废话不多,直接上方法 public static DataSet ExecuteDataSet(this IDbConnection cnn, IDbDataAdapter adapter, string sql, object param = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null) { var ds = new DataSet(); var command

在程序实体定义时: public int TableID { get; set; } 使用Dapper查询SqLite数据库时会报错 Error parsing column (= - Int64) 更改实体定义即可 public Int64 TableID { get; set; }

出错条件: 1.实体属性为bool?类型 2.对应字段为可空的tinyint(1)类型 3.该字段查询结果内即含有null,又含有正常值 google答案,两种建议: 1.修改sql语句,直接cast转换(未通过) 2.修改字段类型为tinyint长度为2或更长(此法可行,测试发现,改成bit类型也行),在datareader 的getfieldtype时,tinyint长度为1类型为Boolean,大于1时类型为byte,short,int 然,因我的查询结果中此类字段数量较多,且以上两种方案

dapper封装的扩展方法中,没有直接返回datatable的方法,项目中有些时候需要用到这样的返回格式,而为了项目数据框架的统一性, 不好直接用其他框架,如果直接将查询出来的泛型集合转datatable又会很繁琐,这里就是用dapper的ExecuteReader()方法,将返回的转换成datatable public Datatable table() { DataTable table = new DataTable("MyTable"); var reader = conn.E

/// <summary> /// Dapper数据访问抽象基础类 /// </summary> public class DapperHelper { public static string connectionString = DESEncrypt.Decrypt(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SOACon"].ConnectionString); /// <summary> /// 连接数据库

在源代码中添加 /// <summary> /// describe:支持 DataSet /// </summary> /// <param name="cnn"></param> /// <param name="adapter"></param> /// <param name="sql"></param> /// <param name=

1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9

1.首先说一下自己对三层架构的一点理解 论坛里经常说会出现喜欢面相对象的写法,所以使用EF的,我个人觉得他俩没啥关系,先别反对,先听听我怎么说吧. 三层架构,基本都快说烂了,但今天还是说三层架构:UI,BLL,DAL.之前往往强调的是三层架构各司其职,但没有说三层架构中每层之间怎么交互的,以及人员之间的分工合作问题.今天重点说这个,从而回答面向对象和EF的关系. 今天说的与数据库有关,那就先说BLL和DAL之间数据的传递.有不少都是按照以下两种方式写的: (1)以Datatable传递.可想想,

[原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回DataTable.DataSet和强类型,同时支持不同类型数据库.目前成熟的ORM框架多不胜数,再写一个出来,并非想证明自己写的有多好,一来认为现有成熟的ORM框架并不能灵活适用于大型ERP项目,二来有感于工作多年有必要写下一些东西.虽然有种重复造轮子的感觉,但相信朋友们和我一样,享受造轮子的过程

目录 1.Dapper 简介 2.Dapper 安装 3.Dapper 使用 Dapper简介 Dapper是一个轻量级的ORM框架,短小精悍,正如其名.对于小项目,使用EF,NHibernate这样的重量级ORM框架,有点杀鸡用牛刀的感觉,此时Dapper会是个很不错的选择. Dapper优势 轻量,Dapper.dll大小不到105KB. 快,读取数据接近IDataReader. 支持大部分主流的数据库,如:MS SQL,Oracle,MySQL,Sqlite等等. 支持映射一对一,一对多,

公司项目数据库访问采用的dapper,以前没有用过.今天简单的测试下了,dapper和dbentry 查询效率情况. public ActionResult Test() { Sys_UserFacade su = new Sys_UserFacade(); var result = string.Empty; System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch(); sw.Start(); var list =

对于dataAdapter与dataSet和dataTable的填充,可以分为1对1,1对n,n对n,3种情况. 以SqlDataAdapter为例. //(1)1对1 SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter("SqlString",SqlConnection); da.fill(dataset,"tableName"); //(2)1对n SqlDataAdapter da=new SqlDataAdapter("Sql

最近使用entityframewok生成数据库,使用dapper来访问数据库,产生了一个意外的bug,下面是产生bug的示例以及解决方案. 由于用entityframework生成数据库,默认情况entityframewok 将bool?转换为tinyint(1), 使用dapper查询数据时报错(部分数据为空,部分数据不为空,且查询出来的第一条是可为空的数据才会出现问题,否则不会报错). 1.定义一个类: public class BugNullable    {        public

1.环境 MySql:5.7.20 Dapper:1.50.2 .Net:4.5 2.遇到的问题 在开发中我发现,使用Dapper查询数据时,第一次查询正确,第二次查询就差不出来,或者直接修改数据库后也查不出来相关的数据. 3.找到问题所在 后来经过各种排查,怀疑过mysql,数据库连接,Dapper 等各种问题,但是后来我自己写了个demo发现又可以正常查询,当时我就陷入了困局.后来还是逐句排查代码,发现只要调用了QueryFirstOrDefault就会导致查询异常,后来把QueryFirs

转自:https://codedefault.com/2018/does-dapper-support-the-like-operator-in-csharp-application 问题描述 如题,在.NET/C#的程序开发中,使用Dapper查询数据时,如何实现类似SQL查询语句中的like操作,如: var data = conn.Query(@" select top 25 Term as Label, Type, ID from SearchTerms WHERE Term like

本文源自:https://github.com/cnxy/Dapper-zh-cn 本博客作者与Github上作者(cnxy)实为同一个作者.由于笔者翻译水平有限,文本中错误难免,欢迎指正! 本文翻译自:StackExchange.Dapper 原版教程源自:Dapper Tutorial 中文教程源自:中文Dapper教程.GitBook 中文教程PDF:dapper-tutorial-cn Dapper - .Net版本的简单对象映射器 发行说明 请见 stackexchange.githu

在我们对数据库进行操作的时候,总是先把数据从数据库取出来,然后放到一个"容器"中,再通过这个"容器"取出数据显示在前台,而充当这种容器的角色中当属DataSet是最为普遍和重要的了,可以说DataSet在数据库和前台中起到了一个桥梁的作用. 下面就来谈谈DataSet的用法.(DataSet对象本身是没有存取数据库的能力的,它要与DataAdapter一般是配合使用的,而关于DataAdapter的用法在我的另一篇文章中有介绍,大家可以看一下) DataSet可以包

using System.Text; using MySql.Data.MySqlClient; using System.Data; using Dapper; using System.Reflection; namespace DbHelper { public class MySqlHelper { private string connectionStr = "server=localhost;database=fxy;User=root;password=cxk"; //p

微软推出的ORM, EF在我开发的项目中给我的感觉一直都是慢.优点是高度封装的底层.便于开发. Dapper在多篇性能比较的网站中.都是名列前三.缺点是手写SQL,不便于开发.   如果能结合EF的优点和Dapper的优点.                                                  那么此次改造相比原生Dapper是脱胎换骨的. 上图是Dapper最简单的语法. 相比ADO.NET.只增加了输出结果的序列化(LIst<T>)和输入结果的封装(List&l

Dapepr的Update和Delete Dapper入门Dapper查询 上两篇文章我们介绍Dapper中添加和查询.本篇文章我们继续讲解修改和删除....如果本篇文章看不懂,请看阅读上两篇Dapper系列相关文章 1.修改Update1.1单表操作 /// <summary> /// 单.多表修改 /// </summary> /// <returns></returns> public bool update() { #region 单表修改 Depa

目录 前言 一.技术选型 二.遇到的坑 2.1..NET Core 下 EF 的问题 2.2.数据库实体类的注册 切记坑 前言 最近在学习.研究 .NET Core 方面的知识,动手搭建了一些小的 Demo,对 .NET Core 有了初步的认识了解. 恰逢公司的项目需要,有一个需求,不大不小可以作为转 .NET Core 的示例项目来做. 这个项目的搭建工作由我来做,我这边做了一些技术预研,对呀用到的技术进行预研,其中包括:Kafka.SignalR.Topshelf. 但是在做单数据库的时候