而Memcache只是简单的K/V缓存. 他们的扩展都需要做集群:实现方式:master-slave.Hash. 在100k以上的数据中,Memcache性能要高于Redis. 如果要说内存使用效率,使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结