目录 pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 环境要求 安装 Train 用已有数据集训练 Test 预训练模型 训练与测试自己的数据集 遇到的问题 Reference pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 环境要求 Linux(ubuntu 16.04) python3.5 Nvidia GPU 1080 Cuda8.0 Cudnn6.0 pytorch搭建比较简单,看这个博客 安装 Install PyTorch 0.4, torchvision, an

这里简短地谈一下如题的三篇论文: 参考:https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82696481 (1)pix2pix:从一张图片生成另一张图片 pipeline如下,其中generator为U-net: (2)Cycle GAN:pix2pix需要成对图片训练,CycleGAN解决了这个问题,可以不成对,但要同类! pipeline如下: (3)pix2pix HD 参考:https://www.jianshu.com/p/eb29a264c

原文文献 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph Attention Networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2019: 137-146. Cycle GAN : Zhu

配置信息是nginx系统重要的组成部分,配置信息的使用,实际上包含两层,一层是用户针对参数定义了值,例如下面nginx参数文件中的 keepalive_timeout 65,还有一部分是用户没有定义值,那么系统会考虑赋予一个初始值,例如被注销掉的 #worker_connections 1024,我们知道,nginx拥有非常多的模块,同时用户可以在此基础上开发自己的模块,那么整个系统的配置参数是怎么管理的呢?下面将做一下研究. user root; worker_processes ; erro

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=16 从之前讲的basic gan延伸到unified framework,到WGAN 再到通过WGAN进行Generation和Transformation 复习一下GAN, 首先我们有一个目标,target分布,Pdata, 蓝色部分表示Pdata高,即从这部分取出的x都是符合预期的,比如这里的头像图片 GAN的目的就是训练一个generator nn,让它的输出尽量接近Pdata分布 generator

GAN:通过 将 样本 特征 化 以后, 告诉 模型 哪些 样本 是 黑 哪些 是 白, 模型 通过 训练 后, 理解 了 黑白 样本 的 区别, 再输入 测试 样本 时, 模型 就可以 根据 以往 的 经验 判断 是 黑 还是 白. 与 这些 分类 的 算法 不同, GAN 的 基本 原理 是, 有两 个 相生相克 的 模型 Generator 和 Discriminator,Generator 随机 生成 样本, Discriminator 将 真实 样本 标记 为 Real, 将 Gene

GAN Theory Modifyingthe Optimization of GAN 题目 内容 GAN   DCGAN   WGAN   Least-square GAN   Loss Sensitive GAN   Energy-based GAN   Boundary-seeking GAN   Unroll GAN   Different Structure from the Original GAN 题目 内容 Conditional GAN   Semi-supervised GA

Improving Supervised Seq-to-seq Model 有监督的 seq2seq ,比如机器翻译.聊天机器人.语音辨识之类的 . 而 generator 其实就是典型的 seq2seq model ,可以把 GAN 应用到这个任务中. RL(human feedback) 训练目标是,最大化 expected reward.很大的不同是,并没有事先给定的 label,而是人类来判断,生成的 x 好还是不好.   简单介绍一下 policy gradient.更新 encode

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是Octal或Hyper Flash上DQS信号与Dummy Cycle联系. 关于在 i.MXRT 上启动 NOR Flash 时如何设置正确的 Dummy Cycle 值,痞子衡一共写过四篇文章:<IS25WP系列Dummy Cycle设置>.<IS25LP系列Dummy Cycle设置>.<Dummy Cycle设置为0的误区>.<DTR模式下Dummy Cycle设置>, 这四篇文章都是针

Nginx的启动过程 主要介绍Nginx的启动过程,可以在/core/nginx.c中找到Nginx的主函数main(),那么就从这里开始分析Nginx的启动过程. 涉及到的基本函数 源码: /* * Copyright (C) Igor Sysoev * Copyright (C) Nginx, Inc. */ #include <ngx_config.h> #include <ngx_core.h> #include <nginx.h> static ngx_int

主要介绍Nginx的启动过程,可以在/core/nginx.c中找到Nginx的主函数main(),那么就从这里开始分析Nginx的启动过程. 涉及到的基本函数 源码:  View Code Nginx的启动包括了很多的初始化和处理函数.这些函数相对来说,有一部分非常复杂,暂且从简单开始,从整体上对Ngixnd的启动有一个了解,方便日后的分析与学习. 主要函数: //完成socket的继承  static ngx_int_t ngx_add_inherited_sockets(ngx_cycle

问题1: 配置解析过程使用ngx_cycle->pool申请内存保存配置,结果造成野指针. 背景:需求开发过程,有一些结构需要在配置解析阶段保存,然后可以动态修改.看原来的代码配置解析都是使用cf->pool进行内存申请,但动态修改的过程显然拿不到cf,于是想到了一个全局的内存池ngx_cycle->pool,想当然的认为ngx_cycle的生命周期是从配置解析开始到进程退出,期间是不会释放ngx_cycle->pool的,但其实是错误的,具体原因如下: nginx的启动源码简化后

1. Basic idea 基本任务:要得到一个generator,能够模拟想要的数据分布.(一个低维向量到一个高维向量的映射) discriminator就像是一个score function. 如果想让generator生成想要的目标数据,就把这些真实数据作为discriminator的输入,discriminator的另一部分输入就是generator生成的数据. 1. 初始化generator和discriminator. 2. 迭代: 固定generator的参数,更新discrimi

performance-schema最早在MYSQL 5.5中出现,而现在5.6,5.7中performance-Schema又添加了更多的监控项,统计信息也更丰富,越来越有ORACLE-AWR统计信息的赶脚,真乃DBA童鞋进行性能诊断分析的福音.本文主要讲Performance-Schema中的配置表,通过配置表能大概了解performance-schema的全貌,为后续使用和深入理解做准备. 配置表 Performance-Schema中主要有5个配置表,具体如下: root@perform

1.1.下载 Download URL:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-3.0.tgz Plugins URL:https://github.com/undera/jmeter-plugins 执行命令如下所示: $ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-3.0.

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 有关高负载均衡的软件,目前使用比较多的是haproxy.nginx和lvs.下面我们就开始学习haprxoy这款软件. 一.haproxy介绍 以下开始介绍有关haproxy的原理及其优点. 1.1.haproxy原理 haproxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. haproxy特别适用于那些负载特别大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理

1时间问题 agent与master端务必要保持时间的一致性,最好使用ntp服务 检查ntp服务是否安装 [root@master-elk ~]# rpm -qa|grep ntp ntpdate-.el6.centos..x86_64 ntp-.el6.centos..x86_64 由于我使用的阿里云的服务器,这个已经默认配置好了,如下 cat /etc/ntp.conf # ntp.conf driftfile /var/lib/ntp/drift pidfile /var/run/ntpd

http://blog.csdn.net/jspenliany/article/details/39828261 本人使用gnuplot绘图,使用console version的来进行处理的时候,经常需要切换目录,非常麻烦.希望有个办法让gnuplot在启动的时候,进入我的gnuplot工作目录.(至于gnuplot的默认work directory可以参考 help startup) HOME目录有那么重要么? 答案是肯定的,因为gnuplot的所有命令都仅在当前工作目录(指令pwd输出的就是

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

简介 HAProxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理. HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上. HAProxy实现了一种事件驱动, 单一进程模型,此模型支持非常大的并发连接数.多进程或多线程模型受内

atitit.解决net.sf.json.JSONException There is a cycle in the hierarchy 1. 环境:使用hibernate4跟个,,要不个哪的对象系列化成个json的时候儿有这个问题了... 1 2. 原因::hb默认的lazy 方式造成的当有关联对象的时候儿... 1 3. #---解决::lazy =false  (推荐).. 1 4. 别的有以下的四个方法可以解决hibernate的序列化问题 2 5. BeanUtils.copyProp