cuda Event计时器怎么显示

2024-11-08

CUDA使用Event进行程序计时

GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行. 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时. 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数,如C/C++/Java 程序计时功能函数 Event可以统计GPU上面某一个任务或者代码段的精确运行时间. 如下面的程序实例(CalTime.cu): #include<stdio.h> #include<cuda_runtime.h> //__global__声明的函数,告诉编译器

CUDA ---- Stream and Event

Stream 一般来说,cuda c并行性表现在下面两个层面上: Kernel level Grid level 到目前为止,我们讨论的一直是kernel level的,也就是一个kernel或者一个task由许多thread并行的执行在GPU上.Stream的概念是相对于后者来说的,Grid level是指多个kernel在一个device上同时执行. Stream和event简介 Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上.Strea

Cuda Stream流分析

Cuda Stream流分析 Stream 一般来说,cuda c并行性表现在下面两个层面上: Kernel level Grid level Stream和event简介 Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上. 典型的cuda编程模式我们已经熟知了: 将输入数据从host转移到device 在device上执行kernel 将结果从device上转移回host Cuda Streams 所有的cuda操作(包括kernel执行和数

Yii2的深入学习--事件Event

我们先来看下事件在 Yii2 中的使用,如下内容摘自 Yii2中文文档事件可以将自定义代码“注入”到现有代码中的特定执行点.附加自定义代码到某个事件,当这个事件被触发时,这些代码就会自动执行.例如,邮件程序对象成功发出消息时可触发 messageSent 事件.如想追踪成功发送的消息,可以附加相应追踪代码到 messageSent 事件. Yii 引入了名为 [[yii\base\Component]] 的基类以支持事件.如果一个类需要触发事件就应该继承 [[yii\base\Componen

JS实现类似QQ好友头像hover时显示资料卡的效果

一.应用场景鼠标hover弹出div,并且鼠标离开后不能马上隐藏,因为这个div上还有功能入口.比如: 鼠标经过好友列表中的好友头像时显示资料卡的效果 hover时显示二维码二.实现用如下这样一个简单的效果:鼠标hover到A上显示B来模拟有2种实现方式,推荐第二种,第一种有弊端下面会说. 1.方法一原理:把触发元素A和要显示元素B放于同一个父级元素内,鼠标经过父级元素时触发显示B.这样鼠标移动到B时仍然处于该父级元素内,则div不会隐藏. 代码: <!DOCTYPE html>

Javascript中event.srcElement和event.target的区别

event.srcElement 可以捕获当前事件作用的对象,如event.srcElement.tagName可以捕获活动标记名称.注意获取的标记都以大写表示,如"TD","TR","A"等.所以把看过的一些抄下来,不记得的时候再来看看. <script type="text/javascript"> function tdclick(){ if(event.srcElement.tagNam

SharePoint 2013 日历根据Category显示不同颜色

最近有一个小需求,就是SharePoint的日历类型列表,用户希望根据Event里面的Category不同,在前台视图显示成不同的颜色,绞尽脑汁,想到这么个办法,分享给大家,希望有更好方法的也能留言推荐给我. 效果,如下图: 不一样Category的Event,前台显示的背景色不相同: 原理通过分析日历视图的前台HTML,发现所有的Event都在一个div里面,而且div的class都是一样的,所以,用JQuery获取所有Event的div就比较容易了. 再深一层查看,div下面标题的链接,里

cuda中thread id

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // // Copyright 1993-2015 NVIDIA Corporation. All rights reserved. // // Please refer to the NVIDIA end user license agreement (EULA) associated // with this source code for

event.srcElement 用法笔记e.target

event.srcElement 可以捕获当前事件作用的对象,如event.srcElement.tagName可以捕获活动标记名称. 注意获取的标记都以大写表示,如"TD","TR","A"等.所以把看过的一些抄下来,不记得的时候再来看看. 代码如下: <script type="text/javascript"> function tdclick(){ if(event.srcElement.tagName.t

android滑动基础篇 - 触屏显示信息

效果图: 代码部分: activity类代码: package com.TouchView; /* * android滑动基础篇 * */ import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.widget.TextView; public class TouchView extends Act

Qt实战之开发软件数据获取助手（eventFilter处理鼠标按下，event处理鼠标松开）

前段时间,受朋友委托,需要做一个能够获取别人软件文本框中内容的助手.当然这需要调用win api来解决问题.一开始,我想都没想,就用getWindowText()....居然没用,好郁闷.于是查msdn..发现关于返回值,是这样写的 Return Values The length, in characters, of the copied string, not including the terminating null character, indicates success. Zero

Chrome插件Visual Event查看Dom元素绑定事件的利器

找这工具找了好久,统一找着了,开发人员不可多得的好东东,收藏做一下分享. 用Chrome插件Visual Event查看Dom绑定的事件 Visual Event简介 Visual Event是一个开源 Javascript 书签,能提供绑定在DOM元素上的事件调试信息.Visual Event能显示如下信息: 1.哪一个元素有事件绑定 2.某元素上绑定的事件类型 3.事件触发后运行的代码段 4.定义绑定函数的源文件和行号(仅限于WebKit和Opera浏览器) 除了对调试你自己的代码大有用途,

CUDA C Best Practices Guide 在线教程学习笔记 Part 1

0. APOD过程 ● 评估.分析代码运行时间的组成,对瓶颈进行并行化设计.了解需求和约束条件,确定应用程序的加速性能改善的上限. ● 并行化.根据原来的代码,采用一些手段进行并行化,例如使用现有库,或加入一些预处理指令等.同时需要代码重构来暴露它们固有的并行性. ● 优化.并行化完成后,需要通过优化来提高性能.优化可以应用于各个级别,从数据传输到计算到浮点操作序列的微调.分析工具对这一过程非常有用,可以建议开发人员优化工作的下一个策略. ● 部署.将结果与原始期望进行比较.回想一下,初始评估步

CUDA编程（六）进一步并行

CUDA编程(六) 进一步并行在之前我们使用Thread完毕了简单的并行加速,尽管我们的程序运行速度有了50甚至上百倍的提升,可是依据内存带宽来评估的话我们的程序还远远不够.在上一篇博客中给大家介绍了一个訪存方面非常重要的优化.我们通过使用连续的内存存取模式.取得了令人惬意的优化效果,终于内存带宽也达到了GB/s的级别. 之前也已经提到过了,CUDA不仅提供了Thread.还提供了Grid和Block以及Share Memory这些非常重要的机制,我的显卡的Thread极限是1024,可是通过

【STM32H7教程】第8章 STM32H7的终极调试组件Event Recorder

完整教程下载地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第8章 STM32H7的终极调试组件Event Recorder 本章节为大家介绍终极调试方案Event Recoder,之所以叫终极解决方案,是因为所有Link通吃,支持时间测量,功耗测量,printf打印,RTX5及其所有中间件调试信息展示. 8.1 重要提示(必读) 8.2 Event Recorder简介 8.3 创建工程模板和注意事项 8.4 Ev

CUDA 编程

作者:MingChaoSun 原文:https://blog.csdn.net/sunmc1204953974/article/details/51000970 一.CPU和GPU 上图是CPU与GPU的对比图,对于浮点数操作能力,CPU与GPU的能力相差在GPU更适用于计算强度高,多并行的计算中.因此,GPU拥有更多晶体管,而不是像CPU一样的数据Cache和流程控制器.这样的设计是因为多并行计算的时候每个数据单元执行相同程序,不需要那么繁琐的流程控制,而更需要高计算能力,这也不需要大cach

cuda、cuDNN的相关内容

1.nvidia与cuda需要满足关系: https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html/ 2.cuda与cudnn需要满足关系: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 转自:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765 深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA

CUDA加opencv复现导向滤波算法

CUDA是GPU通用计算的一种,其中现在大热的深度学习底层GPU计算差不多都选择的CUDA,在这我们先简单了解下其中的一些概念,为了好理解,我们先用DX11里的Compute shader来和CUDA比较下,这二者都可用于GPU通用计算. 先上一张微软MSDN上的图. Compute shader: 线程块: Dispatch(x,y,z), 索引SV_GroupID 线程组: [numthreads(SIZE_X, SIZE_Y, 1)], 索引SV_GroupThreadID. 组内索引:

详解CUDA编程

CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型,它使用 C 语言为基础,可以直接以大多数人熟悉的 C 语言,写出在显示芯片上执行的程序,而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构.” 编者注:NVIDIA的GeFoce 8800GTX发布后,它的通用计算架构CUDA经过一年多的推广后,现在已经在有相当多的论文发表,在商业应用软件等方面也初步出现了视频编解码.金融.地质勘探.科学计算等领域的产品,是时候让我们对其作更深一步的了解.为了让大家更容易了解CUDA,我们征得Hotball的本人同

显卡、显卡驱动、CUDA、cuDNN之间的关系

作者:冬瓜哥链接:https://www.zhihu.com/question/59184480/answer/166167659来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 显卡/GPU是具体干活的芯片,其从host端拿命令和数据.显卡驱动,分内核态和用户态两部分.内核态驱动只管将用户态驱动发过来的命令和数据准备好,通知GPU来拿,利用环形fifo来下发命令和数据指针,并追踪命令的完成状态.用户态部分,负责对shader程序的编译,编译成GPU的二进制代码指令

Visual Event ：快速查看 DOM 上绑定的 JS 事件

http://web.jobbole.com/82503/ Javascript中的事件经常被认为如谜一般不可解.Javascript是一个事件驱动的语言,在这样的前提下前面的看法是很奇怪,但是说到它们的复杂本质和调试难度时,这样的看法又是很正常的.为此,我创建了可视化事件(Visual Event)来查看DOM节点上绑定的事件. 简介 Visual Event是一个开源 Javascript 书签,能提供绑定在DOM元素上的事件调试信息.Visual Event能显示如下信息: 1.哪一个元素

cuda Event计时器怎么显示

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