解决方法:https://www.firebbs.cn/thread-28093-1-1.html

前两天把系统换成Ubuntu 12.04,今天在写代码的时候准备真机调试,结果ADT识别不出真机,我擦.果断网上查找了一下解决办法,经过半个小时左右的折腾,尼玛,终于搞定了.具体解决办法如下: 1.先插上手机在命令行下输入lsusb指令 sxd@sxd-ThinkPad-T400:~$ lsusb Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0002 Linu

建议45: 覆写equals方法时不要识别不出自己 我们在写一个JavaBean时,经常会覆写equals方法,其目的是根据业务规则判断两个对象是否相等,比如我们写一个Person类,然后根据姓名判断两个实例对象是否相同,这在DAO(Data Access Objects)层是经常用到的.具体操作是先从数据库中获得两个DTO(Data Transfer Object,数据传输对象),然后判断它们是否是相等的,代码如下: class Person{ private String name; pub

问题提出 之前在VMware安装centos 7(网络连接采取Nat方式),进入Centos 7后成功开启了sshd服务,然后在主机(我的windows系统)用puTTY软件可以ssh到虚拟机上.后来在用华为模拟软件ensp配置路由器时,因为需用到(虚拟/真实)网卡来连接外网,我在弄的时候不小心将VMnet8的配置搞乱了.所以,再次打开虚拟机时,我的Centos居然连不上网了! 于是,我一步步排查,终于找到了原因,并解决了识别不出网卡问题. 在这篇博客中,我将完成两件事: 解决上网问题: 开启s

前几天画了一块cortex-A5的底板,出现一个问题,就是通过micro-usb与电脑连接之后,电脑无法识别出来,这就导致程序无法通过micro-usb烧入进去,经过仔细检查硬件,发现第一,元器件都没有问题,第二,走线也对:后来在网上查了好几天,最后还是实验室的一位老哥告诉我说,你重新画一块,走走差分线试试,于是就赶紧去网上查怎么走差分线,画完之后,返回来的新板立马就迫不及待的焊上了,很不幸的是,这次竟然真的和电脑连上了,程序现在已经成功烧入.下边告诉大家一下画差分线的方法: 打开Altium

解决办法: 点中项目-->Properties-->project facets 勾选:Dynamic Web Module.java.javaScript Apply-->OK 解决!!!

ARCamera设置: 然后设置ImageTarge

Ubuntu 14.04 1.网口处网线状态等正常跳动 2.ifconfig 指令查询不到网卡信息 说明缺少了网卡驱动. 使用 lspci 指令查看系统中所有的驱动信息,找到 Ethernet Controller栏,对应的以太网驱动: Ethernet controller: Intel Corporation Device 15b7 (rev 31) 然后再Intel官网查找对应的驱动,开始没找到,然后在网上搜索对应的问题信息,找到了相应的 驱动下载地址. 下载完毕后,解压.编译安装.加入网

现在在画一个Cortex-A5的底板,现在已经完成,正在测试各个模块,发现USB插上后,电脑提示报错,如下: 网上查了很多,有的说是配置问题,有的说是走线问题,首先配置肯定没问题,因为同一台电脑,在买的成品板上测试就没有问题,在自己画的板子上就不行:第二点,走线问题的话可以考虑,但是我走的是差分线,已经是改正过一次的了,而且做PCB板的话,还需要等好几天,于是就想试试直接往U盘传文件试试看看行不行,于是就写了一个开机系统启动后就自动往U盘里传文件的程序,不可思议的事就这么发生了,U盘里被写入文件

人工定义一下: 用root登录进ESXi控制台:esxcli storage nmp device list #列出储存清单esxcli storage nmp satp rule add -s VMW_SATP_LOCAL --device naa.xxxxxxxxxxxxxxxxx --option="enable_ssd" #执行指令,将未识别的SSD设备设置为SSD   追问 请问,执行完这个命令后,“驱动器类型”会更改为SSD,但实际上软件是否已经识别了这个SSD吗? 或者说

某日,发现小米2S手机调试程序,发现Eclipse识别不出该硬件设备. 最后,确认小米2S系统升级后,会把开发者选项-USB调试选项默认关闭,打开即可. ----------------------补充----------------------------- 后来,在家研发环境和公司研发环境,经常会出现小米2S手机无法识别,痛苦换来的经验: 1)确认手机驱动是否加载,可以使用豌豆荚先连接手机成功,然后退出,就可以了. 2)可以尝试切换小米2S usb连接模式:看图或看文件. 3)看看开发者选项

Selenium WebDriver测试弹出窗口,包括识别弹出窗口,将driver转到新的窗口,在新的串钩中执行而是步骤,然后再转换到最初的窗口. 通过名称(name)识别和处理: Selenium WebDriver允许我们通过name属性或窗口的句柄来识别窗口,然后通过WebDriver.switchTo().window()方法在不同的窗口之间进行切换. window name属性的定义 name 属性可设置或得到窗口的名称,其值为字符串.语法如下: window.name = [name

Keil 下载时出以下错误: Device: STM32F103VB VTarget = 3.300V State of Pins: TCK: 0, TDI: 0, TDO: 1, TMS: 0, TRES: 1, TRST: 1 Hardware-Breakpoints: 6 Software-Breakpoints: 8192 Watchpoints:          4 JTAG speed: 4000 kHz Full Chip Erase Done. Programming Done

http://hi.baidu.com/txz01/item/21ad9d75913a7b28d7a89c12 这一篇来讲讲混合编程的问题,在网上找了一下,讲混合编程的文件章也有不少,但进行实例操作讲解的不多也不完整,本来书上混合编程的内容看着就让人觉得抽象难懂,再没有个实际操作图例,就很让人觉得云里雾里.在这里我就针对KEIL做个混合编程的实例的文章希望对初学者有所帮助.先搞清几个问题. ①混合编程的必要性:也就是为什么需要混合编程,初学者一定会觉得,我C用的好好的为什么要混进汇编呢,不是自找

1.前言 ansj人名识别会用到两个字典,分别是:person/asian_name_freq.data.person/person.dic. 1.1.asian_name_freq.data 这是一个二进制文件,序列化了一个Map对象.该对象的key为词,value是大小为3的数组.例如: 罗=[[644, 40], [2048, 140, 74], [19, 28, 39, 29]] value数组各元素分别是大小为2.3.4的数组,分别表示在2字姓名.3字姓名.4字姓名中第1-2,1-3,

说起二维码扫描,估计很多人用的是 zxing 吧. 然而 zxing 虽然好用,但是却有一些坑. 这边分析一下自己实际项目遇到的一个坑. 什么坑呢? 下面举个栗子你就懂了. 这边生成二维码使用的是网络上的一个网站联图 以百度为例,正常情况生成的二维码如下: 这种情况下用 zxing 分分钟就可以识别出来. 但是假设我将前景色和后景色调换,生成的二维码如下: 这种情况下 zxing 就识别不出了. 所以说这种时候就很无奈了.毕竟有些场景就需要用到反转二维码. 所以本篇说的 zxing 的坑就是无法

一.验证码识别 1.图形验证码的识别 识别图形验证码需要 tesserocr 库 OCR技术识别(光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程.)例如 中国知网注册页面 http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspxtesserocr是Python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层Python API封装,所以它的核心是tesseract所以在安装tesserocr之前要先安装tesserac

v效率有点低,大家看看哪里开可以节省时间?源代码:https://github.com/catzhou2002/ArcFaceDemo说实话,为了提高识别效率,我也是竭尽所能,干了不少自认为的优化,如有兴趣听我说说.第一部分 单线程时候的各种折腾一.折腾LPASVLOFFSCREEN话说这个LPASVLOFFSCREEN的结果文档里面没有说明,或者是我没找到.我也不知道从哪里复制来的,主要折腾的是ppu8Plane[0]地址,一般操作是 锁定图片内存ppu8Plane[0]分配制定长度的内存把图

本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. dlib :dlib C++ Library 数据测试库Labeled Faces in the Wild:LFW Face Database : Main 模型提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作. 特征 在图片中捕捉人脸 在一

任何一款OCR文字识别软件都无法确保100%识别准确,更何况诸多因素的存在,都有可能直接或间接影响识别质量.在使用ABBYY FineReader 12识别或者转换文档的时候也存在同样的状况,今天来给大家盘点一下哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量,学会对症下药才能提高软件识别结果的质量. 哪些因素会影响ABBYY FineReader 12的识别质量? 1.原始图像质量大大影响识别次数和质量. 无论你的原始图像是扫描文件,还是照片形式,如果像素太低,照片模糊不清晰,都

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计