csv 读取数据并导成csv

2024-08-23

用CSV文件读写数据的两种方式(转)

导读:有时候我们需要对收集的数据做统计,并在页面提供显示以及下载.除了对传统的excel存取之外,对CSV文件的存取也很重要.本文列出了这两种操作的详细代码. 代码: <?php $file = fopen('text.csv','r');while ($data = fgetcsv($file)) { //每次读取CSV里面的一行内容 //print_r($data); //此为一个数组,要获得每一个数据,访问数组下标即可$goods_list[] = $data;}//print_r($go

【MySQL】数据导出导入成CSV格式

一.自动输出中文字符集 select * from db into outfile 'test.csv' CHARACTER SET gbk fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 二.导出后转换字符集转换成CSV文件,如果乱码将CSV已记事本打开另存为UTF8 select * from db into outfile 'test.c

Python学习笔记_从CSV读取数据写入Excel文件中

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work

网页端，JSON导成CSV文件

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="public/javascript/jquery-1.11.3.min.js"></script> </head> <body> <

MongoDB数据导入导出成csv或者json

1. 从远程数据表拉取数据到本地json文件 mongoexport --host 远程服务器IP --port 远程服务器端口 --username 远程数据库用户名 --password 远程数据库密码 --db 数据库名 --collection 数据表名 -q "{_id: ObjectId('')}" --out /home/user/Public/table.json 2. 将本地json文件导入到本地数据库 mongoimport --db 本地数据库名 --collec

从数据库读取数据后显示成html标签

也许很多人从数据库中读的数据是不需要数据成html标签的,但是也许有一天你们会发现当我们需要输出成html标签时编译器却自动帮我们输出成字符串了这是我们可以这样来方法1: 最常用的方法,使用JS或JQ JQ: $("#div").html("<span>我是HTML代码</span>"); JS: var dobj=document.getElementById("div"); dobj.innerHTML = &quo

【Selenium + Python】之 Excel、CSV、XML文件读取数据并运用数据百度查询

目录从Excel读取数据进行百度搜索从CSV读取数据进行百度搜索从XML读取数据进行登录操作附:其他学习资料(<xml.etree.ElementTree模块>.<python读取xml文件>) 一.从Excel读取数据进行百度搜索封装读取方法: import xlrd from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By class rdExcel(): def __init

Spark使用Java、Scala 读取mysql、json、csv数据以及写入操作

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式三.写入数据到mysql中四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到六.通过jdbc方式编程七.spark:scala读取mysql的4种方法八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

Python开发【模块】：CSV文件数据可视化

CSV模块 1.CSV文件格式要在文本文件中存储数据,最简单的方式是讲数据作为一系列逗号分隔的值(CSV)写入文件,这样的文件成为CSV文件,如下: AKDT,Max TemperatureF,Mean TemperatureF,Min TemperatureF,Max Dew PointF,MeanDew PointF,Min DewpointF,Max Humidity, Mean Humidity, Min Humidity, Max Sea Level PressureIn, Mean

jmeter参数化读取数据进行多次运行

jmeter参数化数据,可以使用csv,还可以使用数据库的方式 1.使用csv读取数据在线程组中,配置原件中,选择csv data set config 1.本地创建了16个数据,存为test.txt的文本 2.jmeter中每次循环都要取出第一行的数据,如第一次取jun1,zhang1,第二次取jun2,zhang2 3.使用 4.运行结果注意,因为运行10次线程组更改为10次就可以看到读取到数据了可以看到每次就能一行一行的取出数据 2.使用数据库读取数据 1.需要你下个jdbc的驱动,

R语言data.table包fread读取数据

R语言处理大规模数据速度不算快,通过安装其他包比如data.table可以提升读取处理速度. 案例,分别用read.csv和data.table包的fread函数读取一个1.67万行.230列的表格数据. # 用read.csv读取数据timestart<-Sys.time() data <- read.csv("XXXXs.csv",header = T,stringsAsFactors = F) timeend<-Sys.time() runningtime<

es实战之数据导出成csv文件

从es将数据导出分两步: 查询大量数据将数据生成文件并下载本篇主要是将第二步,第一步在<es实战之查询大量数据>中已讲述. csv vs excel excel2003不能超过65536, excel2007及以上版本支持1048576条数据.excel支持的数据量有限,并且生生成文件的速度比较慢. csv具有支持写入量大,文件较小的优点. 故选择csv作为导出文件类型. 导出文件的几种方式: 将数据从es中查询出来,在这个大前提下,对比导出文件的速度. 由前端处理直接将数据返回给前端,

Java从.CSV文件中读取数据和写入

.CSV文件是以逗号分割的数据仓储,读取数据时从每一行中读取一条数据元祖,也就是一条数据,再用字符分割的方式获取表中的每一个数据项. import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; public class TestRead { public static void main(String[] args) { try { Bu

java读取目录下所有csv文件数据，存入三维数组并返回

package dwzx.com.get; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.StringTokenizer; //解析指定目录下的所有csv文件,返回三维数组数据 public class GetCsvData { public

转换成CSV文件、Word、Excel、PDF等的方法--读取CSV文件的方法

1. 转换成CSV文件: http://www.dotnetgallery.com/lab/resource93-Export-to-CSV-file-from-Data-Table-in-Aspnet.aspx 2. 读取CSV文件:http://www.dotnetfox.com/articles/parse-or-read-csv-file-using-textfieldparser-in-Asp-Net-1112.aspx 3. 将数据库中的文件转换成word Excel CSV Te

matlab读取csv文件数据并绘图

circle.m(画二维圆的函数) %该函数是画二维圆圈,输入圆心坐标和半径%rectangle()函数参数‘linewidth’修饰曲线的宽度%'edgecolor','r',edgecolor表示边框颜色,r表示颜色参数%'facecolor','b',facecolor表示内部填充颜色,b表示颜色参数function [] = circle( x,y,r )rectangle('Position',[x-r,y-r,2*r,2*r],'Curvature',[1,1],'linewidth

python读取两个csv文件数据，进行查找匹配出现次数

现有需求表1 表2 需要拿表1中的编码去表2中的门票编码列匹配,统计出现的次数,由于表2编码列是区域间,而且列不是固定的,代码如下 #encoding:utf-8 ##导入两个CSV进行比对 import csv ##读取编码 def GetQrCode(filePath): #定义一个空的list集合 list = set() csv_file = csv.reader(open(filePath, 'r')) for item in csv_file: # 判断字符串是否为纯数字 if (

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）

导入CSV.TXT文件 read.table函数:read.table函数以数据框的格式读入数据,所以适合读取混合模式的数据,但是要求每列的数据数据类型相同. read.table读取数据非常方便,通常只需要文件路径.URL或连接对象就可以了,也接受非常丰富的参数设置: file参数:这是必须的,可以是相对路径或者绝对路径(注意:Windows下路径要用斜杠'/'或者双反斜杠'\\'). header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名. dat

R语言笔记001——读取csv格式数据

读取csv格式数据数据来源是西南财经大学司亚卿老师的课程作业方法一:read.csv()函数 file.choose() read.csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Astocks.csv", head=T,sep=,stringsAsFactors = FALSE) 结果

C#使用Linq to csv读取.csv文件数据2_处理含有非列名数据的方法（说明信息等）

第一篇博客为:https://www.cnblogs.com/lxhbky/p/11884474.html 本文主要是为了解决上面博客遗留的一个含有不规范数据的一种方法,目前暂时没有从包里发现可以从第N行读取数据方法,但是我们可以假设一种情况来兼容目前的数据: 超级假设:假设Excel所有的数据都是我要收集的数据,不管是否有数据或者是不规范的数据,那么我可以将接受类的数据类型统一改为string,其他保持不变. (这里注意通过改造属性的set方法来兼容的方式,本人已经试过,行不通:另外也测试了d

C#使用Linq to csv读取.csv文件数据

前言:今日遇到了一个需要读取CSV文件类型的EXCEL文档数据的问题,原本使用NPOI的解决方案直接读取文档数据,最后失败了,主要是文件的类型版本等信息不兼容导致.其他同事有使用linq to csv的Nuget包,获取CSV文件数据的方式,感觉写法非常简单,且很快实现了我的需求,现分享给大家参考使用: LinqToCsv官方资料:https://www.codeproject.com/Articles/25133/LINQ-to-CSV-library 1-引用Nuget包:LinqToCsv

csv 读取数据并导成csv

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