共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152). 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升. 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11397205.html #pragma on

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容.在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能.依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免的.使用shared memory是另一种提高性能的方式. GPU上的memory有两种: · On-board memory · On-chip memory global memory就是一块很大的on

CUDA SHARED MEMORY shared memory在之前的博文有些介绍,这部分会专门讲解其内容.在global Memory部分,数据对齐和连续是很重要的话题,当使用L1的时候,对齐问题可以忽略,但是非连续的获取内存依然会降低性能.依赖于算法本质,某些情况下,非连续访问是不可避免的.使用shared memory是另一种提高性能的方式. GPU上的memory有两种: · On-board memory · On-chip memory global memory就是一块很大的on

http://hi.baidu.com/pengkuny/item/c8070b388d75d481b611db7a 以前以为 shared memory 是一个万能的 L1 cache,速度很快,只要数据的 size 够小,能够放到 shared memory,剩下的事情我就不用操心啦.实际上不是这样,bank conflict 是一个绕不过去的问题,否则,性能会降得很低,很低,很低... ----------------------------------------------------

关于共享内存(shared memory)和存储体(bank)的事实和疑惑 主要是在研究访问共享内存会产生bank conflict时,自己产生的疑惑.对于这点疑惑,网上都没有相关描述, 不管是国内还是国外的网上资料.貌似大家都是当作一个事实,一个公理,而没有对其仔细研究.还是我自己才学疏浅,不知道某些知识. 比如下面这篇讲解bank conflict的文章. http://cuda-programming.blogspot.com/2013/02/bank-conflicts-in-share

在https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11402607.html中介绍了使用一个包含N个线程的线程块和共享内存进行数组归约求和, 基本思路: 定义M个包含N个线程的线程块时(NThreadX = ((NX + ThreadX - 1) / ThreadX)),全局线程索引需使用tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x,而在每个线程块中局部线程索引是i = threadIdx.x, 每个线程块只计算一部分求和,

CONSTANT  MEMORY constant Memory对于device来说只读但是对于host是可读可写.constant Memory和global Memory一样都位于DRAM,并且有一个独立的on-chip cache,比直接从constant Memory读取要快得多.每个SM上constant Memory cache大小限制为64KB. constant Memory的获取方式不同于其它的GPU内存,对于constant Memory来说,最佳获取方式是warp中的32个

问题说明:在一台zabbix被监控服务器上(64位centos6.8系统,64G内容)启动zabbix_agent,发现进程无法启动,10050端口没有起来! 启动zabbix_agent进程没有报错,但10050端口没有正常启动起来.[root@ctl ~]# /usr/local/zabbix/sbin/zabbix_agentd[root@ctl ~]# ps -ef|grep zabbix_agentroot 27506 27360 0 11:07 pts/5 00:00:00 grep

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6664554 在上一文章Android系统匿名共享内存Ashmem(Anonymous Shared Memory)简要介绍和学习计划中, 我们简要介绍了Android系统的匿名共享内存机制,其中,简要提到了它具有辅助内存管理系统来有效地管理内存的特点,但是没有进一步去了解它是如何实 现的.在本文中,我们将通过分析Android系统的匿名共享内存

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6939890 在Android系统中,针对移动设备内存空间有限的特点,提供了一种在进程间共享数据的机制:匿名共享内存,它能够辅助内存管理系统来有效地管理 内存,它的实现原理我们在前面已经分析过了.为了方便使用匿名共享内存机制,系统还提供了Java调用接口(MemoryFile)和C++调用接口 (MemoryHeapBase.MemoryBase

Oracle 设置默认数据库 如果我们的服务器上或者电脑上安装了多个数据库,当我们使用sqlplus时如果为指定数据库时登录到的是哪一个数据库呢?今天遇到了一个老问题: ORA-01034: ORACLE not available ORA-27101: shared memory realm does not exist 以前也遇到过:根据网上的博文一步一步操作下就OK了,可是今天试了下不行,经过分析发现原来是我登录进入是另一个数据库,可如果每次都指定登录到那个数据库太麻烦了,就去查询了些资料

```[oracle@WWJD01 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 12.2.0.1.0 Production on Fri Sep 21 15:11:52 2018 Copyright (c) 1982, 2016, Oracle. All rights reserved. Connected to an idle instance.SQL> startupORA-27104: system-defined limits for shared

共享内存 共享内存是进程间通信中最简单的方式之一. 共享内存是系统出于多个进程之间通讯的考虑,而预留的的一块内存区. 共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针.当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其它进程都会察觉到这个更改. 关于共享内存 当一个程序加载进内存后,它就被分成叫作页的块. 通信将存在内存的两个页之间或者两个独立的进程之间. 总之,当一个程序想和另外一个程序通信的时候,那内存将会为这两个程序生成一块公共的

背景 看到这篇文章,算是当初记录过程的一篇了,不像别的,只是有个结果算火.只是感觉到现在可能是碰不见这个问题了,现在哪有32位的oracle啊.可见技术随着岁月的变化,真不知10年后再看今天的问题,可能又是不存在了.那么记录的意义是啥呢.就是扯淡而已. 过程 折腾Oracle时,出现了“ORA-27100: shared memory realm already exists”的问题.上网查问题根源,乃是32位机SGA及PGA不能大于1.7G之故. SGA的设置在SPFILEORCL.ORA里面

1. 先描述一个连接Oracle 10g的错误:“shared memory realm does not exist” 如图所示Sqlplus连接时出现这个错误: 2. Oracle 服务器主要组件分析 下图所示为Oracle服务器主要组件:       如上图所示:Oracle服务器的组件结构,Oracle服务器可以看做由两部分组成:Oracle实例和Oracle数据库,上图被加粗直线分为两个部分,直线上半部分表示Oracle实例,而直线之下表示Oracle数据库.如Oracle Start

早上登录hbase shell,出现异常: [hadoop@node002 ~]$ hbase shell Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Insufficient space for shared memory file: /tmp/hsperfdata_hadoop/44512 Try using the -Djava.io.tmpdir= option to select an alternate temp location. Erro

记录一次生产库遇到的4031错误,后来通过调整sga大小将问题解决了 报错信息: ORA-04031: 无法分配 32 字节的共享内存 ("shared pool","select user#,password,datats...","SQLA","tmp")Incident details in: /u01/app/oracle/diag/rdbms/twprod/xxxxx/incident/incdir_237848/x

RAC数据库的 ORA-27123: Unable To Attach To Shared Memory Segment Linux-x86_64 Error: 22: Invalid argument RAC数据库的场景 由于生产环境的某业务大量写操作,导致出现了如下的错误: Making DataFactory:com.raqsoft.report.dataset.SQLDataSetFactory failure (dataset named):ds1 Caused:ORA-01034:

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "device_functions.h" #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <m_tools.h> cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const

问题状态:zabbix_server 不能启动,系统CentOS 6.7 原因分析:这是因为内核对share memory的限制造成的. 用到如下命令ipcs [-m|l|a],sysctl [-a|p] [root@server01 ~]# ipcs -l ------ Shared Memory Limits -------- max number of segments = 4096 max seg size (kbytes) = 0 max total shared memory (kb