cv计算像素值、均值和标准差

2024-09-06

opencv学习之路（38）、Mat像素统计基础——均值，标准差，协方差；特征值，特征向量

本文部分内容转自 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一.统计学概念二.为什么需要协方差三.协方差矩阵注:上述协方差矩阵还需要除以除以(n-1).MATLAB使用cov函数计算协方差时自动除以了(n-1),opencv使用calcCovarMatrix函数计算后还需要手动除以(n-1) 协方差具体计算以学生成绩举例:有5名学生,参加数学.英语.美术考试,得分如图 1.计算均值矩阵M 均值是对每一列求平均值:means=[66

C# 图像快速转化成byte[]和计算像素值

public static unsafe byte[] ConvertTo8Byte(Bitmap img) { byte[] result = new byte[img.Width * img.Height]; ; BitmapData data = img.LockBits(, , img.Width, img.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb); var bp = (byte*)data.Scan0.To

pytorch 计算图像数据集的均值和标准差

在使用 torchvision.transforms进行数据处理时我们经常进行的操作是: transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225)) 前面的(0.485,0.456,0.406)表示均值,分别对应的是RGB三个通道:后面的(0.229,0.224,0.225)则表示的是标准差这上面的均值和标准差的值是ImageNet数据集计算出来的,所以很多人都使用它们但是如果你想要计算自己的数据集的均值和标准差,让其作为你的

ArcGIS for Android地图上实际距离与对应的屏幕像素值计算

本篇文章主要介绍了"ArcGIS for Android地图上实际距离与对应的屏幕像素值计算",主要涉及到ArcGIS for Android地图上实际距离与对应的屏幕像素值计算方面的内容,对于ArcGIS for Android地图上实际距离与对应的屏幕像素值计算感兴趣的同学可以参考一下. /** * 将实际地理距离转换为屏幕像素值 * * @param distance * 实际距离,单位为米 * @param currScale * 当

C语言之文件操作07——读取文件数据并计算均值方差标准差

//文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt"中取出运动员的身高数据,并计算平均值,方差和标准差. =============================================================== */ #include<stdio.h> #include <math.h> #define hh pr

平均值mean，众数mode，中值median 和标准差stddev

平均值mean,众数mode,中值median 和标准差stddev 均值,众数,中位数,标称差: 均值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,是实际中应用最广泛的集中趋势测度值.其主要缺点是易受数据极端值的影响,对于偏态分布的数据,均值的代表性较差.作为均值变形的调和平均数和几何平均数,是适用于特殊数据的代表值,调和平均数主要用于不能直接计算均值的数据,几何平均数则主要用于计算比率数据的平均数,这两个测度值与均值一样易受极端值的影响. 一般代表算术平均值.也就是:比如众数是一组数据分布的

opencv入门系列教学（五）图像的基本操作（像素值、属性、ROI和边框）

0.序言每个图像是由一个个点组成的,而这些点可以表示为像素值的形式. 这篇博客里我们将学会: 访问像素值并修改它们 . 访问图像属性 . 设置感兴趣区域(ROI) . 分割和合并图像. 对于图像的基本操作我们需要对numpy知识的了解,不需要很多,只知道基本用法即可.这里暂不赘述,读者可查阅其余资料进行学习. 1.访问和修改像素值让我们先加载彩色图像: import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('cat.jpg') 我们可以通过行

geotrellis使用（十七）使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录前言需求分析实现方案总结一.前言最近真的是日理千机,但是再忙也要抽出时间进行总结.上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题(见geotrellis使用(十六)使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题).实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作,比如求坡度等,如果这时候直接计算,同样会出现

DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图？

分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了 // Truncate v

OpenCV遍历彩色图像、灰度图像的像素值方法

https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用:将彩色图像转为灰度图像输出方法一使用ptr函数和指针 (高效) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread("fruits.jpg"); imshow("原图", img); int rows = img.rows; int cols = img.cols; //生成和img同样大小的空白灰度图像 Mat gra

opencv输出图片像素值

需求:在控制台输出灰度图像的像素值代码: #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include<stack> using

Opencv之像素值的获取

灰度图像${\rm{M}} \times {\rm{N}}$的像素矩阵值为0~255,像素值越大越亮.${{\rm{I}}_{{\rm{i}}{\rm{j}}}}$,i表示行的位置,j 表示列的位置即i行j列.RGB图像在Opencv中内存顺序为:BGR三个通道. 获取像素的方式有三种:代码如下 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void

YUV与像素值之间的关系

一幅彩色图像的基本要素是什么? 说白了,一幅图像包括的基本东西就是二进制数据,其容量大小实质即为二进制数据的多少.一幅1920x1080像素的YUV422的图像,大小是1920X1080X2=4147200(十进制),也就是3.95M大小.这个大小跟多少个像素点和数据的存储格式有关.下面简述yuv与像素的关系: YUV与像素的关系: YUV是利用一个亮度(Y).两个色差(U,V)来代替传统的RGB三原色来压缩图像.传统的RGB三原色使用红绿蓝三原色表示一个像素,每种原色占用一个字节(8bit),

treetable 前台累计计算树值提交后台

treetable 累计计算树值效果图 html 代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> &l

AE IRasterCursor 改变栅格图层像素值

1 public void ChangePixelValue(double xMax, double xMin, double yMax, double yMin,double[,] PixelChanged) 2 { 3 IRaster pRaster = thisRasterLayer.Raster; 4 IRaster2 pRaster2 = pRaster as IRaster2; 5 6 //地图坐标转换为图中行列值 7 ro

中文字号VS英文字号(磅)VS像素值

中文字号VS英文字号(磅)VS像素值八号＝5磅(5pt) ==(5/72)*96=6.67 =6px 七号＝5.5磅 ==(5.5/72)*96=7.3 =7px 小六＝6.5磅 ==(6.5/72)*96=8.67 =8px 六号＝7.5磅 ==(7.5/72)*96=10px 小五＝9磅 ==(9/72)*96=12px 五号＝10.5磅 ==(10.5/72)*96=14px 小四＝12磅 ==(12/72)*96=16px 四号＝14磅 ==(14/72)*96=18.67 =18px

ylbtech-Unitity-cs:计算阶乘值

ylbtech-Unitity-cs:计算阶乘值 1.A,效果图返回顶部 1.B,源代码返回顶部 1.B.1, using System; namespace Functions { public class Factorial { // “Calc”静态方法为传入的指定整数 // 计算阶乘值: public static int Calc(int i) { ) ? : (i * Calc(i-))); } } } 1.B.2, 1.C,下载地址返回顶部作者:ylbtech出处:http:

C#计算时间差值

/// <summary> /// 计算时间差值 /// </summary> /// <param name="DateTime1"></param> /// <param name="DateTime2"></param> /// <returns></returns> private string DateDiff(DateTime DateTime1, DateT

iOS图片的伪裁剪(改变图片的像素值)

0x00 原理利用一张图片事先画好的图片(以下称为蒙板),盖在要被裁剪的的图片上,然后遍历蒙板上的像素点,修改被裁剪图片对应位置的像素的色值即可得到一些我们想要的不规则图片了(比如人脸) 0x01 代码实现(UIImage分类) #define Mask8(x) ( (x) & 0xFF ) #define R(x) ( Mask8(x) ) #define G(x) ( Mask8(x >> 8 ) ) #define B(x) ( Mask8(x >> 16) ) #

cv计算像素值、均值和标准差

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