CV2 用图片对比数据库

2024-10-31

Python中Opencv和PIL.Image读取图片的差异对比

近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.

MySQL 对比数据库表结构

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍本章主要介绍怎样对比数据库的表结构的差异,这里主要介绍使用mysqldiff工具来对比表结构的差异,其实在5.6版本之后通过查询information库中的系统表也能对比出来,但是mysqldiff还有一个好处就是可以直接生产差异的SQL语句这个功能就是我们需要利用的,而通过分析系统表要实现这个就比较难:接下来就来看看怎样使用这个工具. 语法 mysqldiff --server1=us

TwentyTwenty – 使用 jQuery 实现图片对比功能

这是一款非常棒的图片对比工具,能够方便的应用到你的网站中.其基本思路是把两张图片层叠在一起,当你拖动滑竿的时候,利用 CSS clip 裁剪图片,进行形成视觉对比效果. 您可能感兴趣的相关文章 Metronic – 基于 Bootstrap 响应式后台管理模板 HTML Inspector – 帮助你编写高质量 HTML 代码 Popline:帅气的浮动 HTML5 文本编辑器工具栏 Selectize – 用于标签和下拉列表功能的选择控件 S Gallery – 很有特色的响应式 jQuery

（转载）delphi 把图片存入数据库

delphi 把图片存入数据库 procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); // 插入图片过程var Stream:TMemoryStream;begin try Stream := TMemoryStream.Create; // 创建内存流 Image1.Picture.Graphic.SaveToStream(Stream); // 将图片保存到内存流中 adoquery1.Close; adoquery1.SQL.Clear; adoQ

移植MonkeyRunner的图片对比和获取子图功能的实现-UiAutomator/Robotium篇

根据前一篇文章<移植MonkeyRunner的图片对比和获取子图功能的实现-Appium篇>所述,因为Appium和MonkeyRunner有一个共同点--代码控制流程都是在客户端实现的.所以要把MonkeyRunner在PC端实现的图片比对和获取子图功能移植到同样是在PC端运行的Appium是很容易的事情,但是对于在服务器端运行的Robotium和UiAutomator就是另外一回事了. 因为在Android的sdk中,MonkeyRunner获取子图和图片比对需要用到的以下两个类是没有支持

深度学习原理与框架-猫狗图像识别-卷积神经网络(代码) 1.cv2.resize(图片压缩) 2..get_shape()[1:4].num_elements(获得最后三维度之和) 3.saver.save(训练参数的保存) 4.tf.train.import_meta_graph(加载模型结构) 5.saver.restore(训练参数载入)

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

C#_图片存取数据库Winform

#region 用于在PictureBox控件中显示选择的图片 /// <summary> /// 用于在PictureBox控件中显示选择的图片 /// </summary> /// <param name="openF">图像名</param> /// <param name="MyImage">pictureBox控件ID</

机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)

1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图, 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片,第一个参数表示图片的名字, 第二个参数表示需要显示的图片 3. cv2.waitKey(0) #表示图片停留的时间, 0表示按任意键退出 4.cv2.destroyAllWindows() #表示清除所

Python 实现图片对比检测

在写测试框架的时候,需要用到图片对比的方法来判断用例执行的情况,问了一下度娘,原来可以用PIL模块处理: from PIL import Image # 先安装Pillow, \>pip install Pillow, or \>easy_install Pillow ,参考:http://pillow.readthedocs.io/en/latest/installation.html import math import operator def imageSim

「Python-Django」django 实现将本地图片存入数据库，并能显示在web上

1. 将图片存入数据库关于数据库基本操作的学习,请参见这一篇博客:https://www.cnblogs.com/leejy/p/6745186.html 这里我默认,您已经会了基本操作,能在数据库中存图片了,然后,也会用图形界面操作数据库中的数据了 2.这里,我先给出我的代码,能少走些弯路就少走些 a) 项目的urls.py from django.contrib import admin from django.urls import path from django.conf impor

使用python把图片存入数据库-乾颐堂

一般情况下我们是把图片存储在文件系统中,而只在数据库中存储文件路径的,但是有时候也会有特殊的需求:把图片二进制存入数据库. 今天我们采用的是python+mysql的方式 MYSQL 是支持把图片存入数据库的,也相应的有一个专门的字段 BLOB (Binary Large Object),即较大的二进制对象还有个更大的存二进制的LONGBLOB: 这里需要注意:尽量把字段设置大一些,因为如果设置的字段长度过小,就会出现图片只显示一部分的情况.第二:如果数据量大的话尽量避免使用这种方式进行,因为

C# winfrom 存取图片到数据库（二进制，image）

1.读取本地图片到PictureBox public void InageShow(PictureBox PB) { OpenFileDialog openfile = new OpenFileDialog(); openfile.Title = " 请选择客户端longin的图片"; openfile.Filter = "Login图片 (*.jpg;*.bmp;*png)|*.jpeg;*.jpg;*.bmp;*.png|AllFiles(*.*)|*.*";

java插入图片到数据库(可以批量)

package sundun.zfpt.gg.web; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class InsertPic { /** * 插入图片到数据库(可以批量)

如何简单地利用Bitmap为中介储存图片到数据库中

这是我的第一篇博文,请大家多多指教! 大概一个月之前,在跟朋友合作开发一个APP的过程中,我们发现到一个问题:图片的存储.因为数据库没有图片这种数据类型,当用户上传的图片需要存储的时候,我们无法将其直接放进数据库中. 在经历了几天的探索,结合郭神的<第二行代码>调用摄像头拍照以及从相册中选择图片这两小节,我们发现了Android里面的一个图片类:Bitmap.最终发现,利用Bitmap及其相关的工具类即可实现图片的存储以及显示. 主要用到的工具类: impor

使用Python的PIL模块来进行图片对比

使用Python的PIL模块来进行图片对比在使用google或者baidu搜图的时候会发现有一个图片颜色选项,感觉非常有意思,有人可能会想这肯定是人为的去划分的,呵呵,有这种可能,但是估计人会累死, 开个玩笑,当然是通过机器识别的,海量的图片只有机器识别才能做到. 那用python能不能实现这种功能呢?答案是:能利用python的PIL模块的强大的图像处理功能就可以做到,下面上代码: import colorsys def get_dominant_color(image): #颜色

C#图片存入数据库及其读出显示

<1>将图片转换成二进制插入数据库 FileStream fs = new FileStream("D:\\Add.ico",FileMode.Open); byte[] imagebytes = new byte[fs.Length]; BinaryReader br = new BinaryReader(fs); imagebytes = br.ReadBytes(Convert.ToInt32(fs.Length)); //将图片转换成二进制字符串 string

ajax 异步插入图片到数据库（多图上传）

额大概就这么个样子...截个图点浏览选择几张图片选择完了确定一下然后插入数据库同时在页面中显示插入的图片,代码也没啥.看下 index.php <html><head> <title>多图上传来咯</title> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <script src="

ajax 异步插入图片到数据库（单图上传）

其实也没啥如图: 点击按钮选择图片,选择完成后无需点击确定 ,自动上传到服务器指定文件夹然后插入到数据库中. 下面来看看这要代码 index.php <!DOCTYPE HTML><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><title>UploadiFive Test</titl

C# 保存PictureBox中的图片到数据库，并从数据库读取图片显示到PictrueBox，解决报错 “无效参数”

下面是两段关键代码: /// <summary> /// 将一张图片转换为字节 /// </summary> /// <param name="img">图片</param> /// <param name="imgFormat">保存图片的类型</param> /// <returns>byte[]</returns> public byte[] ImgToByte(I

ASP + ACCESS 上传图片到数据库与将图片读出数据库显示之实现

1.uppic.asp:上传图片程序 <% dim rs dim formsize,formdata,bncrlf,divider,datastart,dataend,mydata formsize=request.totalbytes '取得客户端发过来的大小 formdata=request.binaryread(formsize)'把客户发过来的数据转成二进制作 bncrlf=chrB(13) & chrB(10) divider=leftB(formdata,clng(instrb

机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本)

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小信用卡数字识别: 信用卡数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想思

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