主机上执行db2 UPDATE DB CFG FOR XMHIS USING HADR_LOCAL_HOST 192.168.1.2db2 UPDATE DB CFG FOR XMHIS USING HADR_LOCAL_SVC 55001db2 UPDATE DB CFG FOR XMHIS USING HADR_REMOTE_HOST 192.168.1.5db2 UPDATE DB CFG FOR XMHIS USING HADR_REMOTE_SVC 55002db2 UPDATE DB

1. AlwaysOn介绍 AlwaysOn是SQL Server 2012提供的全新综合.灵活.高效经济的高可用性和灾难恢复解决方案.它整合了镜像和群集的功能,基于OS 故障转移群集(Windows Server FailOver Cluster),通过在同一个WSFC的不同Node上,安装独立的SQL Server实例,定义AlwaysOn Group,一个数据库最多可以部署4个镜像.当热备机出现故障时,可以手工或自动实现故障转移,交换主.辅数据库的角色. AlwaysOn的亮点在于镜像可读

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

Redis 3.0 Cluster集群配置 安装环境依赖 安装gcc:yum install gcc 安装zlib:yum install zib 安装ruby:yum install ruby 安装rubygems:yum install rubygems 安装ruby的redis驱动:gem install redis 安装redis 参考:http://www.cnblogs.com/rwxwsblog/p/5285732.html 修改配置文件 vi 6379.conf port=637

>>高可用集群的解决方案 高可用性即HA(High Availability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作(计划)和突发的系统崩溃(非计划)所导致的停机时间,以提高系统和应用的可用性. 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现: (1)网络高可用 由于网络存储的快速发展,网络冗余技术被不断提升,提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性,网络高可用性与网络高可靠性是有区别的,网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余,达到高可用的目的.比如冗余的交换机,冗余的路由器等

一.环境说明: CentOS6.3(32位) + MySQL Cluster 7.3.5,规划5台机器,资料如下: 节点分布情况: MGM:192.168.137. NDBD1:192.168.137. NDBD2:192.168.137. SQL1:192.168.137. SQL2:192.168.137. 二.下载安装包: 主要有三种类型的安装包:1:rpm安装包:2:预编译二进制安装包: 3:源码包. 这里选择第二种安装包“预编译二进制安装包”,它只需要解压即可. 先官网下载页面 htt

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

ActiveMQ的几种集群配置. Queue consumer clusters 此集群让多个消费者同时消费一个队列,若某个消费者出问题无法消费信息,则未消费掉的消息将被发给其他正常的消费者,结构图如下: Broker clusters 此种配置是一个消费者连接到多个broker集群的中的一个broker,当该broker出问题时,消费者自动连接到其他一个正常的broker.消费者使用 failover:// 协议来连接broker. failover:(tcp://localhost:6161

solrcolud安装solrCloud+tomcat+zookeeper部署  转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2107002 http://eksliang.iteye.com/ 概述: SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错 3)近实时搜索 4)查询时自动负载均衡 安装zookeeper 上面也说了

1. RabbitMQ 所需的附属安装包 1.1  openGL安装 执行命令: [root@localhost local]# yum install mesa-libGL-devel mesa-libGLU-devel freeglut-devel gcc glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel autoconf xmlto libtool automake -y  1.2  erlang 安装   下载 erlang  http://erl

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

增加配置文件cluster.xml 将配置包resource文件夹下的cluster.xml打开,如果没有cluster.xml,则新建一个,基本内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <ClusterConfig useCluster="true">      //useCluster="true"表示启用集群配置 <ClusterServic

1,准备: A:三台linxu服务器: 10.112.29.177 10.112.29.172 10.112.29.174 命令 hostname 得到每台机器的 hostname vm-10-112-29-177 vm-10-112-29-172 vm-10-112-29-174 分别创建 /opt/zookeeper/server1/data /opt/zookeeper/server1/dataLog /opt/zookeeper/server2/data /opt/zookeeper/s

ActiveMQ是一款功能强大的消息服务器,它支持许多种开发语言,例如Java, C, C++, C#等等.企业级消息服务器无论对服务器稳定性还是速度,要求都很高,而ActiveMQ的分布式集群则能很好的满足这一需求,下面说说ActiveMQ的几种集群配置. Queue consumer clusters 此集群让多个消费者同时消费一个队列,若某个消费者出问题无法消费信息,则未消费掉的消息将被发给其他正常的消费者,结构图如下: Broker clusters 此种配置是一个消费者连接到多个bro

客户端分片 程序端实现 代理proxy,访问proxy,proxy指定redis保存位置. Twemproxy Redis cluster ,会造成一部分数据丢失,无中心化1.将数据自动切分(split)到多个节点的能力2.当集群中的一部分节点失效或者无法进行通信时,仍然可以继续处理命令请求的能力. codis redis集群解决方案.豌豆荚开源 redis cluster 集群配置 cd /data/mkdir `seq 7001 7008` redis.conf 添加,端口需要变化'''po

前言: nginx中有一块很重要的概念, 就是rewrite规则. 它会对URL进行修改, 然后进行内部的重定向. rewrite授予了nginx更多的自由, 使得后级服务的接入更加地方便. 本文将简单讲述nginx的rewrite规则和原理, 同时讲解下如何借助rewrite实现单tomcat实例/多Web App服务 对应的多域名根目录访问. 案列目标: 首先来谈一下之前对于多Web App服务对应多域名根目录访问的方案. 注: 一个域名对应一个tomcat实例, 一个tomcat实例只包含

1.安装配置步骤 # wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u91-b14/jdk-8u91-linux-x64.rpm # rpm -ivh jdk-8u91-linux-x64.rpm # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz # tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mv

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转载地址:http://www.cnblogs.com/obullxl/archive/2011/06/09/apache-tomcat-cluster-config.html 一. 环境说明 Windows XP apache_2.0.59-win32-x86-no_ssl.msi      http://httpd.apache.org/ mod_jk-apache-2.0.59.so                http://tomcat.apache.org/download-conn

使用mysql的galera做多主集群配置,galera的集群优势网络上面有对比,这里不在叙述. 1. 新建3台虚拟机(centos6.5) node1:172.17.44.163 node2:172.17.44.164 node3:172.17.44.165 他们没有主从关系,所有配置都应该一样. 2. 建立软件源 我们有一个内部的软件yum 源,至于怎么建立源服务器,可参考网络上的介绍,我们的源文件的nailgun.repo [nailgun] name=Nailgun baseurl=ht

1.mongoDB节点介绍 主节点(Primary) 在复制集中,主节点是唯一能够接收写请求的节点.MongoDB在主节点进行写操作,并将这些操作记录到主节点的oplog中.而从节点将会从oplog复制到其本机,并将这些操作应用到自己的数据集上.(复制集最多只能拥有一个主节点) 从节点(Secondaries) 从节点通过应用主节点传来的数据变动操作来保持其数据集与主节点一致.从节点也可以通过增加额外参数配置来对应特殊需求.例如,从节点可以是non-voting或是priority 0. 仲裁节