在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int
一:构造并访问单通道. int main(){ cv::Mat m=(cv::Mat_<int>(3,2)<<1,2,3,4,5,6); for(int i=0;i<m.rows;++i){ for(int j=0;j<m.cols;++j) std::cout<<m.at<int>(i,j)<<","; // row Index along the dimension 0,col Index along the
Ⅰ.概述 本文讲述关于STM32功能比较强大的ADC模块.ADC(Analog to Digital Converter)也就是模拟量转化为数字量,而STM32的ADC模块功能比较多,本文主要讲述“三条通道逐次转换(单次.单通道软件触发)”. 根据笔者的经验,STM32所有系列芯片的ADC模块功能及配置都差不多.因此,本文虽是以F1为例,其实其他系列(F0.F2.F4等)都适用. 本文提供实例代码:三条通道,配置为逐次转换(间隔模式),适用软件触发转换(每触发一次转换一条通道),一个循环也就是需
#include <opencv2\core.hpp> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc.hpp> using namespace cv; const int LowTh_Max = 20; const int HighTh_Max = 100; int g_HighTh, g_LowTh; Mat srcImage; Mat dstImage; void on_Trackbar(int,
int main(){ cv::Mat m1=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m2=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat m3=(cv::Mat_<int>(,)<<,,,,,); cv::Mat inm[]={m1,m2,m3}; cv::Mat outm; cv::merge(inm,,outm); // 合并后行数和列数不变.each element of t
slim.flatten(inputs,outputs_collections=None,scope=None) (注:import tensorflow.contrib.slim as slim) 将输入扁平化但保留batch_size,假设第一维是batch. Args: inputs: a tensor of size [batch_size, …]. outputs_collections: collection to add the outputs. scope: Optional s
void circle(CV_IN_OUT Mat& img, Point center, int radius, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0); img为图像,单通道多通道都行,不需要特殊要求 center为画圆的圆心坐标 radius为圆的半径 color为设定圆的颜色,比如用CV_RGB(255, 0,0)设置为红色, CV_RGB(255, 255,255)设置为白色,CV_RG
cvZero():是让矩阵的值都为0,有初始化的作用,或者说清零~比如说:IplImage img=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);%创建一幅图像cvZero(img);%相当于初始化图片,值都为0,矩阵大小为640*480cvShowImage("img",img);%就显示一幅黑色,且值都为零的图像 cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar colo
cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img为图像指针,单通道多通道都行,不须要特殊要求 center为画圆的圆心坐标 radius为圆的半径 color为设定圆的颜色,比方用CV_RGB(255, 0,0)设置为红色 thickness为设置圆线条的粗细,值越大则线条越粗,为负数则是填充效果
