1.关于Dapper.Contrib Dapper.Contrib是Dapper的一个拓展类库,Dapper是一个轻量级ORM框架,这个不了解的请自行收集资料,本文主要讲讲,数据库生成实体,并通过实体进行CURD 2.首先,我们了解下Dapper.Contrib需要实体的格式: using Dapper.Contrib.Extensions; [Table("StudentSet")] public partial class StudentSet { [Key] public int

简介 Dapper是介于Entity framework与ADO的折中选择.既满足手写查询的高性能需求,又简化了数据库对象映射为内存对象的繁杂工作.Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化. 为什么使用Dapper.Contrib 如果仅仅使用Dapper,要对一个对象进行insert操作需要如下操作 using (var connection = new SqlConnection("链接字符串")) { var users =

关于Dapper的介绍,我想很多人都对它有一定的了解,这个类似一个轻型的ORM框架是目前应用非常火的一个东西,据说各方面的性能都不错,而且可以支持多种数据库,在开始介绍这个文章之前,我花了不少功夫来学习了Dapper 的相关使用.Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化,我做了一个案例使用Dapper.Contrib 开发.net core程序,测试它对多种数据库的处理. 1.Dapper.Contrib的使用 前面介绍过,Dapper.Co

Dapper.Contrib.Extensions问题 Dapper.Extension.1.0.0.1\lib\net45\Dapper.Extension.dll Dapper.Contrib.1.50.0\lib\net45\Dapper.Contrib.dll 今天在写项目时,用到dapper这个东西很好用,但是在用处理sql语句的时候,发现已经有封装好的库,在用特性的时候发现了一堆小问题,也折腾了很久. using System.ComponentModel.DataAnnotatio

SQL 横转竖 .竖专横 (转载)   普通行列转换 问题:假设有张学生成绩表(tb)如下: 姓名 课程 分数 张三 语文 74 张三 数学 83 张三 物理 93 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 想变成(得到如下结果): 姓名 语文 数学 物理 ---- ---- ---- ---- 李四 74 84 94 张三 74 83 93 ------------------- */ create table tb(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10)

Dapper.Contrib 开发.net core程序,兼容多种数据库 https://www.cnblogs.com/wuhuacong/p/9952900.html 使用Dapper.Contrib 开发.net core程序,兼容多种数据库 关于Dapper的介绍,我想很多人都对它有一定的了解,这个类似一个轻型的ORM框架是目前应用非常火的一个东西,据说各方面的性能都不错,而且可以支持多种数据库,在开始介绍这个文章之前,我花了不少功夫来学习了Dapper 的相关使用.Dapper.Con

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 上一篇文章:Dapper逆天入门~强类型,动态类型,多映射,多返回值,增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib 实战案例:https://github.com/dunitian/LoTCode/tr

异常处理:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 原来Model是这样滴 修改后是这样滴 注意点:Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的 成功~

回到目录 对于Dapper是一个轻量级的数据访问框架,而需要使用者去自己做SQL,它,只是一个数据访问者! 对些,Dapper推出了Contrib扩展包,它可以友好的让开发人员使用linq,而不需要写SQL,但在使用时要注意,你的增,删,改,单表查询是可以用它的,但对于多表的join操作就不要用了,因为它不会像linq2sql和ef那样进行牛X的翻译,它会将select * from tables这种语句发到数据库,结果可想而知! 相同的代码dapper和ef发到数据库是截然不同的: dappe

什么是数据库的Schema dbo是一个构架(schema),与sql2000不同的是,在sql2005中,表的调用格式如下:"数据库名.构架名.表名",同一个用户可以被授权访问多个构架,也可以被禁止访问某个或多个构架,这就是2005中提倡的"用户与构架分离"的概念.在2005中,如果在创建表时没有指定构架(schema),那么系统默认该表的构架是dbo,所以会出现很多表名前自动加上dbo.字符样式. DapperExtensions 下的方法 Using the

VS2017中MVC项目中,右键新建控制器时,提示 未能加载文件或程序集“Dapper.Contrib, Version=1.50.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null”或它的某一个依赖项.系统找不到指定的文件. 解决办法 右键项目-->清理 搞定

public T Query(string sql, object param) { using (IDbConnection dbConnection = Connection) { if (dbConnection.State == ConnectionState.Closed) { dbConnection.Open(); } var result= dbConnection.QueryFirstOrDefault<T>(sql, param); dbConnection.Close()

首先要安装 Dapper.Contrib,直接从nuget安装即可. dapper官方文档:http://dapper-tutorial.net/dapper T Get<T>(id); IEnumerable<T> GetAll<T>(); int Insert<T>(T obj); int Insert<T>(Enumerable<T> list); bool Update<T>(T obj); bool Update

CUP和.NET SQL版本不同也会存在少许差距,但不会有质变,下面的测试结果仅供参考 比赛规则 1.统一使用Realse版本的最新 DLL,Realse模式启用程序 2.为了平衡CPU和数据库空闲情况,使用车轮战,每场比赛连续10回合比试 3.多次重启电脑取平均成绩上图 比赛成员 1.SqlSugar 3.1.01 2.Dapper 1.5.0.2  Dapper.Contrib 1.5 官方DLL 第一场 :查询所有  ,主要比拼数据转换实体的性能 每次查询100万条数据 SqlSugar

经过一番深思熟虑,决定先用Dapper吧..... 以下是我感觉比较有用的一些东西 Dapper项目地址  https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net 初次接触Dapper,简单的范例  https://github.com/xliang/dapper-net-sample 园子里树上的蜗牛 大大写的扩展系列 http://www.cnblogs.com/cyb331/p/3514555.html   文中的下载连接都失效了,这是扩展1.1的下

公司的项目使用了Dapper做数据库连接处理,感觉不错,自己研究一下怎么用. 在网上找了找资料对Dapper都比较推崇.主要是两个方面,一个是连接速度很快,一个是代码开源且简单,只有一个SqlMapper.cs文件,是一个轻型的ORM类. 从这篇博客里面找到它的一些介绍和使用方式,但奈何英文太差,只好自己再做个笔记.http://www.cnblogs.com/yipu/archive/2012/11/21/2780199.html 首先从GitHub上获取Dapper:https://gith

这里简单的介绍一下本人基于Dapper作的一些简单的扩展,供大家参考. 为何要使用这款框架,相信大家看到下面排名就清楚了 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦. 至于如何使用进行基本的数据操作,我这里就不再阐述,http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/4231053.html这里介绍

目录 Dapper 简介 使用 Dapper 使用 Dapper Contrib 或其他扩展 引入工作单元 Unit of Work 源代码 参考 Dapper 简介 Dapper是.NET的一款轻量级ORM工具(GitHub),也可称为简单对象映射器.在速度方面拥有微型ORM之王的称号. 它是半自动的,也就是说实体类和SQL语句都要自己写,但它提供自动对象映射.是通过对IDbConnection接口的扩展来操作数据库的. 优点: 轻量,只有一个文件 性能高,Dapper的速度接近与IDataR

sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)   在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( [UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名 [Subject] NVARCHAR(30), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 )

一．概述 目前对于.net的数据访问ORM工具很多,EF和EF Core是一个重量级的框架.最近在搭建新的项目架构,来学习一下轻量级的数据访问ORM工具Dapper.Dapper支持SQL Server,MySQL,Sqlite,SqlCE,Firebird等的高性能Micro-ORM(微ORM框架).最新版本是1.60.16. Dapper扩展了IDbConnection接口,例如实现一个查询方法,Dapper定义的一个Query查询方法如下: public static IEnumerabl