datatable大量数据快速导入到数据库

DataTable 快速导入数据库——百万条数据只需几秒

public void InsertTable(DataTable dt, string TabelName, DataColumnCollection dtColum) { string str = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"].ConnectionString.ToString(); //声明数据库连接 SqlConnection conn = new SqlConnection(str); c

c# 将文本中的数据快速导入到数据库（200万左右的数据量）

1.sql2008中 list表,只有一个字段 Lvalue 2.文本大约256万的数据量 3.测试结果:用时36秒! string connStr = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=test1;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123456"; DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("Lvalue&quo

54.超大数据快速导入MySQL

超大数据快速导入MySQL ----千万级数据只需几十分钟本地测试方法1.首先需要修改本地mysql的编码和路径,找到my.ini.2.在里面添加或修改 character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci default-storage-engine=INNODB (最低部添加)secure_file_priv="C:\Users\Administrator\Desktop\ye(xlsx表格所在父路径)"3.将需要的

[DJANGO] excel十几万行数据快速导入数据库研究

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

excel十几万行数据快速导入数据库研究（转，下面那个方法看看还是可以的）

先贴原来的导入数据代码: 8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup() 否则会抛出错误 django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Models aren't loaded yet. ''' im

Mysql百万数据量级数据快速导入Redis

前言随着系统的运行,数据量变得越来越大,单纯的将数据存储在mysql中,已然不能满足查询要求了,此时我们引入Redis作为查询的缓存层,将业务中的热数据保存到Redis,扩展传统关系型数据库的服务能力,用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据,或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话,都可以极大地降低后端关系型数据库的负载,提升用户体验. 传统命令的缺点使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷: 由于redis是单线程模型,虽然避免了多线程下线

Oracle使用——数据泵导入导出数据库——impdp/expdp使用

使用前提 EXPDP和IMPDP只可以在Oracle服务端使用. EXP导出的文件只可以使用IMP导入,不适用于IMPDP导入文件:EXPDP导出的文件只可以使用IMPDP导入,而不适用于IMP导出文件. 以超级管理员操作(最好使用超级管理员操作). 通过数据泵操作数据,无论是导入IMPDP还是导出EXPDP,都需要创建一个Oracle逻辑目录Directory,并赋予用户对这个目录的操作权限——读写.(PS:注意,此处所创建的目录在本地磁盘中必须已经存在,否则导入.导出数据时会报错) DIRE

使用PHPExcel实现数据批量导入到数据库

此例子只使用execel2003的.xls文档,若使用的是其他版本,可以保存格式为“Execel 97-2003 工作簿(*.xls)”即.xls文件类型即可! 功能说明:只能上传Excel2003类型的xls文件,大小不超过5M.可下载例子模板添加数据后即可上传! 前台test.php页面 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <meta charset=&

Java实现数据批量导入mysql数据库

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

分享知识-快乐自己：Excel快速导入Oracle 数据库

需求: oracle 数据库有一个student表,现有一个excel表:student.xlsx,需导入oracle数据库student表中. student表的拥有者是c##MLQ1 密码为:xxx 表结构: 打开需导入的excel表格,单击office按钮,选择另存为--其他格式选择保存路径(置于D:\),保存类型CSV(逗号分隔)(*.csv),设置文件名为student.csv,单击保存新建input.ctl文件(置于D:\),内容为: load data infile 'd

C#把DataTable中数据一次插入数据库的方法

现在实际的情况是这样的: 客户有一台打卡机,员工打卡的信息全部储存在打卡机的Access数据库里面,现在客户引入了一种新的管理系统,需要将Access数据库中的打卡数据同步到SQL Server数据库中,由于时间比较久,数据积累了有40多万条. 软件功能: 选择Access数据库文件,填入目标SQL Server数据库的IP地址,然后开始进行同步. 实现方法: 1.先把Access数据库中要导入的数据存入DataTable中配置文件中的数据库连接字符串 <connectionStrings>

C#将Excel数据表导入SQL数据库的两种方法（转）

最近用写个winform程序想用excel 文件导入数据库中,网上寻求办法,找到了这个经过尝试可以使用. 方法一: 实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentMo

将csv格式的数据文件导入/导出数据库+添加新的字段

最近一直忙于实验室的事情,没有好好更新博客,在抓包的过程中,遇到了很多问题. 因为我常用Wireshark将抓包信息导出为csv文件,这里简单mark一下将csv文件导入/导出到数据库的2种方法: 一.简单,但是稍慢的方法,使用Navicat for MySQL,傻瓜式导入数据库: 流程如下: 安装完成并配置好连接后界面如下: 新建数据库进入导入向导选择导入类型: 然后选择文件作为数据源,这里是我之前抓好的包,300w+条抓包记录这里直接采取默认设置同样默认自己设置了下表明,新建了表

C#将Excel数据表导入SQL数据库的两种方法

最近用写个winform程序想用excel 文件导入数据库中,网上寻求办法,找到了这个经过尝试可以使用. 方法一: 实现在c#中可高效的将excel数据导入到sqlserver数据库中,很多人通过循环来拼接sql,这样做不但容易出错而且效率低下,最好的办法是使用bcp,也就是System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy 类来实现. using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentMo

excle里边的数据怎么导入oracle数据库

方式一:(不正式) select出的列数与已经准备好的excle中的列数相同.select xh,name from 表名 where xh = 'ghf' for update; (查不到任何结果或一两行结果)excel中是 xh name123 Alan excel中再在前面加入一列空列 (必须)复制,打开表结构,(打开那个锁)粘贴进去.点击对勾,关上锁,提交.我平时用这种方法,快速. 方式二: 将 Excel 转换为

Mysql --学习：大量数据快速导入导出

声明:此文供学习使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 [实验背景] 项目中需要对数据库中一张表进行重新设计,主要是之前未分区,考虑到数据量大了以后要设计成分区表,同时要对数据库中其他表做好备份恢复的工作. [实验环境] Mysql版本:mysql-5.6.19 操作系统:Ubuntu 12.04 内存:32G CPU:24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00

SQLSERVER大批量数据快速导入Redis

目的把单表近5千万的某单个字段导入到Redis,作为一个list存储. 方案一: 使用sqlcmd工具(sqlserver自带),直接生成命令在Redis-cli中执行. 方案一. 使用sqlcmd把打印结果输出在文本中,然后用redis-cli逐行执行文本中的命令. redis写入list的命令. LPUSH openids xxxx 用sqlserver拼接处这个结果 SET NOCOUNT ON; SELECT 'LPUSH openids ' +'"' + openID +'"

使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE ,Load data file,Mysql 大量数据快速导入导出

使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE .Load data file LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中.当用户一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 将数据从一个数据库写到一个文件中,然后再从文件中将它读入数据库中时,两个命令的字段和行处理选项必须匹配.否则,LOAD DATA INFILE 将不能正确地解释文件内容. 假设用户使用SELECT ... INTO OUTFILE

Excel数据批量导入到数据库

1.今天做批量导入网上找了个例子,改了改,运行起来了.用POI实现Excel的读取,需要jar包. 2.ReadExcel.java读取数据 /** * */ package com.b510.excel; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import

HBase数据快速导入之ImportTsv&Bulkload

导入数据最快的方式,可以略过WAL直接生产底层HFile文件 (环境:centos6.5.Hadoop2.6.0.HBase0.98.9) 1.SHELL方式 1.1 ImportTsv直接导入命令:bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> 测试: 1.1.1在HBase中创建好表 c

Mysql 千万数据快速导入

最近碰到个项目,需要千万条数据入库的问题,有原本的类 csv 文件导入, 统计了下数据行大概有 1400W 行之多二话不说, 建表,直接 load LOAD DATA LOCAL INFILE '/data/data.csv' INTO TABLE pk_book_price CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' (`no`,`name`,`price`,`ranking`); 照理说

datatable大量数据快速导入到数据库

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