一.SWT识别: yestinsong/Text-Detection( Text Detection System with MSER , SWT and Text Verification(fft and pca) ) https://github.com/yestinsong/Text-Detection aperrau/DetectText:Detect text with stroke width transform. https://github.com/aperrau/DetectT

1.input文本框禁止修改文本 disabled属性:<input type="text" name="name" value="xxx" disabled="true"/> readonly属性:<input type="text" name="name" value="xxx" readonly="true"/> 以上

Word可插入文本框,文本框中可嵌入文本.图片.表格等内容.对文档中的已有文本框,也可以读取其中的内容.本文以Java程序代码来展示如何读取文本框,包括读取文本框中的文本.图片以及表格等. [程序环境] 程序编辑环境为IntelliJ IDEA,并在程序中引入了free Spire.Doc.jar,安装的Jdk版本为1.8.0. [源文档] 程序中用于测试的Word源文档如下图: [程序代码] 1.读取文本框中的文本 import com.spire.doc.*; import com.spir

[概述] Word中可插入文本框,在文本框中可添加文本.图片.表格等内容.本篇文章通过C#程序代码介绍如何来读取文本框中的文本.图片和表格等内容.附VB.NET代码,有需要可作参考. [程序环境] 程序中所需必要的程序集文件Spire.Doc.dll,及其他相关dll文件(见下文). 用于测试的Word源文档如图: [程序代码] 1.读取文本框中的文本 所需程序集: [C#] using Spire.Doc; using Spire.Doc.Documents; using Spire.Doc.

1. 下拉框 JComboBox //导入Java类 import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; public class Demo extends JFrame{ public Demo(){ setBounds(100,100,200,100); setDefaultCloseOperation(WindowC

原先的样子 点击之后 如果没有输入内容则还原 否则为最新输入 实现代码 test.html <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.1.1.min.js"></script> <div class="box"> <span>单击文本框清空原有内容,离开文本框时若未填写内容则设置为之前的内容:</span> <div class="conte

单行输入框,常见的文本输入框,也就是input的type属性值为text.在Bootstrap中使用input时也必须添加type类型,如果没有指定type类型,将无法得到正确的样式,因为Bootstrap框架都是通过input[type=“?”](其中?号代表type类型,比如说text类型,对应的是input[type=“text”])的形式来定义样式的. 为了让控件在各种表单风格中样式不出错,需要添加类名“form-control”,如: <form role="form"

问题 有一段纯文本text, 欲将其插入DOM节点div中. text中可能有超链接, 邮件地址等. 假设有, 识别之. 分析 假设仅仅是纯文本, 插入div中, 仅仅要将div.innerText设置为text就可以. text中的URI地址能够用正则识别, 并将其替换为<a/>标签组成的字符串. 此时 text变成了HTML字符串html. HTML字符串html能够赋值给div.innerHTML. 但假设原text中存在HTML语义的 字符串呢? 因此, 在识别URI之前, 须要将原t

浏览器的三种提示框 alert() //提示信息框 confirm() //提示确认框 prompt() //提示输入文本框 1.alert( ) 提示信息框 <script> alert("Hello"); </script> 2.confirm()提示确认框 <script> confirm("确认吗?"); </script> 3.prompt()提示输入文本框 <script> prompt(&qu

// 首先呢  编辑这个文章  主要是用于和大家的交流  以便学习和交流!! <div class="form-group" id="spots"> <label>选项</label> <input type="button" class="form-control" id="add" value="添加选项"/> <span>

浏览器的三种提示框: alert()提示信息框 confirm()提示确认框 prompt()提示输入文本框 1.alert()提示信息框 效果: 实现代码: <script> alert("Hello"); </script> 2.confirm()提示确认框 效果: 实现代码: <script> confirm("确认吗?"); </script> 3.prompt()提示输入文本框 效果: 实现代码: <s

{ margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue" } p.p2 { margin: 0; font: 12px "PingFang SC" } span.s1 { font: 12px "Helvetica Neue" } 需求:由于月份选择框会给默认接收的月份文本加入高亮显示,但需求要求将选中的月份标记高亮展示. 实现:使用elementUI的日期选择器提供的下拉框样式配置,并改写对应的样式实现. 懒得说话,直接

相信大家都熟悉自动识别提示吧,在我们的生活中随处可见,今天就让我为大家简单介绍一下它是如何设计的. 所谓自动识别输入即是根据用户输入的已有信息,为用户提示可能的值,方便用户完成输入.在Android设备上这种功能分为:AutoCompleteTextView和MultiAutoCompleteTextView,前者为单个的自动识别,类似与搜索引擎的输入框提示:后者为多个值自动识别,类似与发邮件时的邮箱输入框.那它们俩到底如何使用呢?下面就让我们一起学习一下吧. 首先是布局文件: <Relativ

comBox的几种状态图如下:   图1:ui->comboBox->setEditable(true); 图2:ui->comboBox->setEditable(false); 图1:ui->comboBox->setMaxVisibleItems(3); 图2:ui->comboBox->setMaxVisibleItems(10); 常用接口使用: ui->comboBox->addItem(QObject::tr("new i

$("#select option:selected").text();

在TextBox中输入的内容,显示的时候如果用lable显示,无法换行 可以使用TextBox输入,然后也使用TextBox 显示,这样换行输入的内容,显示的时候也可以换行.显示的时候可以设置一下控件属性,显示的好看一些. textarea 也一样 但是高度和宽度无法自适应 <asp:TextBox ID="TextBox2" TextMode="MultiLine" ReadOnly="true" style=" border:

文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别.今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些. 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性.自然场景下的文本检测有如下几个难点: 文本存在多种分布,文本排布形式多样: 文本存在多个方向: 多种语言混合. 我们先从直观上理解文本检测任务.给定一张图片,我们需要找出这张图里文字出现的所有位置位置,那这个任务其实跟目标检测任务差别不大,即找出

一. 应用背景 OCR(Optical Character Recognition)文字识别技术的应用领域主要包括:证件识别.车牌识别.智慧医疗.pdf文档转换为Word.拍照识别.截图识别.网络图片识别.无人驾驶.无纸化办公.稿件编辑校对.物流分拣.舆情监控.文档检索.字幕识别文献资料检索等.OCR文字识别主要可以分为:印刷体文字识别和手写体文字识别.文字识别方法的一般流程为:识别出文字区域.对文字区域矩形分割成不同的字符.字符分类.识别出文字.后处理识别矫正. 二. 文字检测 文字检测是文字

这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文,本文章将从数据处理.训练标签生成.神经网络搭建.损失函数设计.训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN.CTPN算法理论可以参考这里. 训练数据处理 我们的训练选择天池ICPR2018和MSRA_TD500两个数据集,天池ICPR的数据集为网络图像,都是一些淘宝商家上传到淘宝的一些商品介绍图像,其标签方式参考了ICDAR2015的数据标签格式,即一个文本框用4个坐标来表示,即左上.右上.右下.左下四个坐标,共八个值,记作[x1

GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境|----setup-python3-gpu.sh 安装CPU环境|-crnn |-ctpn 基于CTPN模型的文本