线程系列07,使用lock语句块或Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步
假设多个线程共享一个静态变量,如果让每个线程都执行相同的方法每次让静态变量自增1,这样的做法线程安全吗?能保证自增变量数据同步吗?本篇体验使用lock语句块和Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步。
□ 线程不安全、数据不同步的做法
class Program{static int sum = 0;static void Main(string[] args){Stopwatch watch = new Stopwatch();watch.Start();Parallel.For(0, Environment.ProcessorCount, i =>{for (int j = 0; j < 100000000; ++j){AddOne();}});watch.Stop();Console.WriteLine("sum={0},用了{1}", sum, watch.Elapsed);Console.ReadKey();}static void AddOne(){sum++;}}
○ 变量sum是静态的,供所有线程共享
○ Parallel.For提供并行循环, Environment.ProcessorCount表示处理器的处理,如果有4个CPU,就做4组循环

我们发现,结果不是我们期望的400000000,也就是说,在这种情况下的静态变量自增不是线程安全的,换句话说,无法保证共享数据的同步。
□ 通过lock语句块保持数据同步
class Program{static int sum = 0;private static readonly object o = new object();static void Main(string[] args){Stopwatch watch = new Stopwatch();watch.Start();Parallel.For(0, Environment.ProcessorCount, i =>{for (int j = 0; j < 100000000; ++j){AddOne();}});watch.Stop();Console.WriteLine("sum={0},用了{1}", sum, watch.Elapsed);Console.ReadKey();}static void AddOne(){lock (o){sum++;}}}

这一次,使用lock语句块得到了预期的结果。
□ 使用Interlocked保持数据同步
对于int或long类型变量的自增,并且保证类型安全,可以使用Interlocked类。提供的方法包括:
○ int Interlocked.Increment(ref int location),自增1
○ long Interlocked.Increment(ref long location),自增1
○ int Interlocked.Decrement(ref int location),自减1
○ long Interlocked.Decrement(ref long location),自减1
○ int Interlocked.Add(ref int location, int value),自增一个值
○ long Interlocked.Add(ref long location, long value),自增一个值
class Program{static int sum = 0;static void Main(string[] args){Stopwatch watch = new Stopwatch();watch.Start();Parallel.For(0, Environment.ProcessorCount, i =>{for (int j = 0; j < 100000000; ++j){AddOne();}});watch.Stop();Console.WriteLine("sum={0},用了{1}", sum, watch.Elapsed);Console.ReadKey();}static void AddOne(){Interlocked.Increment(ref sum);}}

使用Interlocked也能保证线程安全、数据同步,但耗时较长。
总结:
○ lock语句块和Interlocked类型方法都能保证自增变量的线程安全、数据同步
○ Interlocked类型方法只适用于int,long类型变量,有一定的局限性
线程系列包括:
线程系列01,前台线程,后台线程,线程同步
线程系列02,多个线程同时处理一个耗时较长的任务以节省时间
线程系列03,多线程共享数据,多线程不共享数据
线程系列04,传递数据给线程,线程命名,线程异常处理,线程池
线程系列05,手动结束线程
线程系列06,通过CLR代码查看线程池及其线程
线程系列07,使用lock语句块或Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步
线程系列08,实现线程锁的各种方式,使用lock,Montor,Mutex,Semaphore以及线程死锁
线程系列10,无需显式调用线程的情形
线程系列07,使用lock语句块或Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步的更多相关文章
- 线程系列08,实现线程锁的各种方式,使用lock,Montor,Mutex,Semaphore以及线程死锁
当涉及到多线程共享数据,需要数据同步的时候,就可以考虑使用线程锁了.本篇体验线程锁的各种用法以及线程死锁.主要包括: ※ 使用lock处理数据同步※ 使用Monitor.Enter和Monitor.E ...
- 线程系列06,通过CLR代码查看线程池及其线程
在"线程系列04,传递数据给线程,线程命名,线程异常处理,线程池"中,我们已经知道,每个进程都有一个线程池.可以通过TPL,ThreadPool.QueueUserWorkItem ...
- C# lock关键词/lock语句块、线程锁
一.lock关键词说明 1. lock 关键字将语句块标记为临界区,方法是获取给定对象的互斥锁,执行语句,然后释放该锁. 2. lock 语句块锁定,功能等同于 Monitor.Enter(obj): ...
- lock语句的递归问题
原文地址 前几天在网上闲逛,无意中看到有这么一道题及其答案,如下: 根据线程安全的相关知识,分析以下代码,当调用test方法时i>10时是否会引起死锁?并简要说明理由. ) { i--; tes ...
- C#线程系列讲座(5):同步技术之Monitor
在上一讲介绍了使用lock来实现线程之间的同步.实际上,这个lock是C#的一个障眼法,在C#编译器编译lock语句时,将其编译成了调用Monitor类.先看看下面的C#源代码: public sta ...
- 左右 Java 于 finally 深度分析语句块
首先,让我们来问你一个问题:finally 声明块将运行? 很多人认为 finally 语句块是一定要运行.其中还包括了一些非常有经验的 Java 程序猿.不幸的是,没有像很多像人们想象,对于这个问题 ...
- finally语句块
finally语句块是搭配着try语句块出现的,也就说必须有try语句块才会有finally语句块,但是并不是try语句块都会搭配有finally语句块出现,我们常见的更多是try...catch.. ...
- synchronized(1)用法简介:修饰方法,修饰语句块
注意: 同一个对象或方法在不同线程中才出现同步问题,不同对象在不同线程互相不干扰. synchronized方法有2种用法:修饰方法,修饰语句块 1.synchronized方法 是某个对象实例内,s ...
- Try-Catch-Finally语句块执行问题
Try-Catch-Finally语句块执行问题 记录一个今天某公司的面试问题,其实我问题回答对了,但是面试官问我动手验证过没有,这还真没有,纯理论,被怼惨了,希望自己能变得更强大. Try-Catc ...
随机推荐
- ObjectInputStream与ObjectOutputStream
雇员类 package io; import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class Emp ...
- 2015309南皓芯实验二 Java面向对象程序设计
一.实验内容 初步掌握单元测试和TDD 理解并掌握面向对象三要素:封装.继承.多态 初步掌握UML建模 熟悉S.O.L.I.D原则 了解设计模式 实验要求 1.没有Linux基础的同学建议先学习< ...
- 浅谈ABP最佳实践
目录 ABP概念简述 ABP在[事务操作]上的简便性 ABP在[关联查询]上的“美”和“坑” ABP的[参数验证]方式 ABP概念简述 ABP是“ASP.NET Boilerplate Project ...
- 【LOJ】#2275. 「JXOI2017」颜色
题解 我们枚举右端点判断合法的左端点有哪些 首先,记录一下右端点右边的点的pre,也就是这个数字前一个出现的位置,取所有小于枚举右端点r的值中最大的一个做为l,用优先队列维护即可,[l + 1,r]就 ...
- LoadRunner中文乱码问题解决方法
LoadRunner中文乱码问题解决方法 前段时间在录制,增强,整合LoadRunner脚本,期间两次遇到了中文乱码问题.在此记录一下中文乱码问题的解决办法. 一.录制回放中文乱码 我录制登陆的脚本, ...
- css如何画出类似原生的线条?
做前端的程序猿特别是移动端的,都很头疼遇到一种情况就是需要div底部加一个线条但是 1px的效果很粗,跟设计案上的不符合. 我的一个伙伴查找出来的一个解决方法: 在需要加上的线条的地方加上一个div ...
- Codeforces Round #239 (Div. 1) 二项式差分
C - Curious Array 思路:对于区间[l, r]每个数加上C(i - l + k, k), 可以在l处+1, 在r+1处-1, 然后做k+1次求前缀和操作,然后就可以写啦. 然后逐层求前 ...
- Python爬虫个人记录(二) 获取fishc 课件下载链接
参考: Python爬虫个人记录(一)豆瓣250 (2017.9.6更新,通过cookie模拟登陆方法,已成功实现下载文件功能!!) 一.目的分析 获取http://bbs.fishc.com/for ...
- 【小思考】Python的float转换精度损失所想到的
首先,为啥会要讨论这个问题. 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意.其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又 ...
- BZOJ.5329.[SDOI2018]战略游戏(圆方树 虚树)
题目链接 显然先建圆方树,方点权值为0圆点权值为1,两点间的答案就是路径权值和减去起点终点. 对于询问,显然可以建虚树.但是只需要计算两关键点间路径权值,所以不需要建出虚树.统计DFS序相邻的两关键点 ...