原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行.为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触ETL.本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX.<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL,是英文 Extract-Transform-Load

关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 如果想进一步了解 DataX ,请进一步查看 DataX 详细介绍 . 关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写, json 格式配置文件很容易编写, 同步性能很好, 通常可以达到每

在日常大数据生产环境中,经常会有集群数据集和关系型数据库互相转换的需求,在需求选择的初期解决问题的方法----数据同步工具就应运而生了.此次我们选择两款生产环境常用的数据同步工具进行讨论 Sqoop 通常数据开发岗位的朋友都会较早的接触这款工具,因为Sqoop的设计初衷就是在Hadoop和DB(关系型数据库).大型机(Oracle服务机)之间搭建桥梁,斩断数据同步的隔阂.该项目起步于2009年,最早是Hadoop的一个三方模块的存在,后来社区开发者为了能够快速部署和使用,同时也为了开发人员能够更

数据同步那些事儿(优化过程分享)   简介 很久之前就想写这篇文章了,主要是介绍一下我做数据同步的过程中遇到的一些有意思的内容,和提升效率的过程. 当前在数据处理的过程中,数据同步如同血液一般充满全过程,如图: 数据同步开源产品对比: DataX,是淘宝的开源项目,可惜不支持Postgresql Sqoop,Apache开源项目,同步过程中字段需要严格一致,不方便扩展,不易于二次开发 整体设计思路: 使用生产者消费者模型,中间使用内存,数据不落地,直接插入目标数据 优化过程: 1.插入数据部分:

关键词:霸下-七层流量清洗系统丨大疆 VS "白帽子"丨抢购软件 "第一案"丨企业安全建设丨Aadhaar 数据泄漏丨朝鲜APT组织Lazarus丨31款违规APP|Terdot银行木马   本周资讯top3 [技术揭秘]天猫双十一1682亿背后的"霸下-七层流量清洗"系统 上古神话中,龙生九子,其六为赑屃(bi xi),又名霸下,力大无穷,喜负重.在阿里安全也有这么一套技术框架以此命名. 霸下的责任是支撑阿里安全产品的底层技术框架,它面向的用户

本文转载自: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/04/29/data-migration-tool-sqoop-and-datax.html 最近由于项目需要,对Apache Sqoop和Taobao DataX工具进行了调研,这里是对二者功能的初步梳理,不会涉及技术细节和使用方法,留作日后选型参考. Sqoop是Apache下的顶级项目,用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Ora

一.前言 关于数据落地方面,HBase官网也有相关介绍.本文主要介绍一下实际工作中涉及的数据存储方面的一些经验和技巧,主要涉及表rowkey设计.数据落地方案 二.表设计 相对于MySQL等关系型数据库而言,HBase也有相应的类似库和表的概念,其中MySQL的库对应于HBase的NameSpace (0.95以上版本才支持), 表对应于HBase的表.对于NameSpace来说,HBase默认有两类:default和hbase, default中存放的实际数据的表,hbase中存放的是系统内建

背景 在最近接触到的一个case里面,需要把db2的数据迁移至oracle,客户可接收的停机时间为3小时. 同步方式的比较 一说到停机时间,大家第一时间想到Oracle公司的GoldenGate实时同步工具.但在测试过程中发现,由于无法提前检查,而且初始化时间很久等问题,导致我们最后不得不放弃使用这一神器. 既然OGG不能使用,那能传统导出文本再用sql load导入,那是否可行呢?根据以往的经验,只要数据一落地就存在乱码,数据错位等问题,由于无法进行hash对账,数据质量根本无法保证. 我司的

六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模

ETL概述 ETL(Extraction-Transformation-Loading)是将业务系统的数据经过抽取.清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散.零乱.标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节. 数据治理流程   数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.它通常与计算机科学有关,并通过统计.在线分析处理.情报检索.机器学习.专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标.它

Result文件数据说明: Ip:106.39.41.166,(城市) Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期) Day:10,(天数) Traffic: 54 ,(流量) Type: video,(类型:视频video或文章article) Id: 8701(视频或者文章的id) 文件部分如下: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20 1

在Logging这块做了几年,最近1年来越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决,授人以鱼不如授人以渔,于是想把我们这些年积累的经验以文章的形式发出来,让看到这篇文章的同学能少走弯路.这个系列文章定位为长篇连载,内容偏向落地实操以及经验分享,且内容会随着技术的迭代而不定期更新. 前言 第一次听到Kubernetes的名字是在16年,那个时候Kubernetes还处于和Docker Swarm.Mesos方案的“三国鼎立时代”,Ku

有人说,「深度学习“等于”深度卷积神经网络算法模型+大规模数据+云端分布式算力」.也有人说,「能够在业内叱咤风云的AI都曾“身经百战”,经历过无数次的训练与试错」.以上都需要海量数据做依托,对于那些数据量匮乏的领域,就衍生出了数据增强技术.即,根据一个原始数据,稍作改动,变成一个对于AI来说的全新的数据. 01 为什么做数据增强? 数据规模的重要性到底怎样呢?可以说,深度学习的火热和蓬勃发展,直接源于普林斯顿大学教授李飞飞及她所带领的团队创作的一个包含百万级图片的数据集ImageNet.工业级人

1)CSV格式清洗与转换 描述 附件是一个CSV格式文件,提取数据进行如下格式转换:‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (1)按行进行倒序排列:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (2)每行数据倒序排列:‪‬‪‬‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (3)使用分号(;)代替逗号(,)分割数据,无空格.‬‮‬‪‬‭‬ 按照上述要求转换后将数据输出. ‪‬‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 输入输出示例 以下是一个格式示例,不是最终结果.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬

在食品行业,区块链溯源平台的应用,主要是指围绕"从农田到餐桌"的安全管理理念,综合运用区块链技术.大数据技术和二维码技术等前沿技术,具有产品生产企业管理. 产品生产档案 (农药/防疫.生产流程.原材料.生产环境和质量检测) 管理.产品检测数据管理.标签设计.标签信息读写.基于互联网和移动互联网的产品质量溯源等功能,实现对食品供应链溯源管理:为食品的进口与生产建立可信的生产.运输和销售体系:为监管者提供管理.监督和决策的依据:为消费者提供多层次的产品溯源信息. Datahero inc方

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性

iTextSharp是一个常用的PDF库,我们可以使用它来创建.修改PDF文件或对PDF文件进行一些其他额外的操作.本文讲述了如何在上传过程中将文本文件转换成PDF的方法. 基本工作 在开始之前,我们需要从这个URL下载iTextSharp.除此之外,也可以使用”NuGet Package Manager” 将它从NuGet上下载到项目的解决方案中.下面通过屏幕截图来进行讲解.

本文要介绍的是ASP.NET怎样读写文本文件,但更重要的是实现的过程.使用的工具是Visual Studio 2015 ,.NET版本是4.6.1 .一共建立的2个项目,HoverTreePanel和HoverTreeWeb,都是ASP.NET项目.文章末尾附源码下载. 项目结果如下图: 读写文件功能在HoverTreePanel项目里面实现,其中HoverTreeTemplate.html文件为模版,程序将会读取这个文件的内容,然后把模版中的[HoverTreeText/]替换成输入的内容,把

前言 接上文:(阅读本文前,建议阅读前两篇文章先) 浅谈Hybrid技术的设计与实现 浅谈Hybrid技术的设计与实现第二弹 根据之前的介绍,大家对前端与Native的交互应该有一些简单的认识了,很多朋友就会觉得这个交互很简单嘛,其实并不难嘛,事实上单从Native与前端的交互来说就那点东西,真心没有太多可说的,但要真正做一个完整的Hybrid项目却不容易,要考虑的东西就比较多了,单从这个交互协议就有: ① URL Schema ② JavaScriptCore 两种,到底选择哪种方式,每种方式

1. 读取文本文件 代码: f = open('test.txt', 'r') print f.read() f.seek(0) print f.read(14) f.seek(0) print f.readline() print f.readline() f.seek(0) print f.readlines() f.seek(0) for line in f: print line, f.close()   运行结果: root@he-desktop:~/python/example# p