一.行多层索引 1.隐式创建 在构造函数中给index.colunms等多个数组实现(datafarme与series都可以) df的多级索引创建方法类似: 2.显式创建pd.MultiIndex 其中.from_arrays为类似上面的参数,推荐使用简单的from_product函数(会自动进行交叉): 二.列多层索引 列多层索引同理:  三.多层索引操作与切片 1.Series多层索引 使用中括号和loc效果完全一样: 切片,只切第一级索引,与之前一致,需要指定某些指定行时,可以通过iloc

先建表 CREATE TABLE `menu_employee` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键,无实际意义', `employee_pid` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '父节点序号,通常是部门的序号,可是已有例外,没有组的员工', `employee_id` int(5) DEFAULT NULL COMMENT '员工序号,对应的部门序号+员工序号', `employee_name` va

MySQL的常规知识 show 查看数据库 show databases; 查看表 存在的所有表 show tables; 创建表的命令 show create table table_name; 表的结构 show index from table_name; show columns from table_name; 注:“show columns from table_name;”和“desctable_name;”效果是一样的. show table status like "table

mysql性能的检查和调优方法 发布时间:2009 年 10 月 4 日 发布者: OurMySQL 来源:sudone.com   才被阅读:3,524 次    才1条评论    我一直是使用mysql这个数据库软件,它工作比较稳定,效率也很高.在遇到严重性能问题时,一般都有这么几种可能: 1.索引没有建好:2.sql写法过于复杂:3.配置错误:4.机器实在负荷不了: 1.索引没有建好 如果看到mysql消耗的cpu很大,可以用mysql的client工具来检查. 在linux下执行 /us

程序片段(01):对称.c 内容概要:对称 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> //01.对称原理: // 1.双索引or双指针-->双边对称夹逼-->进行字符比对 // 2.判断存在情况,默认所有情况 int isSemmetry(char * pStr) { char * p1 = pStr; char * p

程序片段(01):ReplaceAll.c 内容概要:ReplaceAll #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> //01.(删除+替换)所有指定字符串 // (双索引+双指针)-->(删除+替换)原理 // 注:增加(拓展)+删除(压缩)+修改(压缩|不变|拓展)+查询(不变) void replaceAll(char

程序片段(01):加法.c 内容概要:字符串计算表达式 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //01.去除空格: // 1.空格:空格+Tab键+类似符... // 2.双索引+双指针 // 变化快+变化慢:变化快覆盖变化慢 void removeBlankSpaceByIndex(char * pStr) {//双索引 int i = 0; int j = 0; //whil

Artisan // 在版本 5.1.11 新添加,见 http://d.laravel-china.org/docs/5.1/authorization#creating-policiesphp artisan make:policy PostPolicy // 针对命令显示帮助信息php artisan --help OR -h // 抑制输出信息php artisan --quiet OR -q // 打印 Laravel 的版本信息php artisan --version OR -V

性能 以下数据都是在千兆网络下测试的结果 写入 数据量的增大会导致内存占满, 因为mongodb会将数据尽可能地载入内存, 索引占用的空间也很可观非安全模式下, 速度取决于内存是否占满能差一个数量级, 占满时大概1~2MB/s, 未占满时大于20MB/s安全模式下, 速度也取决于内存是否占满, 但是波动较小. 占满时为非安全模式的一半不到, 约1MB/s, 未占满时有7~8MB/s批量写入和单个写入速度没区别, 主要受IO速度限制 -- 如果考虑驱动带来的通信时间, 在大量写入时还是推荐使用批量

MySQL的常规知识 标准的SQL语句通常可分为如下的几种类型: 1,DCL(Database Control Language) :数据控制语言,主要由grant和revoke关键字组成. 2.DDL(Database Define Language):数据定义语言,主要由Create.Drop.Alter和Truncate关键字组成. 3,DML(Database Manipulate Language):数据控制语法,主要由insert.update和delete关键字组成. 4,DQL(

Two Sum: 解法一:排序后使用双索引对撞:O(nlogn)+O(n) = O(nlogn) , 但是返回的是排序前的指针. 解法二:查找表.将所有元素放入查找表, 之后对于每一个元素a,查找 target-a 是否存在.使用map实现,键是元素的值,键值是元素对应的索引. 不能把vector中所有的值放到查找表中,因为若有重复的值,前一个会被后一个覆盖.所以改善为把当前元素v前面的元素放到查找表中. 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(n) 注意:这道题只有唯一解. class Solu

程序是用AutoHotkey语言写的, 说明: 以自己使用频率的顺序在ExeList自定义的程序间切换 切换可以以所有窗口切换,也可以按程序组切换(比如在word窗口间切换) 程序组可以分别定义排除的窗口(比如想激活QQ聊天界面,但是想排除QQ主窗口)切换顺序: 如果当前激活程序在列表内,并有多个同类程序,则优先切换到同类窗口(比如打开多个word) 否则切换到ExeList里按顺序第一个找到的窗口使用方法: 按热键后继续按Tab键则在所有匹配的窗口间切换,按应用热键则切换到程序窗口,按其他任意

LeeCode:两数之和[1] 题目描述 给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数. 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用. 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] 题目分析 暴力解法 遍历所有数据对,判断是否等于 target,时间复杂度度 O(n^2). 双索引对撞 先排序后,后使用双索引对撞,时间复杂度为:O(n lo

1.ext2产生的历史 最早的Linux内核是从MINIX系统过渡发展而来的.Linux最早的文件系统就是MINIX文件系统.MINIX文件系统几乎到处都是bug,采用的是16bit偏移量,最大容量为64M,文件名最长为14字符. Linux内核0.96版本,包含了虚拟文件系统(vitual file system, VFS),VFS中提供了基础的API用于简化扩展新的文件系统——扩展的文件系统(extended file system, ext)基于VFS API. 1992年Linux发布的

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. For example, the longest substring without repeating letters for "abcabcbb" is "abc", which the length is 3. For "bbbbb" the longest subst

程序片段(01):加法.c 内容概要:字符串计算表达式 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //01.去除空格: // 1.空格:空格+Tab键+相似符... // 2.双索引+双指针 // 变化快+变化慢:变化快覆盖变化慢 void removeBlankSpaceByIndex(char * pStr) {//双索引 int i = 0; int j = 0; //whil

[Description] Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target,

1.1 Ceph概述 官网地址:https://docs.ceph.com/docs/master/ 1.Ceph简介 概述:Ceph是可靠的.可扩展的.统一的.分布式的存储系统.同时提供对象存储RADOSGW(Reliable.Autonomic.Distributed.Object Storage Gateway).块存储RBD(Rados Block Device).文件系统存储CephFS(Ceph Filesystem)3种功能,以此来满足不同的应用需求. 2.Ceph发展:略 3.C

这个命令可以看到当前正在执行的sql语句,它会告知执行的sql.数据库名.执行的状态.来自的客户端ip.所使用的帐号.运行时间等信息 mysql在遇到严重性能问题时,一般都有这么几种可能:1.索引没有建好;2.sql写法过于复杂;3.配置错误;4.机器实在负荷不了;1.索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大,可以用mysql的client工具来检查.在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入密码,如果没有密码,则

一.简介 现有的许多不同类型 的技术系统,如关系型数据库.键值存储.操作磁盘文件的map-reduce[映射-规约]引擎.图数据库等,都是为了帮助用户解决颇具挑战性的数据存储与检索问题而设计的.而搜索引擎,尤其是Solr,致力于解决一类特定的问题:搜索大量非结构化的文本数据,并返回最相关的搜索结果. 二.文档 Solr是一个文档存储与检索引擎.提交给solr处理的每一份数据都是一个文档.文档可以是一篇新闻报道.一份简历.社交用户信息,甚至是一本书. 每个文档包含一个或多个字段,每个字段被赋予具体

from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式. dok_matrix 继承自dict,key是(row,col)构成的二元组,value是非0元素. 优点: 非常高效地添加.删除.查找元素 转换成coo_matrix很快 缺点: 继承了dict的缺点,即内存开销大 不能有重复的(row,col) 适用场景: 加载数据文件时使用dok