svg 中的g标签, 算是比较特殊 1 没有x y属性 2 没有width height 属性 3 不能fill 4 .... g标签基本只管分组问题, 其他功能一概不提供 要解决这些问题, 直接在g标签中 嵌套一个svg标签, 其他需要放入g标签中的东西 直接放入svg标签中 由svg标签来管理x y widthheight 问题 至于svg 标签 是没有fill功能的, 所以还要在svg中, 加入一个rect标签, 来用于fill 颜色, rect的 width和height 填入100%即

1. 问题的出现 对于普通的HTML元素,有很多获得其宽度width.高度height.距左left.距顶top等属性的方法: 类似offsetWidth,clientWidth,width之类的,通过查看DOM元素的属性可以一探究竟: 然而当遇到SVG的g标签的时候,却碰到问题了:明明在开发者工具中可以显示的宽高.位置坐标等属性,通过原有的offsetWidth,ClientWidth获得值却为undefined: 这说明,普通的DOMElenment中的方法不适用与SVG,而SVGDocum

SVG Scalable Vector Graphics 是一个成熟的W3C标准,被设计用来在web和移动平台 上展示可交互的图形.和HTML类似,SVG也支持CSS和JavaScript.尽管可以使用 HTML展示数据,SVG才是数据可视化领域的事实标准. 我们在右边的示例中,简短回顾一下SVG的常用元素: SVG文档:svg 分组:g 矩形:rect 圆形:circle 椭圆:ellipse 折线:polyline 多边形:polygon 文字:text 路径:path d3的选择集支持SV

rave.select(el).html(''); // 不推荐rave.selectAll("svg > *").remove(); // 移除svg内部节点rave.selectAll("svg").remove(); // 移除svg节点

目标 在这一章,我们将会重温SVG图形,学习如何使用D3.js来创建这些图形. 这里会包括前面例子中的SVG基础图形以及如何使用D3.js设置图形的属性. 使用D3.js画一个SVG 的 圆 circle 可以使用如下代码创建: <svg width="50" height="50"> <circle cx="25" cy="25" r="25" fill="purple&quo

目标 在这一章,你将要使用D3.js基于一些数据把SVG元素添加到你想要的坐标位置上. 我们的目标就是使用下面的数据集: var spaceCircles = [30,70,110]; 并使用D3.js来对这些数据进行可视化: 数学/图形 坐标空间(Mathematical/Graph Coordinate Space) 在我们使用D3.js基于一些数据把SVG元素添加到指定的坐标位置之前,我们先来讨论下坐标空间. 我们了解一些基础数学中的基础数学图形(mathematical graphs).

目录 一.学习D3我必须要学习好SVG矢量图码? 二.如何理解D3给Dom节点绑定数据时的Update.Enter和Exit模式 三.D3绑定数据时用datum与data有什么不一样? 四.SVG图中用attr来设置属性和用style来设置样式时,用style来设置样式的权重会更高 五.D3使用链式写法时,写完transition动画后不能链着继续写append添加元素操作 六.如何给path设置缓动? 七.D3普通的缓动动画 八.给节点添加title,鼠标mouseover显示普通提示文本效果

前言 近期略有点诸事不顺,趁略有闲余之时,玩起D3.js.之前实际项目中主要是用各种chart如hightchart.echarts等,这些图形库玩起来貌都是完美的,一切皆可配置,但几年前接触了D3之后,觉得前面那chart类库局限的地方在于,基本不可定制:而D3呢,你说了算,你想画出什么样的图,你说了算,自由度很大,当时就有点膜拜和仰慕,小打小闹的玩了几下,没有沉下心来专心去玩,当时觉得真的很难.不理解,也看不进去. 后面因为接触了react.redux,接触了函数式编程.再回过头来从新捣鼓起

//d3.scan /* 新的d3.scan方法对数组进行线性扫描,并根据指定的比较函数返回至少一个元素的索引. 这个方法有点类似于d3.min和d3.max. 而d3.scan可以得到极值的索引而不仅仅是计算极值. */ var a1 = [1,3,5,2,9]; var i = d3.scan(a1,function(a,b){ return b-a; // 返回最大值的索引, a-b; 返回最小值的索引 }); console.log(i); //4; //d3.ticks d3.tick

转载自:https://www.cnblogs.com/fastmover/p/7779660.html D3.js从入门到"放弃"指南 前言 近期略有点诸事不顺,趁略有闲余之时,玩起D3.js.之前实际项目中主要是用各种chart如hightchart.echarts等,这些图形库玩起来貌都是完美的,一切皆可配置,但几年前接触了D3之后,觉得前面那chart类库局限的地方在于,基本不可定制:而D3呢,你说了算,你想画出什么样的图,你说了算,自由度很大,当时就有点膜拜和仰慕,小打小闹的

效果: 数据库端: 前端展示: 实现原理: 1.在数据段建立两个存储过程 queryUserAnsawer(id) 根据用户ID返回每一题的得分,主要是bcp exe时不能直接在sqlserver中执行sql查询语句,只能先调用存储过程 exportUserAnsawer(id,filepath,re)根据指定的ID调用queryUserAnsawer,根据物理路径导出csv文件,re用来判断导出是否成功 2.使用aps.net的cs文件生成filepath,然后调用exportUserAnsa

效果图 数据 { "name":"中国", "children": [ { "name":"浙江" , "children": [ {"name":"杭州" }, {"name":"宁波" }, {"name":"温州" }, {"name":&qu

D3.js & Data Visualization & SVG https://davidwalsh.name/learning-d3 // import {scaleLinear} from "d3-scale"; // import * as d3 from "d3"; // datas const dataset = [12, 31, 22, 17, 25, 18, 29, 14, 9]; // view const w = 500; con

使用D3.js画一个SVG 的 圆 circle 可以使用如下代码创建: <svg width="50" height="50"> <circle cx="25" cy="25" r="25" fill="purple" /> </svg> D3.js来创建这些图形可以看做这一过程为两步: 创建SVG容器(SVG坐标空间) 画圆形 //创建一个SVG容

目标 在这一章,你将会使用D3.js,基于我们的数据来把SVG元素添加到网页中.这一过程包括:把数据绑定到元素上,然后在使用这些元素来可视化我们的数据. 注意:不同于前几章,我们从一个完整的代码开始,然后去一步步理解它,从这一章开始,我们将会从零开始构建我们的数据可视化. 我们的目标是使用这个数据集: var circleRadii = [40,20,10]; 然后用D3.js来将这个数据集进行数据可视化. SVG的Circle元素 首先我们要知道的是SVG的Circle元素是什么?它是怎么定义

上一节中我们学会了如何旋转x轴标签以及自定义标签内容,在这一节中,我们将接触动画(transition) 首先,我们要在页面上添加一个按钮,当我们点击这个按钮时,调用我们的动画.所以,我们还需要在原来的基础上添加两个东西. 添加一个按钮 <div id="option"> <input name="updateButton" type="button" value="Update" onclick="

从今天开始我将和大家一起学习D3.js(Data-Driven Documents),由于国内关于D3的学习资料少之又少,所以我觉得很有必要把自己学习过程记录下来,供同学们参考,如果文章有有哪些表达有错误的还希望同学们帮我指出来.当然了, 可以的话我希望大家都可以去看看英文资料(文章后面将列英文资源),毕竟那才是原汁原味的D3. 好了, 废话到此,下面我们开始我们的学习之旅吧! 什么是D3.js? 一句话:D3.js是一个操纵数据的javascript库! 从一个简单的例子开始 学习一个新的东西

1.线性比例尺 d3.scale.linear()   创建一个线性比例尺           .domain([0,500]) 定义域           .range([0,1000]) 值域 linear(x)  输入定义域 返回 值域 linear.invert(y) 输入值域,返回定义域 linear.domain([numbers]) 设定或获取定义域 linear.range([values])设定或获取值域 linear.rangeRound([valuses]) 四舍五入,结果

1.数据 有如下数据,需要可视化: var dataset = [ 30 , 10 , 43 , 55 , 13 ]; 这样的值是不能直接绘图的.例如绘制饼状图的一个部分,需要知道一段弧的起始角度和终止角度,这些值都不存在于数组 dataset 中.因此,需要用到布局,布局的作用就是:计算出适合于作图的数据.这个过程称为数据转换 2.布局(数据转换) 定义一个布局,返回值赋给变量 pie,此时 pie 可以当做函数使用. var pie = d3.layout.pie(); 将数组 datase

思维导图的节点具有层级关系和隶属关系,很像枝叶从树干伸展开来的形状.在前面讲解布局的时候,提到有五个布局是由层级布局扩展来的,其中的树状图(tree layout)和集群图(cluster layout)布局制作出来的图具有"树形".因此,可以凭借这两种布局来制作思维导图. 1. 构造思路 树状图布局,将一个具有层级关系的对象root转换成节点数组nodes时,情况如下.有一个root对象: { name: "node1", children: [ { name:

捆图(Bundle)是 D3 中比较奇特的一个布局,只有两个函数,而且需要与其它布局配合使用.本文讲述捆图的制作方法. 有关捆图的例子极少,很容易找到的是:http://bl.ocks.org/mbostock/1044242 但是此例有些复杂,不太容易弄懂,而且也没有相应的说明文字(D3官网上的例大多没有相应文字解说),根本无法作为参考.本文提供一个简单的例子,讲解捆图到底是什么,应该怎么做. 捆图只有两个函数: d3.layout.bundle():创建一个捆图布局. bundle(link