原文:DataTable 更改在有数据列的类型方法 /// <summary> /// 修改数据表DataTable某一列的类型和记录值(正确步骤:1.克隆表结构,2.修改列类型,3.修改记录值,4.返回希望的结果) /// </summary> /// <param name="argDataTable">数据表DataTable</param> /// <returns>数据表DataTable</returns&g

/// <summary> /// 导出功能 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> protected void btn_export_Click(object sender, EventArgs e) { try { string strSql = CreateStrWhere

在C#中的Datatable数据变量的操作过程中,有时候我们需要往现有的DataTable中新增一个自定义数据列,该列在原有的DataTable变量中并不存在,属于用户手工自定义新增的数据列,在往DataTable变量中新增数据列有时候还可能需要指定新增的位置,例如新增到DataTable变量中的第一列. 首先给出我们Demo的Datatable变量dataDt的结构信息,该表格中含有2列Name和Id. (1)往dataDt表格中最后新增一列备注栏Memo,类型为字符串String. data

原文:SQL点滴4-筛选数据列的类型,字段大小,是否可为空,是否是主键,约束等等信息 项目需要将Access数据库中的数据导入到SQL Server中,需要检验导入后的数据完整性,数据值是否正确.我们使用的是Microsoft SQL Server 2008 Migration Assistant for Access这个工具,次工具专门用来将Access中的数据库导出到SQL Server中,我们的疑虑是这个导出过程中会不会因为认为的原因导致数据错误或者数据之间的关联丢失,看起来有点多次一举,

假设多个线程共享一个静态变量,如果让每个线程都执行相同的方法每次让静态变量自增1,这样的做法线程安全吗?能保证自增变量数据同步吗?本篇体验使用lock语句块和Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步. □ 线程不安全.数据不同步的做法 class Program { static int sum = 0; static void Main(string[] args) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); Parall

今天做批量插入的时候,SQLSERVER总是报错,错误提示“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型 uniqueidentifier”. 首先核对了一下定义的dataTable中的DataColumn[]的顺序和数量,发现和数据库的表结构是一致的,而且把代码中对dataRow[]对应位置赋值的语句屏蔽后,执行成功. 因此可以确定主要还是由于类型转换的时候的问题. 后来,在对dataRow[]对应位置赋值的时候,强行用new Guid()方法把String类型转成GUID类

个人记录 需求:当表T1 ItemCode和表T2 ItemName的数据相等时,将表T2所对应的ID和ItemName列的数据分别存入表T1 CAOZUO字段的id元素和text元素的文本中. 下面用存储过程循环来实现批量处理sql 数据存入xml类型数据: CREATE PROCEDURE [dbo].[PRE_XMCus] AS BEGIN --创建临时表 ) ) NULL,ROWID INT NULL) DECLARE @BatchID uniqueidentifier SET @Bat

首先要理解 DataTable是一个虚拟表,里面存有数据列,既然是虚拟的就不能够为它去设置宽度,如果设置的话可以对其绑定的控件进行设置.例如:绑定的控件对象为DataGridView那么可以这样 datagridview1.datasource = datatable:datagridview1.Column[0].Width = 100;这样就可以将控件上第一列的数据宽设置为100. private void ShowDtails_Click(object sender, EventArgs

MySQL数据列类型选择是在我们设计表的时候经常会遇到的问题,下面就教您如何正确选择MySQL数据列类型,供您参考学习. 选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性.在选择MySQL数据列类型时,请从以下几个方面考虑: 存放到数据列中的数据类型. 数据值的取值范围. 考虑性能和处理效率. 数值操作比字符操作快. 小类型的处理速度比大类型快. 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的. 可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行O

今天碰到一个错误,一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了. 发现了pandas一个坑:如果列有NAN,则默认给数据转换为float类型! 来源:https://stackoverflow.com/questions/39666308/pd-read-csv-by-default-treats-integers-like-floats 但是,我们这里不想要让它转成float, pandas中有dtype指定列的数据类型,我们可